作者|陳偉 博士，英特爾公司物聯網事業部副總裁、視頻事業部全球總經理、中國區總經理

后疫情時代，當我們重新審視全球疫情，深刻領悟到這段特殊時期不僅加速了千行百業的數字化轉型進程，更進一步引發了數據的指數級爆發。與以往不同的是，如果說“互聯網”時代的數據更多來源于互聯網用戶，那么在今天的“智聯網（AIoT）”時代，隨著芯片、通信等科技的發展，萬物被越來越多地鏈接起來，成為數據新的來源。

智能邊緣，驅動未來業務增長的核心引擎

在這樣一個萬物互聯的時代，云、5G 驅動的連接、人工智能和智能邊緣四個“超級力量”已成為推動全行業下一輪增長和進化的決定性因素。尤其是智能邊緣，據IDC預測，未來超過70%的數據和應用將在邊緣產生和處理。

海量數據的大爆發，讓我們更加意識到智能邊緣的重要性。沒被處理的數據就像尚未被開發的沃土，無法真正轉化為推動企業數字化轉型的核心資產。然而，當下更多的企業機構正面臨著延遲、帶寬、安全性和連接性等數據處理方面的現實挑戰，這正是智能邊緣可以發揮關鍵作用的地方——提高效率并支持未來業務增長。

以新思維直面三大挑戰，引領AIoT突破現實瓶頸

AIoT的話題包羅萬象，它不只是人工智能（AI）和物聯網（IoT）相結合的概念，而早已是包含技術、生態、商務、政策甚至法規的廣闊話題了。然而，AIoT仍處于發展的早期階段，面臨的挑戰依然嚴峻。在我看來，想要突破現實瓶頸，真正推動AIoT的發展，需要重點解決三大挑戰：

第一，如何平衡海量數據與實時性分析需求之間的矛盾；第二，如何真正有效地解決碎片化這一長久以來的行業痛點；第三，如何讓全行業認識到生態的演變，進而共同打造和實現生態的高度協作。

我認為，想要從根本上化解這些挑戰，就需要有適應時代的新型思維模式——邊緣上要有“集美思維”，產品上要有“樂高思維”，生態建設上要有“破圈思維”。

美美與共，以“集美思維”借力邊緣崛起

邊緣計算的崛起，意味著無處不在的計算將成為可能，讓“邊緣”不再邊緣。正如刀刃永遠是最鋒利的一面，邊緣永遠是變革的引擎。越來越多的數據、技術和商業模式不斷匯聚邊緣，邊緣正在發生廣泛而深刻的變革。因此，想要借力智能邊緣迎戰未來，就必須要具備“集天下之美”的思維。

我們看到海量數據的匯集，帶來了不同產業洞察的數據之美。在最近國家網信辦發布的2020年《數字中國發展報告》中，中國數字經濟總量居世界第二位，中國已經是名副其實的數據超級大國。在5G和AI的乘法效應下，數據的量和質都會發生改變，真正具有產業洞察的數據將會增值，數據也被賦予更為廣闊的經濟價值和社會價值。現代化企業必須要具備 “數商” ：一方面要認識到數據的意義，把數據作為戰略資源；另一方面要提高企業的數字化水平，打造數字化的企業。
我們看到邊緣機會的融合，帶來了當下商業機會的前瞻之美。當下，智能邊緣不僅蘊含巨大機遇，還與5G、AI等關鍵轉折點技術不斷融合與演進。與此同時，在邊緣負載整合、軟件定義功能等技術的融合驅動下，邊緣將被賦予更多的業務能力。越來越多的企業將通過軟件來實現邊緣功能的靈活性，以分布式的架構來提升業務效率與魯棒性。下棋對弈，一般選手只能看到三五步，而頂級高手可以看到二十步，這就是前瞻思維，或者說是戰略思維。

我們看到邊緣側全新的商業模式迸發，帶來了創新之美。技術與海量數據的融合與交織，迸發出了多樣的全新商業模式。比如，云原生技術的使用和快速部署，使邊緣變得更加靈活，并進一步促進了包括邊緣即服務（Edge-as-a-Service，EaaS）在內的新商業模式的創新，而這種服務“下沉”，將是邊緣計算新的發展趨勢。

“集美思維”的影響如今已經無處不在，就像火星探測。火星探測猶如大海撈針，這樣高難度的事情，從地球上操作探測器的傳統做法很難實現，因此必須依靠探測器自主操作。中國通過“天問一號” ，全球首次通過一次任務實現了對火星的 “繞、落、巡” 。天問一號就是一個巨大的邊緣計算載體，通過著陸器上的激光雷達和攝像頭，實時采集和分析路面信息，通過邊緣計算實現自主避障，從而實現了成功著陸。而這樣的智能邊緣技術不僅可以用在火星登陸上，也可以用在移動機器人等商業應用的大規模部署上。

靈活應變，以“樂高思維”搭建AIoT的“樂高樂園”

樂高玩具不僅是小朋友的玩具，也是很多大孩子的興趣愛好，其魅力在于通過一個個小方塊的縱橫交錯去構建萬事萬物。在AIoT時代，我們也要采取樂高思維將不同的產品模塊化，并對產品模塊實現快速迭代、延展復用, 讓我們的客戶能根據不同的應用場景自由選擇，任意組合，去搭建滿足其業務需求的AIoT方案。英特爾在芯片設計和解決方案上都運用到了這種思維。

在曾經的PC時代，芯片設計的技術創新很大程度上依賴于晶體管密度的提高和CPU架構的升級；但當數據驅動的AIoT時代來臨，應用對芯片提出了近乎無止境的大算力需求，這就要求建立全新的芯片發展路徑。英特爾采用了一整套全新的封裝技術，并最終實現“樂高式”的芯片、性能疊加的整體封裝方案。這組技術能夠用小型封裝芯片實現系統級芯片的性能，在實現異構集成的同時減少了設計時間和成本。
在解決方案層面，英特爾為物聯網提供的解決方案，能夠保證單個模塊可以被復用，并大量使用已經試驗過、商業部署過的模塊來提高產品的可靠性，最大程度保持用戶體驗的一致性。例如在工業領域，英特爾為客戶提供了工業邊緣洞見軟件平臺（EII），這是一個行業中間件，可以解決工業應用開發者所面臨的共性問題。而這個中間件就好比樂高模塊，讓應用開發者可以在這個模塊的基礎上進行上層的應用開發。在零售、交通、能源、教育等不同行業，我們都提供了類似的模塊化方案。

放眼長遠，AIoT更為遠大的愿景是搭建一個“樂高樂園”。其中，AIoT的底層軟件基礎設施和技術、產品、服務、解決方案等能力，將通過開源開放的方式輸出給廣大開發者。中小企業和開發者可以用類似搭積木的方式，方便快捷地獲取自己所需的“樂高模塊”，從而開發出適用不同行業的解決方案。在這個“樂高樂園”里，開發者的產品開發更加便捷和高效，而最終用戶也有更友好的應用體驗。

不破不立，以“破圈思維”打破生態的邊界

在互聯網時代，技術升級是主線，生態建設通常以平臺為中心，主張圈住用戶，強調用戶粘性；而AIoT時代，不再是單純的技術升級，還要搭建復雜而靈活的價值網絡， 這就要求我們在生態建設上應當讓價值鏈中所有參與者都參與進來，打通網絡中的節點， 實現整個產業的共贏。正是因為底層思維的顯著差別，我們在AIoT時代的生態建設上才一定要有破圈思維。

所謂的“破圈思維”，首先是突破本位、建立同理心，真正把握最終用戶的需求。就像做芯片，不僅要關心芯片本身，還要關心設備商、系統集成商和最終用戶，尤其是要關注最后的應用落地，否則價值沒有轉換到最終用戶的手上，一切都是空談。AIoT的產業鏈往往很長，為了應用落地，我們必須明白具體的應用場景需求，知道最終要解決的問題是什么。

其次，“破圈思維”指導我們要打破邊界，促進產業的融合創新。英特爾是一家不斷打破自我邊界的公司，從PC到數據中心，再到以數據為中心，我們讓一個沒有邊界的摩爾定律得以不斷突破。放眼產業，數據的指數級爆發，正在推動產業和具體業務的增值，全產業正在彼此融合、進化。這意味著，我們必須把垂直的單一價值鏈打破，創造一個價值網絡，從而創造更多融合性的機會，進而真正實現產業的協同合作。

概括起來，人才要做T型人才，企業也要做T型企業：T的一豎是指在自己的垂直行業里做深做透，一橫是指在垂直行業能力的基礎上，要具備生態的視野和開放的心胸。

英特爾的AIoT之道：技術是起點，生態是格局

英特爾是一家技術驅動的公司，創新的背后是世界級的投入。在AIoT的新時代，想要立足科技創新的最前沿，光有技術是遠遠不夠的，必須要有戰略眼光和更為宏大的思維格局。

首先，邊緣上要具備“集天下之美”的思維。這是一種更為全面的大局觀，指引我們要有前瞻視野，要看到機會、技術和數據匯集帶來的價值，并真正賦能數據，推動產業的改造升級。

其次，產品上要具備“樂高思維”。對芯片和解決方案，要不斷試錯、快速驗證、持續迭代，真正做到客戶至上。要保證所有技術最終轉換為產品，進而轉換為客戶認可的價值，這才是高科技公司的技術轉化為價值的終極目標。

最后，生態上要具備“破圈思維”。生態系統在AIoT時代更為重要，我們必須打破局限，與生態伙伴協同創新；同時也必須關注應用落地的 “最后一公里” ，把價值實實在在地轉化到最終用戶的手上。

AIoT時代為每一家企業都帶來了無限機遇，也帶來了巨大挑戰，這個時代比以往任何時候都更加需要產業界的通力合作。未來，英特爾將繼續深耕智能邊緣，賦能行業，以端到端的實力助推智能應用創造精彩。我們將繼續攜手客戶，打造世界級的創新和突破；我們也希望攜手所有的中國合作伙伴，乘風破浪，共創未來！

不忘初心，我們繼續努力，創造改變世界的科技，造福地球上每一個人。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的AIoT时代的新思维的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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