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責編 | 阿禿
點贊功能大家都不會陌生，像微信這樣的社交產品中都有，但別看功能小，想要做好需要考慮的東西還挺多的，如海量數據的分布式存儲、分布式緩存、多IDC的數據一致性、訪問路由到機房的算法等等。

本文介紹大型社交平臺點贊系統的設計思路，基于 SpringCloud, 用戶發起點贊、取消點贊后先存入 Redis 中，再每隔兩小時從 Redis 讀取點贊數據寫入數據庫中做持久化存儲。

點贊、取消點贊是高頻次的操作，若每次都讀寫數據庫，大量的操作會影響數據庫性能，所以需要做緩存。
至于多久從 Redis 取一次數據存到數據庫中，根據項目的實際情況定吧，我是暫時設了兩個小時。
項目需求需要查看都誰點贊了，所以要存儲每個點贊的點贊人、被點贊人，不能簡單的做計數。
文章分四部分介紹：

• Redis 緩存設計及實現
• 數據庫設計
• 數據庫操作
• 開啟定時任務持久化存儲到數據庫

一、Redis 緩存設計及實現

1.1 Redis 安裝及運行

Redis 安裝請自行查閱相關教程。說下Docker 安裝運行 Redis如果已經安裝了 Redis，打開命令行，輸入啟動 Redis 的命令

1.2 Redis 與 SpringBoot 項目的整合

1.在 pom.xml 中引入依賴<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>2.在啟動類上添加注釋 @EnableCaching@SpringBootApplication @EnableDiscoveryClient @EnableSwagger2 @EnableFeignClients(basePackages = "com.solo.coderiver.project.client") @EnableCaching public class UserApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(UserApplication.class, args); } }3.編寫 Redis 配置類 RedisConfigimport com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import java.net.UnknownHostException; @Configuration public class RedisConfig { @Bean @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate") public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate( RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException { Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); template.setKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.afterPropertiesSet(); return template; } @Bean @ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class) public StringRedisTemplate stringRedisTemplate( RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException { StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return template; } }至此 Redis 在 SpringBoot 項目中的配置已經完成，可以愉快的使用了。

1.3 Redis 的數據結構類型

Redis 可以存儲鍵與5種不同數據結構類型之間的映射，這5種數據結構類型分別為String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）和 Zset（有序集合）。
下面來對這5種數據結構類型作簡單的介紹：

1.4 點贊數據在 Redis 中的存儲格式

用 Redis 存儲兩種數據，一種是記錄點贊人、被點贊人、點贊狀態的數據，另一種是每個用戶被點贊了多少次，做個簡單的計數。
由于需要記錄點贊人和被點贊人，還有點贊狀態（點贊、取消點贊），還要固定時間間隔取出 Redis 中所有點贊數據，分析了下 Redis 數據格式中 Hash 最合適。
因為 Hash 里的數據都是存在一個鍵里，可以通過這個鍵很方便的把所有的點贊數據都取出。這個鍵里面的數據還可以存成鍵值對的形式，方便存入點贊人、被點贊人和點贊狀態。
設點贊人的 id 為 likedPostId，被點贊人的 id 為 likedUserId ，點贊時狀態為 1，取消點贊狀態為 0。將點贊人 id 和被點贊人 id 作為鍵，兩個 id 中間用 :: 隔開，點贊狀態作為值。
所以如果用戶點贊，存儲的鍵為：likedUserId::likedPostId，對應的值為 1 。取消點贊，存儲的鍵為：likedUserId::likedPostId，對應的值為 0 。取數據時把鍵用 :: 切開就得到了兩個id，也很方便。
在可視化工具 RDM 中看到的是這樣子：

1.5 操作 Redis

將具體操作方法封裝到了 RedisService 接口里：RedisService.javaimport com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike; import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO; import java.util.List; public interface RedisService { /** * 點贊。狀態為1 * @param likedUserId * @param likedPostId */ void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId); /** * 取消點贊。將狀態改變為0 * @param likedUserId * @param likedPostId */ void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId); /** * 從Redis中刪除一條點贊數據 * @param likedUserId * @param likedPostId */ void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId); /** * 該用戶的點贊數加1 * @param likedUserId */ void incrementLikedCount(String likedUserId); /** * 該用戶的點贊數減1 * @param likedUserId */ void decrementLikedCount(String likedUserId); /** * 獲取Redis中存儲的所有點贊數據 * @return */ List<UserLike> getLikedDataFromRedis(); /** * 獲取Redis中存儲的所有點贊數量 * @return */ List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis(); }
實現類 RedisServiceImpl.java
import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike; import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO; import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum; import com.solo.coderiver.user.service.LikedService; import com.solo.coderiver.user.service.RedisService; import com.solo.coderiver.user.utils.RedisKeyUtils; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.Cursor; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Map; @Service @Slf4j public class RedisServiceImpl implements RedisService { @Autowired RedisTemplate redisTemplate; @Autowired LikedService likedService; @Override public void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId) { String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId); redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.LIKE.getCode()); } @Override public void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) { String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId); redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode()); } @Override public void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) { String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId); redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key); } @Override public void incrementLikedCount(String likedUserId) { redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, 1); } @Override public void decrementLikedCount(String likedUserId) { redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, -1); } @Override public List<UserLike> getLikedDataFromRedis() { Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, ScanOptions.NONE); List<UserLike> list = new ArrayList<>(); while (cursor.hasNext()){ Map.Entry<Object, Object> entry = cursor.next(); String key = (String) entry.getKey(); //分離出 likedUserId，likedPostId String[] split = key.split("::"); String likedUserId = split[0]; String likedPostId = split[1]; Integer value = (Integer) entry.getValue(); //組裝成 UserLike 對象 UserLike userLike = new UserLike(likedUserId, likedPostId, value); list.add(userLike); //存到 list 后從 Redis 中刪除 redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key); } return list; } @Override public List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis() { Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, ScanOptions.NONE); List<LikedCountDTO> list = new ArrayList<>(); while (cursor.hasNext()){ Map.Entry<Object, Object> map = cursor.next(); //將點贊數量存儲在 LikedCountDT String key = (String)map.getKey(); LikedCountDTO dto = new LikedCountDTO(key, (Integer) map.getValue()); list.add(dto); //從Redis中刪除這條記錄 redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, key); } return list; } }用到的工具類和枚舉類：
RedisKeyUtils, 用于根據一定規則生成 keypackage com.solo.coderiver.user.enums; import lombok.Getter; /** * 用戶點贊的狀態 */ @Getter public enum LikedStatusEnum { LIKE(1, "點贊"), UNLIKE(0, "取消點贊/未點贊"), ; private Integer code; private String msg; LikedStatusEnum(Integer code, String msg) { this.code = code; this.msg = msg; } }

二、數據庫設計

數據庫表中至少要包含三個字段：被點贊用戶id，點贊用戶id，點贊狀態。再加上主鍵id，創建時間，修改時間就行了。
建表語句：
create table `user_like`( `id` int not null auto_increment, `liked_user_id` varchar(32) not null comment '被點贊的用戶id', `liked_post_id` varchar(32) not null comment '點贊的用戶id', `status` tinyint(1) default '1' comment '點贊狀態，0取消，1點贊', `create_time` timestamp not null default current_timestamp comment '創建時間', `update_time` timestamp not null default current_timestamp on update current_timestamp comment '修改時間', primary key(`id`), INDEX `liked_user_id`(`liked_user_id`), INDEX `liked_post_id`(`liked_post_id`) ) comment '用戶點贊表';

對應的對象 UserLike：

import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum; import lombok.Data; import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.GeneratedValue; import javax.persistence.GenerationType; import javax.persistence.Id; /** * 用戶點贊表 */ @Entity @Data public class UserLike { //主鍵id @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Integer id; //被點贊的用戶的id private String likedUserId; //點贊的用戶的id private String likedPostId; //點贊的狀態.默認未點贊 private Integer status = LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode(); public UserLike() { } public UserLike(String likedUserId, String likedPostId, Integer status) { this.likedUserId = likedUserId; this.likedPostId = likedPostId; this.status = status; } }

三、數據庫操作

操作數據庫同樣封裝在接口中：LikedService
import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike; import org.springframework.data.domain.Page; import org.springframework.data.domain.Pageable; import java.util.List; public interface LikedService { /** * 保存點贊記錄 * @param userLike * @return */ UserLike save(UserLike userLike); /** * 批量保存或修改 * @param list */ List<UserLike> saveAll(List<UserLike> list); /** * 根據被點贊人的id查詢點贊列表（即查詢都誰給這個人點贊過） * @param likedUserId 被點贊人的id * @param pageable * @return */ Page<UserLike> getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable); /** * 根據點贊人的id查詢點贊列表（即查詢這個人都給誰點贊過） * @param likedPostId * @param pageable * @return */ Page<UserLike> getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable); /** * 通過被點贊人和點贊人id查詢是否存在點贊記錄 * @param likedUserId * @param likedPostId * @return */ UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId); /** * 將Redis里的點贊數據存入數據庫中 */ void transLikedFromRedis2DB(); /** * 將Redis中的點贊數量數據存入數據庫 */ void transLikedCountFromRedis2DB(); }LikedServiceImpl 實現類：import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserInfo; import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike; import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO; import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum; import com.solo.coderiver.user.repository.UserLikeRepository; import com.solo.coderiver.user.service.LikedService; import com.solo.coderiver.user.service.RedisService; import com.solo.coderiver.user.service.UserService; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.domain.Page; import org.springframework.data.domain.Pageable; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.transaction.annotation.Transactional; import java.util.List; @Service @Slf4j public class LikedServiceImpl implements LikedService { @Autowired UserLikeRepository likeRepository; @Autowired RedisService redisService; @Autowired UserService userService; @Override @Transactional public UserLike save(UserLike userLike) { return likeRepository.save(userLike); } @Override @Transactional public List<UserLike> saveAll(List<UserLike> list) { return likeRepository.saveAll(list); } @Override public Page<UserLike> getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable) { return likeRepository.findByLikedUserIdAndStatus(likedUserId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable); } @Override public Page<UserLike> getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable) { return likeRepository.findByLikedPostIdAndStatus(likedPostId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable); } @Override public UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId) { return likeRepository.findByLikedUserIdAndLikedPostId(likedUserId, likedPostId); } @Override @Transactional public void transLikedFromRedis2DB() { List<UserLike> list = redisService.getLikedDataFromRedis(); for (UserLike like : list) { UserLike ul = getByLikedUserIdAndLikedPostId(like.getLikedUserId(), like.getLikedPostId()); if (ul == null){ //沒有記錄，直接存入 save(like); }else{ //有記錄，需要更新 ul.setStatus(like.getStatus()); save(ul); } } } @Override @Transactional public void transLikedCountFromRedis2DB() { List<LikedCountDTO> list = redisService.getLikedCountFromRedis(); for (LikedCountDTO dto : list) { UserInfo user = userService.findById(dto.getId()); //點贊數量屬于無關緊要的操作，出錯無需拋異常 if (user != null){ Integer likeNum = user.getLikeNum() + dto.getCount(); user.setLikeNum(likeNum); //更新點贊數量 userService.updateInfo(user); } } } }數據庫的操作就這些，主要還是增刪改查。

四、開啟定時任務持久化存儲到數據庫

定時任務 Quartz 很強大，就用它了。
Quartz 使用步驟：
1.添加依賴<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId> </dependency>2.編寫配置文件package com.solo.coderiver.user.config; import com.solo.coderiver.user.task.LikeTask; import org.quartz.*; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration public class QuartzConfig { private static final String LIKE_TASK_IDENTITY = "LikeTaskQuartz"; @Bean public JobDetail quartzDetail(){ return JobBuilder.newJob(LikeTask.class).withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY).storeDurably().build(); } @Bean public Trigger quartzTrigger(){ SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule() // .withIntervalInSeconds(10) //設置時間周期單位秒 .withIntervalInHours(2) //兩個小時執行一次 .repeatForever(); return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(quartzDetail()) .withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY) .withSchedule(scheduleBuilder) .build(); } }3.編寫執行任務的類繼承自 QuartzJobBeanpackage com.solo.coderiver.user.task; import com.solo.coderiver.user.service.LikedService; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.commons.lang.time.DateUtils; import org.quartz.JobExecutionContext; import org.quartz.JobExecutionException; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; /** * 點贊的定時任務 */ @Slf4j public class LikeTask extends QuartzJobBean { @Autowired LikedService likedService; private SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); @Override protected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException { log.info("LikeTask-------- {}", sdf.format(new Date())); //將 Redis 里的點贊信息同步到數據庫里 likedService.transLikedFromRedis2DB(); likedService.transLikedCountFromRedis2DB(); } }在定時任務中直接調用 LikedService 封裝的方法完成數據同步。
以上就是點贊功能的設計與實現，不足之處還請各位大佬多多指教。
如有更好的實現方案歡迎在評論區交流…



福利
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的微信几亿人在线的点赞、取消点赞系统，用Redis如何实现？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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