银行业数据治理之数据资产管理
前言:
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隨著2018年銀保監(jiān)發(fā)文《銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理指引》,各銀監(jiān)局,機(jī)關(guān)各部門,各政策性銀行、大型銀行、股份制銀行,郵儲(chǔ)銀行,外資銀行,金融資產(chǎn)管理公司,以及其他會(huì)管金融機(jī)構(gòu)紛紛開始了新一輪的數(shù)據(jù)治理的相關(guān)工作。然而在金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理的過程中,涉及的領(lǐng)域和相關(guān)的工作非常多。
本文是作者結(jié)合自己十幾年在機(jī)構(gòu)做數(shù)據(jù)相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn),從數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的角度做了一些總結(jié)和思考。
銀行業(yè)為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理
近年來,銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)在業(yè)務(wù)快速發(fā)展過程中,積累了客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為銀行的重要資產(chǎn)和核心競(jìng)爭(zhēng)力,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值,用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)銀行發(fā)展,提高銀行經(jīng)營(yíng)質(zhì)效,具有重要意義。
當(dāng)前,銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)質(zhì)量存在較多問題,主要表現(xiàn)為數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和完整性欠缺,時(shí)效性和適應(yīng)性不足。數(shù)據(jù)質(zhì)量問題已經(jīng)阻礙了銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)向高質(zhì)量方向發(fā)展,對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理、治理亟待加強(qiáng)。
銀行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理三個(gè)方面
當(dāng)我們提到數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理,要從三個(gè)方面來看。即數(shù)據(jù)資產(chǎn)的盤點(diǎn)與分析、對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的治理、以及資產(chǎn)的應(yīng)用。接下來我們就一個(gè)個(gè)展開。
首先銀行要用好數(shù)據(jù),把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)創(chuàng)造價(jià)值,就要搞清楚手里到底有哪些數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
而銀行有太多的數(shù)據(jù),因此數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)要落地也并不簡(jiǎn)單。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的盤點(diǎn)和評(píng)估要考慮融通性,保證數(shù)據(jù)盤點(diǎn)的精準(zhǔn)。
在數(shù)據(jù)內(nèi)容的理解方面,要建立全行的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄,并且對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行畫像,對(duì)數(shù)據(jù)的來源、業(yè)務(wù)含義等進(jìn)行描述。同時(shí)要有確信機(jī)制和工具來支撐,通過各部門的協(xié)同實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)探查。這里不只是數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì),包括科技和業(yè)務(wù)部門都要參與進(jìn)來,有明確的接口人來配合數(shù)據(jù)資產(chǎn)的盤點(diǎn)工作。
這里值得一提的是數(shù)據(jù)中臺(tái)的理念其實(shí)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理不謀而合,在數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)中,非常重要的工作就是數(shù)據(jù)公共層的建設(shè),通過數(shù)據(jù)公共層建設(shè)可以清晰的梳理出我們的數(shù)據(jù)資產(chǎn)分布及使用情況,結(jié)合資產(chǎn)的訪問路徑分析,最終形成全行的數(shù)據(jù)資產(chǎn)全景分析。資產(chǎn)盤點(diǎn)與分析這里的細(xì)節(jié)工作本文不再一一展開。
在銀行對(duì)自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)有了比較清晰了解的基礎(chǔ)上,便可以展開數(shù)據(jù)資產(chǎn)的治理工作了。
銀行機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)把數(shù)據(jù)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)和安全合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)都納入數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理的范疇,并且形成一個(gè)資產(chǎn)治理的閉環(huán)。
根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用的現(xiàn)狀出發(fā),發(fā)現(xiàn)當(dāng)前的問題并提出治理優(yōu)化的策略,然后通過對(duì)治理效果的反饋來迭代現(xiàn)狀分析,形成一個(gè)治理能力的閉環(huán)。
在數(shù)據(jù)質(zhì)量的保障方面,應(yīng)當(dāng)圍繞數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性、一致性以及及時(shí)性,對(duì)數(shù)據(jù)處理鏈條上的流程規(guī)范,在事前事中事后的關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行卡點(diǎn)校驗(yàn)。
同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)任務(wù)、數(shù)據(jù)監(jiān)控劃分不同級(jí)別不同保障力度,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)保障。在業(yè)務(wù)高峰期,很多銀行機(jī)構(gòu)都會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)報(bào)表加工延時(shí)的情況,針對(duì)這種非常影響業(yè)務(wù)體驗(yàn)的情況,銀行可以根據(jù)業(yè)務(wù)或數(shù)據(jù)產(chǎn)品產(chǎn)出的上下游所有節(jié)點(diǎn)組合成任務(wù)組,對(duì)任務(wù)組進(jìn)行分級(jí),保障產(chǎn)出的優(yōu)先級(jí)、監(jiān)控產(chǎn)出的及時(shí)性。
在安全合規(guī)的分享治理方面,銀行要形成一套以數(shù)據(jù)為中心,以數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)為主線,貫穿數(shù)據(jù)全生命周期的安全管理機(jī)制。主要涉及的工作有: 防竊取(泄漏)、防誤用、防濫用 。
數(shù)據(jù)的全生命周期包括生產(chǎn)、存儲(chǔ)、使用、傳輸、傳播到銷貨。對(duì)客戶數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、公司財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)管理進(jìn)行分級(jí)。
一般我們會(huì)分成公開數(shù)據(jù)、內(nèi)部數(shù)據(jù)、保障數(shù)據(jù)和機(jī)密數(shù)據(jù)四個(gè)等級(jí)。
銀行的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理對(duì)銀行的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化轉(zhuǎn)型都非常重要,這其中包括大量的管理規(guī)范制定和組織間協(xié)同工作,當(dāng)然還要有相關(guān)的工具平臺(tái)來幫助數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的落地,為用戶提供多維度數(shù)據(jù)資產(chǎn)分析,智能化數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理,全鏈路數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)管與價(jià)值追蹤,全方位數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理一站式服務(wù)平臺(tái)?。
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總結(jié)
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