赋能尖端科技 推进智能布局 |《HPC高性能计算数据存储解决方案蓝皮书》正式发布
前言
提到尖端科技,不免聯想到人工智能、自動駕駛、量子計算機等,這些借電影大片走進大眾的視野,如今卻逐步實現新興領域,科技飛速發展造就了如夢似幻“破次元壁”的相遇,促成每一次不真實的相遇的是技術領域的革新,而支撐大數據、人工智能以及深度學習等場景進行融合和演進的云產品之一,便是高性能計算(High Performance Computing,HPC)。
高性能計算為產業加速
新一代信息技術為我國經濟社會的發展提供全新的方向,科技革命和產業變革也隨著信息技術不斷突破迸發出生命力,信息技術突破和應用將在很大程度上象征各國的綜合國力。而以E級計算、量子計算、智能計算、邊緣計算等為代表的高性能計算技術,是實現技術突破和產業加速的重要方式。
從影視渲染、在線直播,到自動駕駛、工業仿真、石油/油氣勘探,再延伸至基因檢測、生命科學、天文,各領域的業務系統越來越需要大數據量、高性能的決策分析。高性能計算也從過去的科研領域,逐漸向新興的大數據、人工智能以及深度學習等場景進行融合和演進。無論是推動行業轉型升級搶占未來技術高地,還是提升科研能力服務國家安全,高性能計算扮演著越來越重要的角色,逐步引領科技進步和突破。
高性能計算下的存儲升級
藍皮書中提到一組數據:根據Intersect360的相關報告數據顯示,到 2021年,高性能計算的市場總額預計將增長到 439億美元,復合年增長率CAGR為4.3%。其中,服務器是最大的組成部分,存儲和軟件次之,其中服務器、存儲和網絡占所有預算的 64%。
高性能計算領跑前沿技術進步,保持活力的秘密,是億萬級數據被有條不紊管理和分析,從而實現不同行業的不同企業可以針對龐大數據集,構建自己的核心競爭優勢的能力。
《HPC高性能計算數據存儲解決方案藍皮書》(以下簡稱“藍皮書”)的發布,將幫助客戶解決高性能計算應用場景下的數據存儲與管理難題。
(藍皮書下載路徑,見文末)
藍皮書要點概覽
行業趨勢 面面俱到
越來越多的組織和企業依賴高性能計算平臺來替代傳統的 IT 分析系統,通過借助強大的算力為業務決策和產品競爭力提供更多的機會,與此同時,一些數據管理和存儲的問題也逐漸凸顯。
技術痛點 層層剖析
低質量數據匹配難:在高性能計算運行的過程中需要消耗大量的數據,在一些人工智能的訓練場景中會使用深層神經網絡來關注關鍵的信息,并需要從復雜的關系中完成正確的匹配,當數據質量度低的時候,就會增加匹配的難度。
云上對接難度高:現階段支持的協議較單一,無法與云上對接,一旦業務系統使用了更豐富的協議接口,便要求業務側做改造升級,同時也無法充分利用云端的資源。
運維復雜成本高:需要管理多套不同品牌、不同技術棧的文件存儲,沒有統一的性能監控界面,也無法橫向擴展,給日常維護管理帶來不便,同時,數據需要在多套NAS存
儲之間互相拷貝,管理開銷大。受制于存儲性能和計算集群節點數量的限制,需要建設多套文件存儲,長期建設成本高。
深度優化 不斷突破
結合業務痛點進行技術深度優化改良,產品迭代與選擇更匹配高性能計算場景的需求。
【CPFS一體機】
觀看視頻,3分鐘了解CPFS一體機產品全貌
CPFS一體機是阿里云針對高性能計算場景輸出的軟硬件一體機產品,單集群最大可擴展至 732個存儲節點,為高性能計算場景的企業級客戶提供前所未有的高性能、高可擴展性、低延時的非結構化分布式存儲服務。
【文件存儲CPFS】
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立即創建資源包套餐,低至¥0.75元 / 月GB
文件存儲 CPFS (Cloud Parallel File Storage)是阿里云完全托管、可擴展的并行文件存儲系統,針對高性能計算場景的性能要求進行了深度優化,提供對數據毫秒級的訪問和高聚合 IO、高 IOPS的數據讀寫請求,可以用于 AI深度訓練、自動駕駛、基因計算、EDA仿真、石油勘探,氣象分析,機器學習,大數據分析以及影視渲染等業務場景中。
【對象存儲OSS】
多款存儲折扣包,隨心配置
OSS作為阿里巴巴全集團數據存儲的核心基礎設施,多年支撐雙十一業務高峰,歷經高可用與高可靠的嚴苛考驗。海量、安全、低成本、高可靠的云存儲服務,提供99.9999999999%的數據可靠性。使用RESTful API 可以在互聯網任何位置存儲和訪問,容量和處理能力彈性擴展,多種存儲類型供選擇全面優化存儲成本。
客戶收益 立竿見影
科研機構:實現了操作復雜度降低,數據快速分析
通過使用科研項目所需的經濟、彈性、高效、安全的計算、存儲和數據庫等功能模塊,科研人員可以處理更為復雜的工作負載。借助阿里云 HPC解決方案,科研人員可以對海量數據進行快速分析,并與世界各地的協作者共享其科研成果。
渲染行業:實現存儲成本降低、輕松業務訪問
采用了 100G的超高速 IB 網絡,引入 SMB協議機作為上游渲染業務集群和下游存儲集群之間的橋梁,解決了海量 Windows終端掛載訪問問題,存儲系統通過的三級緩存機制,應對高并發的計算數據讀寫請求,通過熱點數據緩存管理,實現高性能數據讀寫的軟著陸,有效解決了傳統 NAS存儲直接使用后端存儲去應對業務訪問的難題。采用SSD+HDD混布的模式,降低計算冷熱數據存儲成本。
配套實踐 助您決策
(1)EHPC工業仿真最佳實踐
(2)EHPC藥物篩選最佳實踐
結語
近幾年,作為科技創新的重要手段,高性能計算在各個領域都有不俗的表現,是當代科技競爭的戰略制高點,集中體現一個國家的綜合實力。有專家預測,高性能計算甚至有望在氣候科學、可再生能源、基因組學以及天體物理學等領域“大顯身手”。存儲能力是成就高強勁生命力的養分,輕松擴容、秒級處理、降本增效為高性能計算技術的每一次進步提供了能量。為尖端科技賦能,由表及里,阿里云龐大架構的每個細小的分支,都在為此做出努力。
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總結
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