repair --> 增強，豐富，

The $k$-nearest neighbor algorithm enhances the feature representation of the target sample by obtaining neighbors.

Most of them take account of label correlation which plays an importance role in LDL.
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Most of them take account of label correlation, which plays an important role in LDL.

歸納總結
有幾類（全局和局部）
標簽相關性根據范圍可以分為全局和局部相關性。
全局相關性利用流行學習[]、[]。。。
局部相關性利用…[],[]
還有一些工作[]同時考慮了二者。
標簽相關性根據關聯程度可以分為標簽之間的關聯性和標簽和樣本之間的關聯性。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的NSA-LDL论文修改建议20211026BRT的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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