簡介：?螞蟻希望構(gòu)建開放的共享智能網(wǎng)絡，有更多的伙伴、機構(gòu)參與進來，一起完成建設，打破數(shù)據(jù)孤島，助力AI技術(shù)更好地落地和應用。

人工智能時代，存在的最大問題是是魚和熊掌不可兼得，也就是隱私性和可用性難以兼顧。如果你想要AI本身系統(tǒng)發(fā)揮作用，就可能要先犧牲隱私，但在大量的真實場景當中，如果不能同時兼顧到隱私性和可用性，會導致很多AI落地的困境。

比如舉一個貸款風控的例子。如果用戶想要去銀行做貸款，先來到了銀行A，銀行A基于一些本地數(shù)據(jù)判斷這個A是一個壞人，我們不可以給他貸款，這個人就到了銀行B，但是銀行B沒有銀行A的這些數(shù)據(jù)，所以銀行B也許會把這筆貸款發(fā)放給用戶本人。這些由數(shù)據(jù)不流通所導致的矛盾比比皆是。

為了解決這一問題，國內(nèi)外不少科技公司先后推出了解決方案，比如谷歌推出的聯(lián)邦學習、螞蟻金服提出的共享智能等。

共享智能為什么能夠獲得產(chǎn)學研各界的廣泛關注？

近年來，隨著隱私保護越來越受重視，相關法規(guī)逐漸出臺，互聯(lián)網(wǎng)公司難以任意的獲得數(shù)據(jù)；但在另一方面，基于大數(shù)據(jù)的人工智能需要更多更完善的數(shù)據(jù)才能發(fā)揮更大的作用。就像上面所提到的例子一樣，如何在保護隱私和數(shù)據(jù)安全的前提下，聯(lián)合多方數(shù)據(jù)進行AI訓練和分析，成為學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的研發(fā)熱點。

螞蟻共享智能作為一個新興的交叉學科，近些年獲得了學術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界以及研究機構(gòu)的廣泛關注。數(shù)據(jù)已經(jīng)是一種生產(chǎn)要素，重要性不言而喻。數(shù)據(jù)不僅是各類大數(shù)據(jù)應用的基礎；數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量也已經(jīng)成為影響人工智能模型效果最重要的因素之一。當今各種應用產(chǎn)生并收集了大量的數(shù)據(jù)，同時也是使用數(shù)據(jù)的大戶。隨著AI模型能力和算力的提升，各種應用場景對各種異構(gòu)、異源數(shù)據(jù)的使用效率也在飛速提升。

然而，數(shù)據(jù)的廣泛使用在提升應用效果的同時也引發(fā)了我們對于數(shù)據(jù)安全性的擔憂。這主要是歸結(jié)于數(shù)據(jù)自身的兩個很重要的特性：一個是可復制性，一個是可復用性?？蓮椭剖侵?#xff0c;數(shù)據(jù)可以被完整的、極低成本的拷貝；可復用性是指，某份數(shù)據(jù)可以被多個不同領域的場景復用，也可以在相對長的一個時間軸上被復用。

所以如果不同應用之間直接共享數(shù)據(jù)，那么可復制性和可復用性，一定會導致數(shù)據(jù)泄露的情況，也就是被留存二次使用，從而侵犯了商業(yè)利益。更為嚴重的是，如果是個人相關的數(shù)據(jù)，很多時候，數(shù)據(jù)的管理者和使用者并不是數(shù)據(jù)的所有者。一旦在數(shù)據(jù)共享的過程中，發(fā)生了數(shù)據(jù)泄露，被對方濫用，那數(shù)據(jù)的管理者不僅僅是商業(yè)利益受到侵犯，它很可能也沒有盡到數(shù)據(jù)管理的責任。從歐盟的GDPR開始，到美國CCPA，到中國的數(shù)據(jù)安全法、網(wǎng)絡安全法、個人信息保護法都對這種數(shù)據(jù)管理失責，和數(shù)據(jù)濫用，提出了嚴格的規(guī)范。所以各大數(shù)據(jù)方，出于保護商業(yè)利益、法律風險、輿論風險各方面考慮，都在收緊數(shù)據(jù)共享，從而形成了大數(shù)據(jù)孤島。

螞蟻共享智能就是為解決數(shù)據(jù)協(xié)作需求與隱私泄露和數(shù)據(jù)濫用之間矛盾的技術(shù)解決方案，不直接共享數(shù)據(jù)的情況下，連通大數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)多方數(shù)據(jù)可用不可得，也就是拿不走，看不見，但是用得好。

共享智能憑什么可以成為國際標準？

早在2016年，螞蟻就開始致力于共享智能的技術(shù)研發(fā)，并在螞蟻內(nèi)部及合作伙伴方的智能信貸、智能風控等業(yè)務領域中率先應用。螞蟻共享智能具有以下特點：

（1）多種安全計算引擎整合，可基于不同業(yè)務場景來選擇合適的安全技術(shù)。既有基于TEE的集中式解決方案，也有基于MPC的分布式解決方案；既可滿足數(shù)據(jù)水平切分的場景，也能解決數(shù)據(jù)垂直切分的訴求；既可以做模型的訓練預測，也可以做數(shù)據(jù)的探查和分析。
（2）支持基于SQL語法的數(shù)據(jù)分析、各種數(shù)據(jù)預處理算子和多種機器學習算法。支持的算法包括但不限于LR，GBDT，Xgboost，DNN，CNN，RNN，GNN等。
（3）大規(guī)模集群化。支持大規(guī)模集群化，提供金融級的高效、穩(wěn)定、系統(tǒng)化的支撐。

值得一提的是，共享智能有四個基石性的研究方向，分別是多方安全計算，可信執(zhí)行環(huán)境，差分隱私，以及聯(lián)邦學習。

多方安全計算和可信執(zhí)行環(huán)境側(cè)重解決計算過程中的數(shù)據(jù)安全問題，差分隱私側(cè)重保護計算結(jié)果里的隱私泄露，而聯(lián)邦學習擅長解決大數(shù)據(jù)孤島帶來的人工智能算法收斂性及效率問題。單獨的一個方向并不能解決多方數(shù)據(jù)可用不可得的問題，共享智能的研究既包括推動這四個基礎方向的進步，又包括對這四個方向的融合創(chuàng)新，從而提供滿足不同實際需求的多種產(chǎn)品與服務。

這些技術(shù)在實踐中表現(xiàn)出了獨特的優(yōu)勢，可以應用于不同場景。比如基于可信執(zhí)行環(huán)境的方案可以做中心化部署，用戶的接入成本是比較低；而基于多方安全計算的方案，相關的安全技術(shù)對用戶來說是透明的，給用戶的安全體感強。同時，多種技術(shù)并不是隔離的，在面對一個復雜問題的時候，對技術(shù)的選型不是非此即彼的關系，把不同的技術(shù)融合到一起，發(fā)揮各自技術(shù)的優(yōu)勢，往往會達到一個更為理想的效果。

不久前，螞蟻牽頭的共享智能聯(lián)盟標準就在AIIA（中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟）正式發(fā)布，這也是全國首個共享智能的聯(lián)盟標準。事實上，早在2019年，共享智能就已經(jīng)亮相國際舞臺。螞蟻在IEEE（電氣和電子工程師協(xié)會）、ITU-T（國際電信聯(lián)盟）中牽頭推進“共享學習技術(shù)框架和技術(shù)要求”和“共享學習系統(tǒng)技術(shù)框架”國際標準的制定，來解決行業(yè)痛點，讓數(shù)據(jù)在安全環(huán)境下進行連接、合作、共創(chuàng)、賦能，充分釋放多方數(shù)據(jù)價值。

共享智能技術(shù)在行業(yè)內(nèi)，也獲得了一些行業(yè)獎項，體現(xiàn)了行業(yè)內(nèi)對這一技術(shù)的認可度。2019年，在中國人工智能峰會上獲得了紫金產(chǎn)品創(chuàng)新獎，在全球人工智能創(chuàng)業(yè)者大會上獲得應用案例示范獎，在的世界人工智能產(chǎn)業(yè)安全上獲得了十大創(chuàng)新實踐，在CCF（中國計算機學會），獲得了科技進步優(yōu)秀獎。

標準是創(chuàng)新也是前瞻，不僅解決當前的問題，也能解決未來的問題。作為一家致力于為世界帶來平等普惠金融服務的科技公司，螞蟻金服一直走在國內(nèi)外標準制定的前列，助力推動技術(shù)的規(guī)范化發(fā)展。

螞蟻共享智能的應用實踐

金融行業(yè)作為一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的行業(yè)，不僅對數(shù)據(jù)的管控更嚴格，對數(shù)據(jù)的隱私保護也會更加重視，因此也是最需要通過技術(shù)手段解決數(shù)據(jù)孤島問題的行業(yè)，這也是很多技術(shù)實踐都優(yōu)先選擇落地金融領域的原因。而螞蟻共享智能就憑借多年金融實踐和廣泛應用，獨樹一幟，成功幫助金融等相關行業(yè)逐步解決隱私泄露和數(shù)據(jù)濫用的數(shù)據(jù)共享難題，為大數(shù)據(jù)在更多領域的深度應用保駕護航。

接下來分享三個典型落地案例。

一個是在安全風控領域，螞蟻基于共享智能技術(shù)將風控能力賦能合作伙伴，聯(lián)合數(shù)據(jù)建模提升模型性能，來建立安全風控網(wǎng)絡。生態(tài)伙伴可以使用可信執(zhí)行環(huán)境技術(shù)，把數(shù)據(jù)加密傳輸?shù)骄W(wǎng)絡中共建這個模型，打擊虛假交易、團伙作案等，大幅度提升風控準確率，實現(xiàn)風控網(wǎng)絡的凈化。通過這樣的風控網(wǎng)絡平臺，使得商家每天新增很多的交易，同時降低資損。

第二個是中和農(nóng)信，螞蟻通過數(shù)據(jù)融合大幅度提高風控性能，把原來傳統(tǒng)的線下模式，變成線上自動過審模式，完成授信只需5分鐘，8個月累計放款31.9億，授信成功人數(shù)44萬人，業(yè)務覆蓋20+省區(qū)，300+縣城，10000+個鄉(xiāng)村，助力實現(xiàn)農(nóng)村普惠金融。

第三個是與江蘇銀行建立信貸聯(lián)合風控機制，通過共享智能技術(shù)，構(gòu)建共同的模型強化風控管理，讓信貸防控的效果進一步提升。基于聯(lián)合風控機制，江蘇銀行能夠在獲得貸款申請后，通過數(shù)據(jù)交互，依據(jù)多方數(shù)據(jù)進行更科學的信貸決策，在這個過程中，用戶的數(shù)據(jù)和隱私也得到了有效的保護。在螞蟻共享智能等前沿技術(shù)加持下，江蘇銀行通過聯(lián)合風控系統(tǒng)，提升綜合服務、智慧風控能力，破解信貸難題，在實現(xiàn)風險抵御能力增強的同時，推動業(yè)務穩(wěn)步增長，資產(chǎn)質(zhì)量持續(xù)改善。

總的來說，螞蟻希望構(gòu)建開放的共享智能網(wǎng)絡，有更多的伙伴、機構(gòu)參與進來，一起完成建設，打破數(shù)據(jù)孤島，助力AI技術(shù)更好地落地和應用。

總結(jié)

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