2015年，馬云帶領阿里巴巴集團的高管拜訪了位于芬蘭游戲公司supercell這家公司開發出了《部落戰爭》、《皇室戰爭》、《海島奇兵》等App端知名游戲圖片來自多玩BBS社區但是，這么知名的游戲公司開發團隊當時卻不足7人！整個團隊好像cell一樣，所以稱之為supercell~supercell成功有一個至關重要的要素，那就是“中臺能力”它可以支持幾個人的小團隊，幾周時間就做出一款游戲產品supercell的“中臺架構模式”給阿里高管很大的震撼，隨后，阿里巴巴中臺戰略被提出“大中臺、小前臺”具有創新性、靈活性的特點，中臺集合了運營數據能力、產品技術能力，幫助前臺適應瞬息萬變的市場，對前臺業務形成強力支撐…… ? ? ? ?? ? ? ?現在，“數據中臺”概念迅速傳遍全國，技術愛好者似乎人人都在提數據中臺……今天，在大數據已然成為IT技術發展驅動力的背景下，以中臺建設為核心的技術體系逐漸受到業界關注。對于眾多尚處于“數據泥沼”中的企業來說，數據中臺和AI中臺的出現給大家帶來一次新的轉機。業務場景賦能，降本增效，尋求新的價值增長點，AI中臺作為數據中臺的功能延伸，是企業數據價值體現的重要技術手段。

• 它只是個高大上的技術概念嗎？
• 什么樣的企業需要建設數據中臺和AI中臺？
• 中臺建設是技術導向還是業務導向？
• 互聯網的中臺是否可以復制到企業計算場景？
• 它會帶來顛覆式的技術創新嗎？

2019 年12月5-7 日，由中國計算機學會主辦，CCF 大數據專家委員會承辦，CSDN、中科天璣數據科技股份有限公司協辦的2019 中國大數據技術大會，將于北京長城飯店隆重舉行。在“大數據與AI中臺”分論壇現場，大數據及AI行業專家、數據轉型的先行企業和解決方案提供商，將為參會者帶來了全新的視角和感悟。在BDTC 2019大會現場，你一定能找到答案。首先介紹下“大數據與AI中臺”分論壇主席：查禮中國科學院計算技術研究所副研究員
杜軍平北京郵電大學計算機學院教授、博士生導師以下為“大數據與AI中臺”分論壇已經確認的演講嘉賓及議題內容（以下演講排名不分先后）：

滴滴大數據研發中臺的最佳實踐演講嘉賓：曾文秋 滴滴-數據平臺-高級技術專家議題簡介：滴滴大數據研發中臺致力于數據賦能業務，一站式完成數據的同步、開發、調度、數據質量、監控運維等操作，讓數據開發過程順暢高效，讓數據運維省心省力。內容分為：1、介紹滴滴的大數據發展史2、介紹一站式研發中臺的組成部分、整體架構，產生的價值3、核心組件設計剖析：開發生產隔離、多時區時令的全球化任務依賴調度機制、實時表元數據化、數據安全列權限方案4、舉例說明如何利用一站式的研發中臺進行數據治理，包括存儲和計算：廢棄表、同源導入、生命周期過長、暴利掃描、數據傾斜、參數不合理等等。

應用強化學習選擇spark on yarn的最佳資源參數演講嘉賓：王力 華為技術有限公司服務與軟件研發管理部數據中臺系統工程師議題簡介：數據中臺承載著華為的運營商大數據分析業務，在全球建有300多個局點，最大900+服務器，數據接入量超過2TB/S。數據中臺應用spark支持批計算任務，使用spark on yarn完成大數據平臺的資源調度，而各局點的應用數據對容器的規格、多少有不同的需求，yarn雖然提供了配置參數接口，但是依賴專家配置費時、費力，且不一定最優。因此，提出應用強化學習選擇spark on yarn的最佳資源參數，針對不同業務，學習、嘗試，并最終選擇spark運行時的最佳參數。該方法不僅可以用作spark運行時的最佳參數選擇，對于其它需要配置運行時參數的系統仍然適用。

AI中臺技術演化、行業實踐與未來趨勢演講嘉賓：楊俊 星環科技 人工智能總監議題簡介：AI中臺的技術以及業務范疇隨著落地行業的增多，變得越來越復雜。首先是不同AI技術由于跟不同行業的落地對接，逐步發展出不同的架構與服務形式。其次，在券商、銀行、公安等行業結合核心應用需求，深度圖譜、跨域計算等新興AI技術開始落地。最后，AI中臺在企業組織整體規劃以及業務整合的過程中開始發揮越來越重要的作用。

下一代企業大數據平臺發展探索演講嘉賓：張鳳達北京東方國信大數據SaaS研發中心-總經理議題簡介：在大數據時代，為了緩解企業中日益增長的數據需求和傳統落后的數據IT架構之間的矛盾，解決基于傳統建設思路形成的煙囪式系統結構、混雜異構的數據庫、阻礙數據流通的壁壘等問題，我們探索下一代大數據在智能化、服務化方向的演進路線，獲得了很多成果和經驗，將再此與產業共同分享，介紹內容包括：下一代平臺發展背景、主要發展方向、主要技術難點、成功案例分析。

數據中臺三部曲演講嘉賓：雷濤 天云融創數據科技（北京）有限公司 CEO議題簡介：2011 年5 月，麥肯錫發表研究報告：《大數據：下一個創新、競爭和生產率的前沿》，八年，大數據從概念誕生到行業落地，整個數據行業由最初漫無目的的基礎設施興建，逐漸發展到基于中臺而驅動決策的數據智能時代。數據中臺具有堅實的基礎平臺能力，距離業務更近，能更快速的響應業務和應用開發的需求，可追溯，更精準，重在以數據驅動為中心。在數據量爆發式增長、涌現大量新業務場景的大型金融機構之中，數據中臺可以加強數據融合和流動，支撐混合交易處理，大幅提升業務響應能力?，F代企業的業務模式正在經歷從流程驅動到數據驅動轉變的商業重構，從BI 向AI升級。數據不再是業務系統的副產品，而成為業務系統的核心資產，成為企業運營決策和業務發展的驅動力。天云數據中臺解決方案將描述數據要實現自身價值，所需要走的數據資產化、數據融合與流動、數據價值化三部曲。

面向企業定制化需求服務的中臺架構演講嘉賓：馮凱 中科天璣數據科技股份有限公司-研發中心-副總裁議題簡介：近年來，中國的企業級服務市場規模增長顯著，并且預計在未來幾年內將繼續保持較大增幅。隨著企業級市場的不斷成熟，企業級服務市場自身特點也逐步產生變化，一方面企業要求首先能夠看到對自身需求產生價值的直接反饋，通過談需求直接簽合同再開發的情況越來越少。另一方面即使對于相同業務，不同企業往往會有不同的理解和想法，要想提高客戶滿意度，定制化開發無法避免。中科天璣長期面向政府、國防、安全等領域客戶，提供大數據相關的系統建設和數據服務。在服務過程中，將面向定制化需求市場的交付經驗和中臺建設思維相結合，形成了自身的中臺架構體系，力求降低定制化需求市場環境下的研發交付成本，提高客戶滿意度，本次報告將與大家進行分享。除了以上演講議題外，阿里巴巴、百度、科大訊飛、第四范式等多位技術專家正在積極的準備相關議題，組委會將會在第一時間與大家分享相關內容。如果你想在與哪位中臺技術大咖溝通，歡迎在文末留言，我們將第一時間反饋給大會組委會，讓他們在準備內容時，優先考慮你的問題！

大會部分論壇已確認嘉賓/議程搶先曝光

更多重磅嘉賓和演講議題持續更新中......

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的BDTC 2019 | 七个开发者能干多大的事？​的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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