硬核资源,8h删!
最近好多粉絲給我留言,尋求人工智能入坑資源,想利用人工智能來實現一些大膽的想法、項目或創意,或是想進入AI行業搞錢。
不過細聊之下,大部分伙伴苦于不知從何入手,找不到重點。更甚至被燒腦的算法勸退,折騰半天,直接從入門到放棄。
為此,我便產生了想要整理一份適合絕大多數人學習的《人工智能教程》無償提供給大家的想法,來幫助大家順利入坑。
本著好飯不怕晚的原則,我大面積網羅資料,最終比較之下,選用了最近全網最火的一套人工智能教程無償分享給大家。
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這套教程以人工智能機器學習中應用最廣泛、最簡單的KNN算法作為切入點,帶大家走進人工智能的大門。
整體還算通俗易懂接地氣,可以解決新手在人工智能學習中遇到的常見問題,并且對其中的重點、難點、易錯點進行詳細講解,同時也為大家梳理了人工智能的學習與轉型發展路徑方向、自身能力要求等等。
內容上絕對有別于市面上那些華而不實的冒牌貨,無論是從理論部分,還是案例分析與實踐,都是你從來見過的船新版本。
以下為截取的部分內容,可直達文末免費獲取。
01
內容目錄
一、初識人工智能
人工智能的應用場景(醫療:病灶識別與標注,病例分類,病例排序,病例搜索,報告生成,病例推薦)
人工智能概念剖析(人工智能,機器學習,深度學習,Python,sklearn,Tensor Flow,PyTorch...)
人工智能學習路徑(編程基礎,數學基礎,算法基礎,機器學習算法,深度學習算法,實踐...)
人工智能Python編程基礎(語法,數據類型,變量,字典,集合,列表,元組,循環,函數,NumPy,Matplotlib...)
二、人工智能算法原理精講
什么叫算法?
人工智能算法和底層算法有何區別?
什么是機器學習算法?
人工智能中的KNN算法
KNN算法的核心思想
機器學習算法能解決哪些問題(分類,回歸,聚類,推薦)
KNN分類算法的流程
KNN回歸算法的流程
三、人工智能實戰案例
計算機能干什么?
實戰項目案例:相親預測
相親預測案例實現思路與步驟
傳統開發 VS 機器學習
數據科學的范圍
人工智能需要學習哪些內容?
人工智能從業能力要求有哪些?
從事人工智能專業能力要達到什么程度
?篇幅有限,僅展示部分內容...?
這套教程現在免費開放領取,相信學習之后你會對AI有一個系統的認知,有助于你高效步入人工智能的大門,少走彎路!
02
獲取學習方式
長按識別下方二維碼
添加小助手微信獲取資源
添加請備注:21514(資源碼)
(如遇添加頻繁·請30分鐘后再試)
如需其他AI相關資源,也可掃碼領取~
領取須知:
1.添加后請耐心等待,請勿反復添加
2.本次福利限時領取,完全免費,手慢無
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總結
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