ORACLE數據庫的PL/SQL語句執行的優化器，有基于代價的優化器（CBO）和基于規則的優化器（RBO）。

??? RBO的優化方式，依賴于一套嚴格的語法規則，只要按照規則寫出的語句，不管數據表和索引的內容是否發生變化，不會影響PL/SQL語句的"執行計劃"。

??? CBO自ORACLE7版被引入，ORACLE自7版以來采用的許多新技術都是只基于CBO的，如星型連接排列查詢，哈希連接查詢，反向索引，索引表，分區表和并行查詢等。CBO計算各種可能"執行計劃"的"代價"，即cost，從中選用cost最低的方案，作為實際運行方案。各"執行計劃"的cost的計算根據，依賴于數據表中數據的統計分布，ORACLE數據庫本身對該統計分布是不清楚的，須要分析表和相關的索引，才能搜集到CBO所需的數據。

??? CBO是ORACLE推薦使用的優化方式，要想使用好CBO，使SQL語句發揮最大效能，必須保證統計數據的及時性。

??? 統計信息的生成可以有完全計算法和抽樣估算法。SQL例句如下：

??? 完全計算法： analyze table abc compute statistics;
??? 抽樣估算法(抽樣20%)： analyze table abc estimate statistics sample 20 percent;

??? 對表作完全計算所花的時間相當于做全表掃描，抽樣估算法由于采用抽樣，比完全計算法的生成統計速度要快，如果不是要求要有精確數據的話，盡量采用抽樣分析法。建議對表分析采用抽樣估算，對索引分析可以采用完全計算。

??? 我們可以采用以下兩種方法，對數據庫的表和索引及簇表定期分析生成統計信息，保證應用的正常性能。

??? 1. 在系統設置定時任務，執行分析腳本。

??? 在數據庫服務器端，我們以UNIX用戶oracle，運行腳本analyze，在analyze中，我們生成待執行sql腳本，并運行。（假設我們要分析scott用戶下的所有表和索引）

??? Analyze腳本內容如下：

sqlplus scott/tiger << EOF
??? set pagesize 5000
??? set heading off
??? SPOOL ANALYTAB.SQL
??? SELECT "ANALYZE TABLE SCOTT."||TABLE_NAME||" ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 20 PERCENT ;" FROM USER_TABLES；
??? SPOOL OFF
??? SPOOL ANALYIND.SQL
??? SELECT "ANALYZE TABLE SCOTT."||TABLE_NAME||" ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 20 PERCENT FOR ALL INDEXES;" FROM USER_TABLES；
??? SPOOL OFF
??? SPOOL ANALYZE.LOG
??? @ANALYTAB.SQL
??? @ANALYIND.SQL
??? SPOOL OFF
??? EXIT

??? 在UNIX平臺上crontab加入，以上文件，設置為每個月或合適的時間段運行。

或者將如下腳本保存成analyze.sql,然后在sqlplus里面執行：

set pagesize 5000
set linesize 300
set trims on
set heading off
set feedback off
SPOOL analyTab.sql
SELECT 'ANALYZE TABLE ZFMI.'||TABLE_NAME||' COMPUTE STATISTICS ;'

FROM USER_TABLES;
SPOOL OFF
SPOOL analyIdx.sql
SELECT 'ANALYZE TABLE ZFMI.'||TABLE_NAME||' COMPUTE STATISTICS

FOR ALL INDEXES;' FROM USER_TABLES;
SPOOL OFF
SPOOL analyLog.log
@@analyTab.sql
@@analyIdx.sql
SPOOL OFF

??? 2. 利用ORACLE提供的程序包（PACKAGE）對相關的數據庫對象進行分析。

??? 有以下的程序包可以對表，索引，簇表進行分析。

??? 包中的存儲過程的相關參數解釋如下：

??? TYPE可以是：TABLE，INDEX，CLUSTER中其一。
??? SCHEMA為：TABLE，INDEX，CLUSTER的所有者，NULL為當前用戶。
??? NAME為：相關對象的名稱。
??? METHOD是：ESTIMATE，COMPUTE，DELETE中其一，當選用ESTIMATE，
??? 下面兩項，ESTIMATE_ROWS和ESTIMATE_PERCENT不能同時為空值。
??? ESTIMATE_ROWS是：估算的抽樣行數。
??? ESTIMATE_PERCENT是：估算的抽樣百分比。
??? METHOD_OPT是：有以下選項，
??? FOR TABLE /*只統計表*/
??? [FOR ALL [INDEXED] COLUMNS] [SIZE N] /*只統計有索引的表列*/
??? FOR ALL INDEXES /*只分析統計相關索引*/
??? PARTNAME是：指定要分析的分區名稱。

??? 1)

??? DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT(
??? TYPE VARCHAR2,
??? SCHEMA VARCHAR2,
??? NAME VARCHAR2,
??? METHOD VARCHAR2,
??? ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,
??? ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,
??? METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL,
??? PARTNAME VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ;

??? 該存儲過程可對特定的表，索引和簇表進行分析。例如，對SCOTT用戶的EMP表，進行50%的抽樣分析，參數如下：

??? DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT("TABLE", "SCOTT", "EMP", "ESTIMATE", NULL,50);

??? 2)

??? DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA (
??? SCHEMA VARCHAR2,
??? METHOD VARCHAR2,
??? ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,
??? ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,
??? METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ;
??? DBMS_UTILITY.ANALYZE_DATABASE (
??? METHOD VARCHAR2,
??? ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,
??? ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,
??? METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL );

??? 其中，ANALYZE_SCHEMA用于對某個用戶擁有的所有TABLE，INDEX和CLUSTER的分析統計。ANALYZE_DATABASE用于對整個數據庫進行分析統計。

??? 3) DBMS_STATS是在ORACLE8I中新增的程序包，它使統計數據的生成和處理更加靈活方便，并且可以并行方式生成統計數據。在程序包中的以下過程分別分析統計TABLE，INDEX，SCHEMA，DATABASE級別的信息。

??? DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS
??? DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS
??? DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS
??? DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS

??? 在這里，我們以數據庫JOB的方式，定時對數據庫中SCOTT模式下所有的表和索引進行分析：

??? 在SQL*PLUS下運行：

??? VARIABLE jobno number;
??? BEGIN
??? DBMS_JOBS.SUBMIT ( :jobno ,
??? " dbms_utility.analyze_schema ( "scott", "estimate", NULL, 20) ; ",
??? sysdate, "sysdate+30");
??? commit;
??? end;
??? /
??? Statement processed.
??? Print jobno
??? JOBNO
??? -------------
??? 16

??? 以上作業，每隔一個月用DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA對用戶SCOTT的所有表，簇表和索引作統計分析。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ORACLE的analyze及生成方式的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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