簡介：?“對于有志于數據庫領域研究的小伙伴，這里是最好的學習和工作平臺。 ”

作者簡介：

張心怡，北京大學前沿交叉研究院研究生，中國人民大學信息學院本科生。從18年底開始在POLARDB-X團隊智能數據庫組的實習，現已在阿里度過了一年多的時光。

心怡說，對于有志于數據庫領域研究的小伙伴，這里是最好的學習和工作平臺。

01、優秀的同行人，助我成長

我所在組的研究方向是智能數據庫，目標是利用機器學習和統計優化等技術，實現數據庫系統各個組件的自動優化，如存儲引擎，并發控制，SQL優化器等，以減少系統成本，提升系統性能，以實現一個self-driving的數據庫系統。

這是一個很有前景的方向。大四上學期，初來實習的我內心其實頗為忐忑，面對組里的同事前輩，“跟不上進度”成了我最擔心的事情。然而，進入到工作狀態之后，我心里的石頭落了地：mentor給實習生安排的任務是循序漸進的，一次次討論與指導，使我能夠快速上手。

經過和mentor的討論，我選擇把“智能查詢優化”作為第一個研究項目，并且與大四學期的畢設結合，基于阿里線上平臺的實際問題，展開研究。

查詢優化屬于數據庫比較底層的部分，之前我沒有很深的了解。在開展研究的過程中，除了自己閱讀文獻，同事成為了我的“知識寶庫”。遇到場景落地問題時，我會請教PolarDB-X優化器開發的同事，他們往往能夠一針見血地指出實際問題。

我的成長離不開組里各位老師的幫助與分享，組內還會定期或不定期組織reading group，講解工作成果與學界進展。在這里，你會發現身邊的同事大多對深耕于某一領域，實力扎實，與他們交流會收獲很多！

02、快樂工作，認真生活

“快樂工作，認真生活”，記得我剛剛入職時HR提到了這個觀點，入職之后我發現這是阿里人身體力行的一句話。

在工作上，身邊的人都很努力。在這種氛圍的感召下，遇到難題，我也會情不自禁地在工位上多坐一會。暑期實習的時候，時常9點之后結束工作，打車回宿舍。

生活上，團隊里組織了豐富多彩的活動。聚餐已經成為了常規項目。工作間隙還可以去健身房鍛煉一波，園區的按摩椅也成為了養生女孩的午休項目。

印象最深的是團隊組織的運動會，女子項目是平板支撐。聽到這個消息之后，我基本每天都進行練習。運動會那天，杭州base、北京base、硅谷base進行了三地PK，在同事的加油下，我堅持了平板支持7分25秒，最后拿到了女子組冠軍。

大家的工作與生活模式都很健康充實。在阿里，我見識到了工作發展的可持續性與優秀的團隊交互模式。

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獲得運動會冠軍

03、阿里實習，帶我打開科研大門

來到阿里之前，我是一個對科研比較懵懂的門外漢。特別幸運的是，在這里我遇到了很棒的mentor們指導我進行研究工作。

不論是基礎的代碼風格還是研究思路、遇到的問題，mentor都會事無巨細地進行引導。以前我寫代碼，能跑起來、自己看得懂就行。

我在阿里提交的第一次merge request，有不少隨意的空行和一些tricky且難以維護的邏輯。印象很深的是，當時mentor逐行寫了comment指出問題。我認識到了代碼的規范性和可維護性，以及別人是否能夠理解自己的代碼都是要考慮的問題。

2019年我從中國人民大學畢業，來到北京大學攻讀數據科學研究生，感謝我的研究生導師崔斌老師對我在阿里實習的支持。當時，我在阿里研究的第一個課題，也畫上了圓滿的句號：我在NDBC（CCF National Database Conference）進行了課題報告，投稿論文并被評為best student paper。

參加NDBC

我在阿里參與研究的第二個課題是數據庫的智能調參。傳統的數據庫調參中DBA基于經驗與嘗試推薦參數值，而我們要做的是基于機器學習算法自動高效給出推薦。

這個課題在進行過程中遇到了不少困難，算法的適用性與有效性是我們重點考慮的。在進行了很久的實驗之后，會發現一些坑和問題，挫敗感是有的，但是會馬上被新的嘗試與期待替代。

我發現，在這里的研究并不是為了學術灌水而做，有意義研究是問題導向的。mentor時常強調要找到可復現的場景和實際問題，這樣才有實際意義。我的mentor base在硅谷，因為時差我時不時在早上收到消息和反饋，這成為了我起床開啟新的一天的最大動力。mentor是我科研路上的引路人，也是并肩作戰的戰友，大家一起為了攻克問題而努力！

阿里的實習經歷，幫我找到了打開科研大門的鑰匙，讓我從對科研的懵懵懂懂，到愛上了這一發現問題、攻克問題的過程。我希望將來能繼續數據庫領域的研究工作，在玉潔冰清的邏輯世界繼續追尋。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的小姐姐亲身体验：在阿里数据库科研团队实习是种怎样的体验？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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