在6月9日的“全速重構”2020阿里云·線上峰會（點擊可查看數據庫專場亮點）中，阿里云智能數據庫事業部的資深產品專家斗佛開啟了全球首發4款云數據庫新產品——云數據庫專屬集群、圖數據庫GDB、云數據庫Cassandra版、云數據庫ClickHouse。今天小編就為大家深度揭秘云數據庫專屬集群是如何幫助客戶上云的。

客戶小盒科技是中國知名的AI教育公司，致力于用AI技術構建基于校內教學和家庭輔導的智能教育服務生態。截止目前，小盒科技的產品已經走進了全國 31個省市自治區近 400座城市的 100000所學校，有超過 5000萬小學師生家長在使用小盒科技提供的工具產品、課程和教學輔導服務。

隨著在線教育的發展壯大，核心業務數據庫壓力越來越大，需要性能優化和支撐。在線教育業務高低峰明顯且頻繁，線下數據庫無法快速動態擴縮容，對業務有侵入性。同時，維護工作量大，人力成本高。自建數據庫硬件規模大，資源利用率低，成本越來越高。
基于以上痛點，小盒科技最終采用云數據庫專屬集群的方案承載核心業務，一個半月就快速的實現了數據庫搬遷上云。

在專屬集群主機之上能按需創建出不同RDS數據庫實例規格，通過專屬集群的超配能力合理配置資源，降低成本。按業務場景需求快速構建出讀寫分離、代理短連接優化等不同數據庫架構，滿足業務復雜場景的需求；同時開放數據庫和OS權限，客戶可自主運維數據庫。客戶表示上云前需要維護DNS Server來實現擴容不修改配置，上云后RDS一鍵讀寫分離讓使用更簡單高效。

另一方面，專屬集群成本上比較有優勢，一是提供的機器是整機虛擬化，物理上與其他租戶隔離，CPU是物理核上虛擬出來的，因此能自己做資源超分配，對CPU要求不高的業務可以少分配一些算力，對CPU要求高的業務可以多分配一些算力，整體來說在數據庫上CPU不是瓶頸。磁盤上是本地NVMeSSD，可以保障大并發下數據穩定落盤。

此外，平時通過DAS基礎版提供的免費MySQL監控大盤配合具體實例的CloudDBA性能洞察功能快速的定位線上故障，通過對數據庫實例的巡檢評分排名針對性的查看實例隱患及時處理慢SQL等問題，減少了故障定位時間，而且常規問題DBA也不需要手動捕獲異常SQL給研發了，直接發鏈接，讓研發上阿里云控制臺查看實例的監控更快捷。

通過阿里云服務承載核心業務，滿足爆炸式增長的線上教育需求，樹立了快捷高效、極致體驗的新標桿。國際權威市場研究機構Gartner指出，云數據庫將是未來。到2021年，云數據庫在整個數據庫市場中的占比將首次達到50%；而到2023年，75%的數據庫要跑在云平臺之上。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的一个半月快速、低成本上云，云数据库专属集群解决方案看过来的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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