后端程序員必備：索引失效的十大雜癥

背景

最近生產(chǎn)爆出一條慢sql，原因是用了or和!=，導致索引失效。于是，總結了索引失效的十大雜癥，希望對大家有幫助，加油。

一、查詢條件包含or，可能導致索引失效

新建一個user表，它有一個普通索引userId，結構如下：

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `userId` int(11) NOT NULL,
  `age` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_userId` (`userId`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

執(zhí)行一條查詢sql，它是會走索引的，如下圖所示：

把or條件+沒有索引的age加上，并不會走索引，如圖：

分析&結論：

對于or+沒有索引的age這種情況，假設它走了userId的索引，但是走到age查詢條件時，它還得全表掃描，也就是需要三步過程： 全表掃描+索引掃描+合并
如果它一開始就走全表掃描，直接一遍掃描就完事。
mysql是有優(yōu)化器的，處于效率與成本，遇到or條件，索引可能失效，看起來也合情合理。

注意:如果or條件的列都加了索引，索引可能會走的，大家可以自己試一試。

二、如何字段類型是字符串，where時一定用引號括起來，否則索引失效

假設demo表結構如下：

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `userId` varchar(32) NOT NULL,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_userId` (`userId`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;

userId為字符串類型，是B+樹的普通索引，如果查詢條件傳了一個數(shù)字過去，它是不走索引的，如圖所示：

如果給數(shù)字加上'',也就是傳一個字符串呢，當然是走索引，如下圖：

分析與結論：

為什么第一條語句未加單引號就不走索引了呢？
這是因為不加單引號時，是字符串跟數(shù)字的比較，它們類型不匹配，MySQL會做隱式的類型轉換，把它們轉換為浮點數(shù)再做比較。

三、like通配符可能導致索引失效。

并不是用了like通配符，索引一定失效，而是like查詢是以%開頭，才會導致索引失效。

表結構：

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `userId` varchar(32) NOT NULL,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_userId` (`userId`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;

like查詢以%開頭，索引失效，如圖：

把%放后面，發(fā)現(xiàn)索引還是正常走的，如下：

把%加回來，改為只查索引的字段（覆蓋索引），發(fā)現(xiàn)還是走索引，驚不驚喜，意不意外

結論：

like查詢以%開頭，會導致索引失效。可以有兩種方式優(yōu)化：

使用覆蓋索引
把%放后面

附:索引包含所有滿足查詢需要的數(shù)據(jù)的索引，稱為覆蓋索引(Covering Index)。

四、聯(lián)合索引，查詢時的條件列不是聯(lián)合索引中的第一個列，索引失效。

表結構：（有一個聯(lián)合索引idx_userid_age，userId在前，age在后）

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `userId` int(11) NOT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_userid_age` (`userId`,`age`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;

在聯(lián)合索引中，查詢條件滿足最左匹配原則時，索引是正常生效的。請看demo：

如果條件列不是聯(lián)合索引中的第一個列，索引失效，如下：

分析與結論：

當我們創(chuàng)建一個聯(lián)合索引的時候，如(k1,k2,k3)，相當于創(chuàng)建了（k1）、(k1,k2)和(k1,k2,k3)三個索引，這就是最左匹配原則。
聯(lián)合索引不滿足最左原則，索引一般會失效，但是這個還跟Mysql優(yōu)化器有關的。

五、在索引列上使用mysql的內置函數(shù)，索引失效。

表結構：

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `userId` varchar(32) NOT NULL,
  `loginTime` datetime NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_userId` (`userId`) USING BTREE,
  KEY `idx_login_time` (`loginTime`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;

雖然loginTime加了索引，但是因為使用了mysql的內置函數(shù)Date_ADD()，索引直接GG，如圖：

六、對索引列運算（如，+、-、*、/），索引失效。
表結構：

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `userId` varchar(32) NOT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_age` (`age`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;

雖然age加了索引，但是因為它進行運算，索引直接迷路了。。。
如圖：

七、索引字段上使用（！= 或者 < >，not in）時，可能會導致索引失效。

表結構：

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `userId` int(11) NOT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_age` (`age`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;

雖然age加了索引，但是使用了！= 或者 < >，not in這些時，索引如同虛設。如下：

八、索引字段上使用is null， is not null，可能導致索引失效。

表結構:

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `card` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE,
  KEY `idx_card` (`card`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;

單個name字段加上索引，并查詢name為非空的語句，其實會走索引的，如下:

單個card字段加上索引，并查詢name為非空的語句，其實會走索引的，如下:

但是它兩用or連接起來，索引就失效了，如下：

九、左連接查詢或者右連接查詢查詢關聯(lián)的字段編碼格式不一樣，可能導致索引失效。

新建兩個表，一個user，一個user_job

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL,
  `age` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `user_job` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `userId` int(11) NOT NULL,
  `job` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

user 表的name字段編碼是utf8mb4，而user_job表的name字段編碼為utf8。

執(zhí)行左外連接查詢,user_job表還是走全表掃描，如下：

如果把它們改為name字段編碼一致，還是會走索引。

十、mysql估計使用全表掃描要比使用索引快,則不使用索引。

當表的索引被查詢，會使用最好的索引，除非優(yōu)化器使用全表掃描更有效。優(yōu)化器優(yōu)化成全表掃描取決與使用最好索引查出來的數(shù)據(jù)是否超過表的30%的數(shù)據(jù)。

不要給'性別'等增加索引。如果某個數(shù)據(jù)列里包含了均是"0/1"或“Y/N”等值，即包含著許多重復的值，就算為它建立了索引，索引效果不會太好，還可能導致全表掃描。

Mysql出于效率與成本考慮，估算全表掃描與使用索引，哪個執(zhí)行快。這跟它的優(yōu)化器有關，來看一下它的邏輯架構圖吧（圖片來源網(wǎng)上）

總結

總結了索引失效的十大雜癥，在這里來個首尾呼應吧，分析一下我們生產(chǎn)的那條慢sql。
模擬的表結構與肇事sql如下：

CREATE TABLE `user_session` (
  `user_id` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 NOT NULL,
  `device_id` varchar(64) NOT NULL,
  `status` varchar(2) NOT NULL,
  `create_time` datetime NOT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`user_id`,`device_id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

explain 
update user_session set status =1
where  (`user_id` = '1' and `device_id`!='2')
or (`user_id` != '1' and `device_id`='2')

分析：

執(zhí)行的sql，使用了or條件，因為組合主鍵(user_id,device_id)，看起來像是每一列都加了索引，索引會生效。
但是出現(xiàn)!=,可能導致索引失效。也就是or+!=兩大綜合癥，導致了慢更新sql。

解決方案:

那么，怎么解決呢？我們是把or條件拆掉，分成兩條執(zhí)行。同時給device_id加一個普通索引。

最后，總結了索引失效的十大雜癥，希望大家在工作學習中，參考這十大雜癥，多點結合執(zhí)行計劃expain和場景，具體分析，而不是按部就班，墨守成規(guī)，認定哪個情景一定索引失效。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的索引失效的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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