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早在五年前，數據是21世紀“新石油”的口號就已響徹行業。

在2020年4月，我國首次將“數據”與土地、勞動力、資本、技術并列為五大生產要素，并提出要“加快培育數據要素市場，完善數據要素的市場化配置機制”。企業作為市場主體，如何在數據爆炸時代發揮數據要素價值、真正為自身發展帶來切實助力，已經成為企業數字化轉型升級中的大課題。

當前，數據要素的重要意識已經深入企業內部，但從數據要素到數據資產化的過程中，企業面臨諸多困擾：數據要素如何采集?如何存儲與保障數據安全?如何進行數據的處理與分析?如何建立數據要素全流程管理過程?形成數據資產后如何發揮數據資產的價值來驅動決策?數據資產如何實現變現?數據資產如何發揮核心價值……

為深度解析這些問題，推動中國企業數據資產化管理工具市場健康發展，海比研究院、中國軟件網聯合中國軟件行業協會，經過多方走訪調研，正式推出《2021中國數據資產化工具市場研究報告》。3月18日，《2021中國數據資產化工具市場研究報告》發布論壇在北京香格里拉酒店圓滿舉行，本次發布論壇邀請多位業內專家出席活動，就數據資產化的產生背景、發展歷程、典型工具、行業概況、技術水平、市場規模、競爭格局等方面深度解析，共繪數據資產化工具市場未來。

01、數據要素資產包即將出現

從上世紀90年代開始，數據資產化工具就在為企業提供數據存儲、查詢等基礎數據分析手段。隨著中國市場互聯網化的蓬勃發展，以及云計算、大數據、人工智能等技術的成熟與應用，帶動中國企業數字化水平不斷提高。在當前數字化、智能化不斷融合的趨勢下，用戶數據分析和數據決策的需求全面爆發，帶動各類數據資產化工具紛紛出現。

中國軟件網、海比研究院總裁 曹開彬

中國軟件網、海比研究院總裁曹開彬在致辭中表示，數據要素和數據資產是當前的熱點話題，也是產業的重要方向。在調研過程中，海比研究院發現這個市場存在兩個問題。一是數據資產化是什么樣的過程，很多用戶并不了解;二是每一個環節需要什么樣的工具，用戶也不夠清楚。為此，海比研究院推出這份報告，其初衷是希望通過系統梳理和分析，對數據資產化及相關工具形成更為清晰的認知，賦能產業健康發展。

針對數據要素未來方向，海比研究院提出，隨著企業數字化水平的不斷提高，企業數據要素資源的累積逐步增多，促使企業對這些海量數據要素進行整合與管理以發揮數據要素的價值，從而催生數據資產化過程的發生。在數據資產化過程中，企業需要大量工具以發揮對數據要素的全流程整合，形成數據要素資產包，進而達成統一管理、使用和銷售變現。

02、企業數據要素進入數據資產化階段

數據要素發展已經歷起步、成長、變革和融合四個階段，每個階段企業對數據要素的使用需求不同。起步階段以滿足企業基本數據存儲查詢功能位置，而成長階段則以滿足數據的分析處理為主，變革階段則更多關注業務數據化方面的需求，在數據要素進入融合階段時，用戶需求則分為智能決策和數據資產化與管理變現兩大路徑。

在數據資產形成階段，最大的特點就是將過去不同來源渠道的數據進行整合，將源數據、數據采集、存儲、分析、管理與應用的各個環節捏合成為一個整體，從而形成基于企業/機構自身數據資源的數據資產包。

海比研究院將數據要素的全流程整合過程稱之為數據資產化，而將數據資產化過程中所需要的源數據、數據采集、存儲、處理、應用的一切軟件產品和服務，統稱為數據資產化工具。

數據資產化工具包含了最終用戶在數據要素管理過程中的全部軟件產品和服務，在各個數據資產化的價值鏈中都有典型的工具，例如數據存儲類有數據庫、數據倉庫等，數據處理類有用戶分析平臺等，決策應用類有數據中臺、商業智能BI等。

海比研究院研究總監 宋濤

海比研究院研究總監宋濤介紹，根據報告，2020年，我國數據資產化市場規模為280億元，未來五年復合增長率達41%。當前，數據要素市場整體發展已進入變革期，未來數據資產化與管理變現將迎來發展機遇期。

從工具提供者角度分析，廠商數據存儲和數據采集兩項技術能力，是被用戶公認的成熟度最高的兩項。而預測分析、機器學習等先進技術融合程度方面，供需雙方差異較大。這表明，用戶在先進技術方面有更高的需求沒有被滿足，這是廠商今后發展所要關注的課題。

03、數據資產化工具市場蓬勃發展

阿里巴巴集團阿里云智能數據庫產品事業部OLAP&生態工具產品負責人、高級產品專家 蔡冬者

阿里巴巴集團阿里云智能數據庫產品事業部OLAP&生態工具產品負責人、高級產品專家蔡冬者在主題發言中表示，隨著數字化轉型進程加速，企業的數據來源、存儲、處理、增長速度發生巨大變化，傳統數據分析系統在成本、規模、數據多樣性等方面面臨很大的挑戰。基于“數據庫大數據一體化”的演進趨勢，阿里云推出了以云原生數據倉庫AnalyticDB及云原生數據湖分析DLA為核心的云原生數據分析系統，幫助企業在數字原生時代加速業務數智化。

東軟軟件產品事業本部平臺產品事業部總經理 黃治綱

東軟軟件產品事業本部平臺產品事業部總經理黃治綱認為，數據標準化、流程規范化、監管智能化、數據資產化、治理常態化是實現數據價值的增值以及數據資產管理工具能力的評價標準。針對這五項標準，東軟形成了匯、管、用、評的特色數據管理體系，東軟提供數據開放能力，可以幫助用戶更好更快地享受到數據資產價值。

百分點科技集團智慧政務產品與服務部總經理 賈喜順

百分點科技集團智慧政務產品與服務部總經理賈喜順以《知識圖譜在數據治理中的應用和價值》為題進行分享。百分點科技創新動態知識圖譜和自然語言處理等核心技術，擁有強大的知識表示和動態本體構建能力，能夠支撐海量數據高性能的準實時處理及探索式數據分析，迅速構建數據分析和應用服務，有效提升大數據分析和精準治理能力，為政府行業提供智能決策支撐。

明途科技總裁 肖雪松

明途科技創建于2014年，為中國專業的目標大數據廠商。公司總裁肖雪松擁有多年產品經理經驗，他談到，從數據應用層面上來講，可以將決策服務內容定義為工作目標管理大數據和智能化服務。目前，明途已自主研發出專業的工作目標管理平臺、目標績效管理系統、督查督辦管理系統、重點項目管理系統等多個產品方案，在電子政務建設、企事業單位管理、行業領域創新等領域均有應用。

從需求層面來看，大中型企業/機構，尤其是互聯網、政府、金融、醫療、制造和教育等行業是市場主要采購者。

GrowingIO 是基于用戶數據構建的新一代業務增長平臺、國內領先的數據運營解決方案供應商。GrowingIO 為產品、運營、市場、數據團隊及管理者提供產品分析、智能運營、廣告分析等一系列產品及咨詢服務，從而優化產品體驗、提升運營效率、提高廣告投放效果，幫助企業用數據精準、高效驅動增長。

北京微金時代RDP報表開發平臺操作簡單，只需點擊拖曳分析指標，系統就可自動生成所需報表，極大地方便用戶進行數據分析操作，有效助力科學決策。

日志易代表就談到，在金融機構，業務應用系統每天產生海量日志數據，現在通過日志易全流程數據治理，可以對數據進行統計分析，運維效率大大提升。

觀遠數據針對傳統零售在渠道管理中管控難、層級密、數量多等特點，協助用戶搭建數據平臺，以分析各渠道銷售關鍵指標，實現經銷體系與品牌總部的數字化互融連通。

04、為數據價值落地做好準備

在圓桌論壇環節，中國軟件網、海比研究院總裁曹開彬與北京市大數據中心開放部負責人穆勇，以及多位行業專家以《數據資產化工具的發展現狀、面臨問題及其解決方式》為題進行探討。

嘉賓們認為，在數字經濟發展的時代背景下，數據流動、流通和大規模應用對數據加工處理提出了更為專業的要求，市場的分工會越來越細。從數據到數據資源，從資源到資產的路徑還很長，現在的工具和方法還有很大提升空間。針對促進數據流通，政府內部可以靠計劃經濟、指令性進行使用;企業和社會之間，就要靠數據交易，這些方面所需要的工具也需要進一步開發。

下一步，數據資產化工具的發展會更加注重區塊鏈等新技術應用，同時，數據資產化工具不會局限于數據處理本身，還需要與業務架構打通。工具廠商從客戶應用場景構建完整生態，不斷強化行業化，提供包括咨詢在內的組合服務，將成為衡量自身競爭力的關鍵要素。

此外，數據安全、隱私保護都被各方所關注，國家在產業引導、立法方面已經采取舉措，這將有力促進數據有序流動，帶動更多數據價值實現全面落地。

本次論壇在報告發布、主題演講、圓桌論壇之外，還開辟了網絡直播、市場調查通道、需求對接等內容。海比研究院表示，無論是以在線教育、智慧醫療、直播帶貨為代表的新模式、新業態，還是“讓數據多跑路、群眾少跑腿”的政務服務，數據已融入社會發展的方方面面。希望本次數字資產化報告成為行業發展的新起點，帶動更多資源加大數據資產價值分析，促進工具高效選型，有效落地數據資源管理與變現。

文章來源：中國軟件網（http://www.soft6.com）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的《2021中国数据资产化工具市场研究报告》隆重发布的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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