美甲帮:数加平台打造大数据架构
公司簡介
美甲幫是牧云網絡旗下一款專注美甲行業的社區型垂直電商APP,其核心業務包括美甲資訊、美甲行業認證、培訓教學、商城、招聘等板塊,目前已匯聚全國80%的美甲師,覆蓋國內90%的美甲店,數以百萬計的美甲從業人員和愛好者在此學習交流分享,是廣泛覆蓋專業美甲領域用戶的移動互聯網產品,也是國內深受美甲從業者喜愛的的最大的專業美甲社區以及最大的美甲線上商城。美甲幫已經在“社群經濟、培訓營銷、平臺商城”基礎上,向“社群、平臺、國際、生態”進化,打造“超級生態鏈”企業。小小的美甲行業被美甲幫玩出了天價,這也為目前以獲取女性消費力為主題的互聯網業界帶來一個新的業務模式。我們美甲幫的使命與愿景是:提升整個美甲行業的創業環境及經營能力,不斷降低創業門檻,幫助小微女性創業者成功,并與其共同成功。
業務痛點
美甲幫的主營業務在商城方面,截至目前已經擁有百萬級別的用戶,積累了大量的用戶數據,如何更好的服務用戶并提升客戶體驗是美甲幫進行大數據探索的出發點。目前存在的挑戰為:
- 如何更好的洞察用戶并提升客戶使用體驗。美甲幫APP目前有幾百萬的用戶,然而不同用戶喜好和動機不同,譬如是想提升美甲技藝,還是想通過美甲圖片選款,或者是想在商城里購買美甲產品,如何挖掘用戶需求并以此進行精準化營銷或個性化推薦,提升客戶體驗同時又可以增加收入,這些都是美甲幫最關注的問題。
- 如何更好的為業務賦能,提升業務洞察能力,主要包括對于業務的有效監控以及相關業務的數據分析方面。
- 如何“隨機應變”。作為一個創業公司在公司發展的不同的階段對于數據的需求是不太一樣的,就是在初期的時候,公司可能關心的只是活躍用戶有多少,覆蓋面有多廣,覆蓋率有多高,在市場上的競爭環境和地位,但是當推出新業務的時候,需要立即去評估它的效果,對于數據分析人員來說,就意味著我們要及時的去采集并快速處理對應新業務的數據,這點對于初創公司來說是一個非常大的一個挑戰。
為什么選擇阿里云
之前,美甲幫曾經自購硬件設備搭建應用,在成本、穩定性和可拓展性存在很多弊端,所以決定采用阿里云云服務。經過對比,在成本方面,云服務的資源利用更大化,可以按需配置,通過資源高效利用使得成本得到很有效的控制;在穩定性方面,自己部署會碰到很多問題,例如數據會出現一些問題以致需要回滾,或者數據保存時會出現非常大的問題等等,而在阿里云上則不會出現這些問題,因此選擇阿里云是一個比較穩健的選擇;在可拓展性方面,阿里云會不斷推出新的產品,有利于美甲幫進行功能拓展以及業務創新。
數加對于創業公司來說是一個非常好的平臺,可以在有限的投入下,充分地享受到阿里云已經有的技術和經驗,站在巨人肩膀上,從而少走彎路。針對海量數據進行處理,也是一個特別有優勢的地方。針對我們這種幾百萬用戶的APP來說,數據的體量已經非常大了,一般的工具進行處理分析其實效率非常低下。
使用了阿里云的云服務之后,由于阿里云具有非常完整的產品生態,發現數加平臺的功能完全可以替代市面上已有流行的數據分析和可視化軟件的功能,而且和阿里云云服務之間有更好的兼容性和可集成性,因此采用阿里云數加作為大數據平臺解決方案。
解決方案
美甲幫使用阿里云數加搭建大數據平臺,主要應用在業務監控、業務分析、精細化運營和推薦四個方面。
- 數據采集:數據源主要包括云數據庫RDS、移動數據分析(Mobile Analytics)日志、服務接口調用的數據。以精細化運營為例,用戶屬性數據存放于RDS,用戶行為數據來源于移動數據分析的日志數據。
- 數據清洗、處理:使用大數據開發套件DataWorks把分布在多個數據源的數據集合一起,進行清洗和加工。
- 數據分析挖掘:使用大數據開發套件DataWorks的定時任務調度功能,自動完成計算任務并將結果同步回傳到數據庫;IDE、機器學習以及R等工具主要解決具體的業務分析;MaxCompute用于海量數據的存儲和計算引擎。
- 應用:使用DataV制作業務看板進行實時業務監控;推薦系統用于“千人千面”的個性化推薦;Quick BI用于業務分析;精細化運營用于用戶洞察及精準營銷。
上云價值
- 通過阿里云數加的計算能力實現了針對百萬用戶的精細運營。首先,通過精細化運營幫助美甲幫分析用戶從哪些渠道進來,協助發現更多流量的來源和需要在哪些渠道加強投放;其次,通過用戶對產品的點擊、話題的討論、內容的轉發能方面進行大數據分析,幫助美甲幫有效的找到用戶喜歡的興趣點和接受內容的方向,方便企業在運營內容和形式上及時作出調整。最后,通過對用戶新老觀察分析,讓美甲幫在做精準運營的時候掌握好用戶的生命周期,知道什么時候該對什么樣的用戶進行內容上的營銷,以及幫助企業找到激活老用戶的方法。
- 業務上更敏捷、更智能、更具洞察力?,F在美甲幫所有的業務監控,從日報、周報、月報乃至年報,都是通過數加平臺的分析監控得到的。通過DataWorks定時任務處理數據,然后通過DataV數據可視化做一些看板,去做業務監控。
- 快速響應新業務的數據及分析需求。阿里云數加最大的優勢在于阿里云是一個整體的生態,可以打通、共享阿里云上所有的數據,包括RDS上的數據、移動數據分析中的數據、以及日志服務投遞的數據。所以我們在有新業務需求的時候,可以非常及時的采集和處理對應的數據。
證言
“數加對于創業公司來說是一個非常好的平臺,可以在有限的投入下,充分地享受到阿里云已經有的技術和經驗,站在巨人肩膀上,從而少走彎路。針對海量數據進行處理,也是一個特別有優勢的地方。針對我們這種幾百萬用戶的APP來說,數據的體量已經非常大了,一般的工具進行處理分析其實效率非常低下?!薄〖t唇大數據負責人 陳俊
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原文鏈接
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的美甲帮:数加平台打造大数据架构的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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