文章目錄

• 一、概述
• 二、安裝Prometheus
• • 1.安裝node_exporter
  • 2.安裝Prometheus
• 三、安裝Grafana展示監控
• 監控進程

一、概述

Prometheus 介紹

Prometheus是一套開源的監控&報警&時間序列數據庫的組合，起始是由SoundCloud公司開發的。隨著發展，越來越多公司和組織接受采用Prometheus，社區也十分活躍，他們便將它獨立成開源項目，并且有公司來運作。google SRE的書內也曾提到跟他們BorgMon監控系統相似的實現是Prometheus。現在最常見的Kubernetes容器管理系統中，通常會搭配Prometheus進行監控。

Prometheus 的優點

非常少的外部依賴，安裝使用超簡單

已經有非常多的系統集成 例如：docker HAProxy Nginx JMX等等

服務自動化發現

直接集成到代碼

設計思想是按照分布式、微服務架構來實現的

Prometheus 的特性

自定義多維度的數據模型

非常高效的存儲 平均一個采樣數據占 ~3.5 bytes左右，320萬的時間序列，每30秒采樣，保持60天，消耗磁盤大概228G。

強大的查詢語句

輕松實現數據可視化

Grafana介紹

Grafana是一個跨平臺的開源的度量分析和可視化工具，可以通過將采集的數據查詢然后可視化的展示，并及時通知。它主要有以下幾個特點：

展示方式：快速靈活的客戶端圖表，面板插件有許多不同方式的可視化指標和日志，官方庫中具有豐富的儀表盤插件，比如熱圖、折線圖、圖表等多種展示方式；

數據源：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等；

通知提醒：4.0之后的添加了報警功能，可以以可視方式定義最重要指標的警報規則，Grafana將不斷計算并發送通知，在數據達到閾值時通過Slack、PagerDuty等獲得通知；

混合展示：在同一圖表中混合使用不同的數據源，可以基于每個查詢指定數據源，甚至自定義數據源；

二、安裝Prometheus

1.安裝node_exporter

源碼地址：https://github.com/prometheus/node_exporter

在下載安裝Prometheus之前我們先安裝node_exporter插件，用于提供服務器監控的指標(比如：CPU、內存、磁盤、磁盤讀寫速率等指標)，是一個非常常用的Prometheus Client插件。

下載

wget -c https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz

解壓

tar -zxvf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz

后臺運行

nohup node_exporter-0.18.1.linux-amd64/node_exporter > node_exporter-0.18.1.linux-amd64/node_exporter.stdout 2>&1 &

2.安裝Prometheus

下載地址：https://prometheus.io/download/

下載版本號為2.32.1，也可以根據自己需要下載其他版本

wget -c https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.32.1/prometheus-2.32.1.linux-amd64.tar.gz

解壓

tar -zxvf prometheus-2.32.1.linux-amd64.tar.gz

配置
在prometheus.yml配置文件中追加node_exporter的job，監控本機服務器

[monitor@r-wb-15 prometheus-2.32.1.linux-amd64]$ pwd /home/monitor/prometheus-2.32.1.linux-amd64 [monitor@r-wb-15 prometheus-2.32.1.linux-amd64]$ ls console_libraries consoles LICENSE NOTICE prometheus prometheus.yml promtool

在prometheus.yml新增

- job_name: "node_exporter"static_configs:- targets: ["192.168.60.15:9100"]

注：如果需要監控多臺服務器指標，則只需要在其他服務器上安裝node_exporter即可，不需要安裝prometheus。參考配置如下：

- job_name: 'node_exporter'static_configs:- '192.168.20.165:9100'- '192.168.20.166:9100'- '192.168.20.167:9100'

啟動服務

nohup ./prometheus > prometheus.log &

訪問prometheus

http://192.168.60.15:9090/graph

出現如下頁面說明prometheus啟動成功

三、安裝Grafana展示監控

下載地址: https://grafana.com/grafana/download

下載版本：8.3.4

wget https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-8.3.4-1.x86_64.rpm

安裝

sudo yum install grafana-enterprise-8.3.4-1.x86_64.rpm

安裝目錄在/usr/share/grafana
下載餅圖插件

grafana-cli plugins install grafana-piechart-panel

注：安裝在/var/lib/grafana/plugins目錄下

啟動Grafana

systemctl start grafana-server systemctl enable grafana-server

訪問Grafana
http://192.168.60.15:3000/login，默認賬號密碼admin/admin

添加數據源

保存

保存成功后再配置頁面可以看到我們配置的數據源

導入node_exporter對應的儀表盤

導入成功后查看我們服務器監控

注：關于Granafa儀表盤ID可參考：

https://grafana.com/grafana/dashboards

監控進程

https://datamining.blog.csdn.net/article/details/122680198

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Grafana Prometheus 服务安装部署(Linux服务器监控)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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