每篇清晨，當我們對著鏡子梳妝打扮時，鏡子上顯示現在的時間、今天的天氣，或者一句奮斗的名言警句，會不會有種溫馨而又不失斗志的生活感呢？

圖3?網友的魔鏡

這個魔鏡是由樹莓派打造的，樹莓派是一款主要基于Linux的單機電腦，可以連接電視、顯示器、鍵盤鼠標等設備，還可以玩游戲和播放視頻。Python是樹莓派的主要編程語言。

11月份的前幾天，最悲傷的是快遞小哥，因為快遞量逐天下降，直到雙十一下午開始迅速反彈。剁手黨們決定將積攢了半個月甚至1個月的物品，在11.11當天全部買入，那么怎樣才能買到最實惠的商品呢？毫無疑問，用Python呀！

確定商品類別后，用Python爬出各大購物網站的商品銷量、購買數以及折扣信息，就可以及時發現性價比高的了。

2015年，德國科學家用深度學習算法讓人工智能系統學習梵高、莫奈等世界著名畫家的畫風繪制新的“人工智能世界名畫”，先讓我們來欣賞名畫風采。這效果是不是讓你很動心？

圖4?人工智能世界名畫之建筑效果

除了建筑自然風景外，我們也可以將自己的照片，轉成世界名畫風格，也是很酷的吆。

圖5 人工智能世界名畫之人體效果

這個程序代碼是可以下載的，有基于Python深度學習庫DeepPy的實現版本，有基于Python深度學習庫TensorFlow的實現版本，有基于Python深度學習庫Caffe的實現版本，還有基于Python深度學習庫Keras的實現版本（工具下載鏈接，可以掃文末的二維碼，加微信領取）。

高效工作篇：速度與質量

寫幾頁甚至幾十頁的分析報告或者說明文檔時，難免會出現少量的錯別字，檢查又嫌麻煩，怎么辦呢？我們來看看網友們用22行Python代碼寫出來的拼寫檢查器。

讓我們來看看這么簡短的代碼，蘊藏的神奇魔力，下面是程序的運行效果。

Python不僅可以解決我們的基本生活需求，提升生活品味，提高工作效率，還在以下領域中得到普遍使用。

圖6?Python應用領域示意圖

近日，全球知名的機器學習競賽平臺Kaggle的《2017數據科學與機器學習行業現狀調查》顯示，Python已成為數據科學家最常用的語言，也是最常用的數據分析工具。恰恰就在幾個月前，IEEE發布了2017年編程語言排行榜，同樣，Python高居首位。

人生苦短，我用Python

Python的火熱，刺激了市場的需求，在國內某知名互聯網招聘網站上，Python開發工程師的年薪普遍在25萬-50萬之間，崗位數量多達數萬。

圖7?某招聘網站Python開發崗位

看了這么多好玩的應用，了解了Python的前景后，要跟大家一起聊聊如何零基礎入門Python了。搜集了知乎上數十位Python話題優秀回答者的答案，整理如下：

（1）初學者可以多學習The Python Tutorial（英文不好的話，可以學習官方中文文檔：Python入門指南），熟練掌握基本的語法；

（2）語法熟悉后，多做一些小項目，尤其是有趣好玩的小例子，以持續維持自己的學習動力；

（3）多了解Python的庫，網上有很多關于庫的介紹，多搜索多了解；

（4）善于向別人學習，跟伙伴們一起學習，往往會事半功倍；為此，中科院自動化所博士畢業團隊創建的深藍學院，聯合BAT資深算法工程師推出《Python基礎入門與網絡爬蟲實踐》。

課程一共24學時，包含12學時基礎入門與12學時網絡爬蟲實踐（實戰網頁、網站、微信公眾號、移動端抓取，以及簡單搜索引擎的構建），報名即送1000G Python資料。

Python 課程內容

1.?Python基礎入門（12學時）

?1.1 Python基礎
? ? ??1.1.1?Python簡介與發展歷史
? ? ??1.1.2?Python安裝與開發環境
? ? ??1.1.3?基本類型、運算
?1.2 Python語句與語法及文件操作
? ? ??1.2.1?語句與語法包括
? ? ??1.2.2?迭代器
? ? ??1.2.3?文件操作
?1.3 函數與模塊
? ? ??1.3.1?函數基礎與作用域、參數與返回值、遞歸
? ? ??1.3.2?匿名函數：lambda與函數式編程工具：filter和reduce?
? ? ??1.3.3?模塊基礎
?1.4 面向對象與異常處理
? ? ??1.4.1?面向對象（類和對象）
? ? ??1.4.2?異常處理
?1.5 多線程、正則表達式的使用
? ? ??1.5.1?線程模塊、線程同步
? ? ??1.5.2?多進程（通信與進程池）
? ? ??1.5.3?正則表達式
?1.6 網絡編程
? ? ??1.6.1?TCP/IP、Socket、C/S架構
? ? ??1.6.2?HTTP，FTP以及郵件協議
? ? ??1.6.3?RPC

2.?Python網絡爬蟲實踐（12學時）
?2.1 網絡爬蟲入門
? ? ??2.1.1?網絡爬蟲技術價值
? ? ??2.1.2?HTTP協議
? ? ??2.1.3?網頁的常見構成
? ? ??2.1.4?分布式數據存儲MongoDB
? ? ??2.1.5?實踐：單頁面的抓取
?2.2 爬蟲基礎：一個簡單的爬蟲構成
? ? ??2.2.1?靜態網站的抓取
? ? ??2.2.2?多線程抓取
? ? ??2.2.3?多進程抓取
? ? ??2.2.4?實踐：新聞網站的爬取
?2.3 基于框架的爬蟲：Selenium
? ? ??2.3.1?自動化爬蟲框架PhantomJS+Selenium
? ? ??2.3.2?表單，網站登錄
? ? ??2.3.3?客戶端渲染頁面的抓取
? ? ??2.3.4?實踐：知乎網站的抓取
? ? ??2.3.5?實踐：微信公眾號內容的抓取
?2.4 基于框架的爬蟲：Scrapy
? ? ??2.4.1?框架簡介與分析
? ? ??2.4.2?框架的核心內容及使用方法
? ? ??2.4.3?實踐：京東網站的抓取
?2.5 基于框架的爬蟲：分布式爬蟲
? ? ??2.5.1?分布式爬蟲的框架
? ? ??2.5.2?任務調度的設計
? ? ??2.5.3?分布式集群部署的爬蟲與百度爬蟲簡介
? ? ??2.5.4?分布式存儲框架ElasticSearch搜索引擎
? ? ??2.5.5?實踐：一個簡單的搜索引擎
?2.6 爬蟲常見問題
? ? ??2.6.1?反爬蟲常見問題
? ? ??2.6.2?驗證碼：驗證碼的識別：實踐：識別驗證碼
? ? ??2.6.3?反IP：多IP技術
? ? ??2.6.4?移動端（手機端）內容抓取
? ? ??? ? ??i.Fiddle抓包分析
? ? ??? ? ??ii.使用API來進行抓取
? ? ??? ? ??iii.示例：今日頭條、快手微視頻的抓取

講師介紹

賀賀，BAT資深算法工程師，主要負責基于Python的策略架構，以及基于大數據的人工智能應用落地。曾工作于某知名金融信息公司，負責金融實時數據采集與分析，期間設計并實現基于Spark的非結構化數據處理的領域專用語言（Domain Specific Language; DSL），其核心內容在中國軟件開發者大會進行演講。南開大學計控學院碩士，碩士期間主要研究方向是基于FPGA的并行計算，獲得優秀碩士論文。

開課時間及形式

1.?課程價格為 499 元，前100名可領取100元優惠券（僅剩70張）；

2.?12月2日-1月7日連續六周，每周末晚在線直播授課；

3.?報名即送1000G學習資料；

4.?課程一年內可實時查看視頻回放；

5.?課程PPT和源程序，會提前公開給學員；

6.?課前、課中和課后，微信群均可答疑。

請添加助教微信咨詢