云原生时代,阿里云联手博睿数据让IT运维可观测更智能
隨著全球信息產業的變革,企業信息化的建設步伐不斷加快,企業 IT 系統建設趨于完善,隨之而來的是IT 系統日益龐大與復雜化,企業 IT 需求逐漸維護上往 IT 維護傾斜。據中商產業研究院發布的《2020-2025 年中國 IT 運維管理行業市場前景及投資機會研究報告》顯示,2020 年中國 IT 運維服務市場規模達 2668.09 億元。
與此同時,云原生逐步成為企業數字化轉型的最短路徑,在這個過程中,企業基礎設施云化、應用智能化,并形成多中臺的架構能力。企業架構從原來的單體應用到傳統分布式應用,直至今天的云原生應用,系統復雜度不斷上升,系統可維護性也逐步上升,給運維人員帶來巨大的技術挑戰。
此時,可觀測性成為企業的基礎設施級訴求。何為可觀測?
據阿里云發布的《云原生架構白皮書》介紹,在分布式環境下要對多個主機上的信息做關聯,才有可能回答清楚服務為什么宕機、哪些服務違反了其定義的 SLO、目前的故障影響到哪些用戶、最近這次變更對哪些服務指標帶來了影響等,這些均要求系統具備更強的可觀測能力。可觀測性與監控、業務探活、APM 等系統提供的能力不同,前者是在云的分布式系統中,主動通過日志、鏈路跟蹤和度量等手段,讓一次 App 點擊背后的多次服務調用的耗時、返回值和參數都清晰可見,甚至可以下鉆到每次三方軟件調用、SQL 請求、節點拓撲、網絡響應等,這些能力使運維、開發和業務人員實時掌握軟件運行情況,并結合多個維度數據指標,獲得前所未有的關聯分析能力,可對業務健康度和用戶體檢進行數字化衡量和持續優化。
如何增強企業可觀測能力,讓企業 IT 運維更智能,提高運維人員的效率?近日,國內“APM 監測第一股”博睿數據和阿里云簽訂云原生核心合作伙伴計劃,共同發布 SaaS 化云撥測新品,為企業提供更全面的智能運維能力。
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01 云原生時代,企業基礎架構的可觀測能力知多少?
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回顧 IT 架構發展,2000 年左右的軟件以單體應用的基礎架構為主,2010 年 APM 軟件以傳統分布式應用(SOA、ESB、數據庫、緩存等結構)為主,到了 2020 年的云原生時代,在微服務、容器化、云服務器等技術的加持下,可觀測服務成為云原生的基礎設施,可有效覆蓋應用全生命周期的質量監控,加速企業創新業務上線。
據 Gartner 預測,到2024年,將有 30% 的企業會通過可觀測技術來提升數字化業務的運行性能,相比 2020 年的 10% 提升了 3倍。2023年,全球可觀測市場規模預計將達到 164.94 億美元。
基于此,阿里云構建覆蓋應用全棧的統一可觀測產品 ARMS3.0,預計成為未來最懂云原生應用的“運維醫生”,該產品擁有三大優勢:
(1)全棧統一數據
?????? 全棧數據:唯一覆蓋應用全鏈路上各種阿里云服務的可觀測數據,默認支持40+種云服務、30+應用組件、20+應用框架。
?????? 開源友好:支持主流開源可觀測標準數據接入,包括OpenTracing、OpenTelemetry和Prometheus。
(2)智慧可觀測大腦
?????? 智能分析:實時關聯分析各種可觀測數據,支持80+種異常場景的自動發現和診斷,快速發現異常,定位根因。
?????? 低成本:獨特的預聚合、邊緣端計算、冷熱數據分離技術,利用云平臺規模效應有效降低TCO。
(3)云服務聯動問題閉環
?????? 云運維CloudOps:聯動阿里云上彈性擴縮容和各PaaS平臺能力,針對發現的問題快速恢復形成應用自愈。
?????? 釘釘運維ChatOps:打通釘釘協作平臺形成問題跟蹤處理閉環。
除了上述技術外,在生態構建上,阿里云推出云原生合作伙伴計劃,國內“APM 監測第一股”博睿數據成為首批與阿里云簽訂云原生核心合作伙伴計劃的企業之一,共同發布 SaaS 化云撥測產品。
13 年專注 IT 智能運維的博睿數據,是一家同時具備強大APM背景和強大數據分析/AI能力的廠商。博睿數據擁有大數據和機器學習技術構建的先進智能運維監控能力,于 2020 年成為國內“APM 監測第一股”。
擁有超強云能力的阿里云和智能運維能力的博睿數據聯手打造的云撥測新品,有哪些驚艷的黑科技?
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02 兩月撥測超 1 億次,六大功能助力智能化運維
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云撥測通過遍布全球的節點模擬真實用戶的主動測試行為,針對互聯網應用(Web頁面、網絡鏈路等)進行應用性能和用戶體驗監測的服務,無需嵌碼即可為云上用戶提供開箱即用的企業級主動撥測式應用監測解決方案。據介紹,云撥測發布的兩個月內服務了 1000+ 企業用戶,累積撥測超過 1 億次。
云撥測可應用在主動感應用戶體驗、業務上線前性能對比、競品業務對比分析、第三方服務質量監控、前端應用問題復現等場景。具體功能如下:
1、Web/Wap 瀏覽分析與優化:可實時獲取網站的性能數據,分別從網絡層、應用層和頁面結構層進行分析;
2、PC/移動網絡:針對應用的基礎鏈路做 DNS 解析、ICMP 時延和丟包狀態,以及路由情況進行監控;
3、劫持、篡改檢測:通過任務定制,實現對 DNS 解析地址的黑白名單配置、頁面元素審查配置等內容進行檢測,主動發現先劫持篡改現象,進行實時預警;
4、競品分析;
5、IPv6 監測:通過使用 IPv6 監測點相關資源,訪問 IPv6 站點,實時掌握 IPv6 站點的可用性及性能,對相關問題及時優化調整,確保 IPv6 網站建設符合相關建設要求;
6、私有協議(PC/移動端口):對企業獨有協議或端口進行監測,有針對性記錄數據交互中穩定性和安全性的現狀。
談及未來,阿里云和博睿數據表示,接下來雙方將各自發揮“長板效應”,繼續加大在云原生可觀測領域的合作,助力企業高效運維、智能運維。
總結
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