簡介：在6月9日的“全速重構”2020阿里云·線上峰會中，阿里云智能數據庫事業部的資深產品專家斗佛開啟了全球首發4款云數據庫新產品——云數據庫專屬集群、圖數據庫GDB、云數據庫Cassandra版、云數據庫ClickHouse。今天小編為大家深度揭秘圖數據庫GDB助力盒馬構建商品圖譜知識引擎的案例。

簡介：?在6月9日的“全速重構”2020阿里云·線上峰會中，阿里云智能數據庫事業部的資深產品專家斗佛開啟了全球首發4款云數據庫新產品——云數據庫專屬集群、圖數據庫GDB、云數據庫Cassandra版、云數據庫ClickHouse。今天小編為大家深度揭秘圖數據庫GDB助力盒馬構建商品圖譜知識引擎的案例。

圖數據庫GDB精彩詳情

在6月9日的“全速重構”2020阿里云·線上峰會中，阿里云智能數據庫事業部的資深產品專家斗佛開啟了全球首發4款云數據庫新產品——云數據庫專屬集群、圖數據庫GDB、云數據庫Cassandra版、云數據庫ClickHouse。今天小編為大家深度揭秘圖數據庫GDB助力盒馬構建商品圖譜知識引擎的案例。

盒馬鮮生是阿里巴巴對線下超市完全重構的新零售業態。盒馬既是超市，也是餐飲店，還是菜市場。消費者可到店購買，也可以在盒馬App下單。而盒馬最大的特點之一就是快速配送：門店附近3公里范圍內，30分鐘送貨上門。

盒馬鮮生基于門店、人群、商品、食材、菜譜等數據，以及相互間的關聯關系數據，借助阿里云圖數據庫GDB，構建了商品圖譜知識引擎。用于優化菜譜搭配、生鮮搭配、以及標品搭配等，沉淀盒馬圖譜數據，完善盒馬推薦和導購能力，提升轉化率。

經過近幾年高速增長，目前規模已經成型。擺在當下更重要的事情是，需加強商品數字化建設，完善商品管理體系，使各個鏈路向垂直化、精細化運營，進而升級為數據和技術驅動的新零售平臺。而如何借助門店、消費人群、商品、食材、菜譜間，數以億計的海量關聯關系數據，構建商品圖譜，并進一步為終端客戶提供智能推薦服務，使客戶獲得方便快捷的購物體驗是擺在面前的一大挑戰。

圖數據庫在處理海量關聯關系數據方面具有查詢效率高，模型直觀，編程簡便的獨有優勢，在知識圖譜、推薦等領域有廣泛應用，非常契合盒馬鮮生的商品圖譜應用場景。

阿里云圖數據庫GDB是一款支持ACID事務，兼容Gremlin和Cyper兩大主流查詢語言，提供99.95%企業級高可用保障的全托管在線圖數據庫。并支持自動索引、Schema-Free、內置常用圖算法，完全滿足盒馬鮮生的需求。

圖數據庫GDB為盒馬商品圖譜知識引擎在數以億計的海量數據中，提供了毫秒級高效圖查詢和存儲能力，ACID事務使實時更新和查詢數據更為便捷。在編程模型上，圖模型的支持比起傳統數據庫更加直觀，自動索引和Schema-Free的特性使得知識引擎在日常設計和運維方面更加輕松。

最終，圖數據庫GDB助力盒馬知識引擎實現了構建盒馬知識圖譜，提供菜譜推薦、人群推薦、門店推薦功能。提升生鮮SKU覆蓋率和準確度，并提高了客單價。沉淀了盒馬生鮮領域的商品標準數據，為探索新的業務場景和數據服務打下基礎。

歷經數年，盒馬鮮生已逐步成長為中國領先的社區化一站式新零售體驗中心，而基于商品圖譜知識引擎所構建的智能菜譜推薦、門店推薦等功能使用戶在購物時，變得更為簡單快捷，同時也提升了商品的下單量。面向未來，盒馬鮮生期望與阿里云圖數據庫GDB，共同構建深度關聯關系的分析處理能力，從而為客戶提供更為智能、精準的推薦和導購服務。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的盒马鲜生，快而准确的秘密！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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