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如何建设移动 DevOps？

發布時間：2024/9/3 编程问答 27 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了如何建设移动 DevOps？小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

簡介：DevOps這一優秀的軟件交付理念在服務端已經有很多相關的實踐，那么是否也可以應用到移動端進行交付呢？基于移動端和服務端場景的差異，移動DevOps跟服務端DevOps又有哪些不同和挑戰？本文分享阿里云云原生應用研發平臺EMAS在建設云原生Mobile DevOps過程中的思考、遇到的挑戰以及解法，解密其設計架構和技術細節。

一 Mobile DevOps 介紹

1 什么是移動 DevOps

大家所熟知的DevOps

在2020年這個時間節點上，DevOps已經不再是什么新鮮概念，相信大家或多或少都有些自己的理解，但當要我們去準確描述什么是DevOps時，好像又很難講清楚。實際上DevOps至今業界也沒有可以讓大家一致認可的定義，之所以很難被準確定義，是因為DevOps其實是一種理念甚至是一組理念的集合，很難被具象化。“DevOps”這個詞本身從字面可以理解為軟件從Dev（Development，開發）到Ops（Operations，運營）的全生命周期，但DevOps的準確定義到底是什么？在眾多的DevOps定義中，個人認為Azure DevOps的定義[1]較為精確和具體：

DevOps 是開發 (Dev) 和運營 (Ops) 的復合詞，它將人、流程和技術結合起來，不斷地為客戶提供價值。
DevOps 對團隊意味著什么？DevOps 使以前孤立的角色（開發、IT 運營、質量工程和安全）可以協調和協作，以生產更好、更可靠的產品。
通過采用 DevOps 文化、做法和工具，團隊能夠更好地響應客戶需求，增強對所構建應用程序的信心，更快地實現業務目標。

這個定義里有幾個關鍵信息總結一下：

人、流程、技術的結合
DevOps使讓以前孤立的角色可以協調和協作
DevOps是一種理念，既要樹立文化，也要有自動化工具的支持
目的是更快的生產更好、更可靠的產品

從DevOps到移動DevOps

對于DevOps大家平時討論比較多的其實是服務端DevOps，既然DevOps是一種優秀的軟件交付理念，為什么不把DevOps也應用到移動端交付呢？這也就是我們今天要介紹的移動DevOps。

因為移動端和服務端場景的差異，移動DevOps跟服務端DevOps會有很大的不同。主要體現在以下幾個方面：

1）移動端應用自動化構建更為復雜

首先，移動端構建環境存在碎片化問題。Android、iOS兩個平臺需要基于不同的操作系統和構建工具鏈搭建構建環境，即便是同一平臺構建工具鏈也存在版本碎片化現象，比如Android構建依賴的Android SDK、Gradle需要多個版本同時支持，iOS構建依賴的Xcode、Ruby版本需要多個版本同時支持。

其次，iOS構建依賴的Mac設備為機房非標設備，因此無法部署在標準機房，通常需要自建Mac機房，對于可運維性和穩定性也是一個挑戰。

自動化構建是DevOps中必不可少的能力，這就要求移動DevOps通過技術手段很好的解決上述客戶端自動化構建、一鍵出包的問題。

2）移動端碎片化嚴重，應用交付兼容性是巨大的挑戰

不同于服務端部署環境的一致性，移動端應用運行環境碎片化非常嚴重，兼容性測試覆蓋難度遠大于服務端。移動端碎片化現象以Android系統尤為嚴重：

Android市場有眾多的手機廠商和茫茫多的機型，不同廠商都會對系統做底層“優化”，理論上任何覆蓋不到的機型測試都可能會面臨兼容性問題，下圖是2020.10月份最新的百度統計流量研究院[2]的Android Top機型分布，Top 10的機型市場占用率都不足15%，可見機型碎片化之嚴重。

操作系統的差異對應用運行的影響更為直接，系統大版本升級導致應用不兼容的情況屢見不鮮，每次操作系統大版本發布都是對應用兼容性的一次考驗；在考慮兼容新系統的同時，還不能放棄老系統的用戶。

下圖是2020.10月份最新的百度流量研究院的Android版本分布數據，可以看到已經發布一年多的Android 10.0，市場占用率還不足50%，2年以前的操作系統依然占主流。

由于端設備的碎片化問題，就需要移動DevOps具備移動測試能力，自動化完成大量的真機兼容性測試。

3）移動端應用發布更新周期長

應用新版本可能發布2周更新比例都不會超過50%，不像服務端可以在很短的時間內完成所有服務器的軟件發布。發布周期長意味著犯錯成本更高，一個有Bug的版本發出去，可能需要很長的時間才能通過更新升級消化完。

這就需要移動DevOps一方面具備完善的灰度發布機制，避免將有問題的應用一次性發布到用戶側；另一方面一旦有Bug的版本已經發出，需要移動DevOps具備熱修復能力，可以通過增量補丁包的發布方式更輕量、快速的修復Bug。

4）移動應用運行在海量移動端設備

不像服務端服務運行在特定的集群內，可以統一管控和運維，移動應用的運行環境在用戶的手機上，而且對于手淘這類超級App來講是億級海量設備。

這就需要移動監控類產品通過大數據技術來實現移動端運維監控，甚至需要遠程日志功能來拉取指定設備上的錯誤日志來定位排查錯誤。

基于以上幾點，并參考DevOps對軟件交付生命周期的定義，總結移動DevOps應用生命周期及各階段能力要求如下：

2 什么是Mobile DevOps

Mobile DevOps 是EMAS移動DevOps理念的具象化實現

首先介紹一下EMAS（Enterprise Mobile Application Studio），EMAS是來自阿里云的國內領先云原生應用研發平臺（移動App、H5應用、小程序、Web應用等），基于廣泛的云原生技術（Backend as a Service、Serverless、DevOps、低代碼等），致力于為企業、開發者提供一站式的應用研發管理服務，涵蓋開發、測試、運維、運營等應用全生命周期。更多關于EMAS的介紹詳見阿里云官網EMAS詳情頁。

Mobile DevOps是EMAS移動DevOps理念的具象化產品輸出，是EMAS的中軸型產品，它聯動EMAS所有產品共同實現上述移動DevOps理念。Mobile DevOps將EMAS原本孤立在應用各個生命周期的產品像上圖一樣實現了聯動和完整閉環，實現了EMAS從移動中間件平臺向移動研發平臺的升級。Mobile DevOps結合以下EMAS產品共同形成EMAS的移動DevOps：

研發域：Mobile DevOps
測試域：移動測試
發布域：Mobile DevOps
運維域：移動監控，移動熱修復
運營域：移動推送，移動用戶反饋

Mobile DevOps的歷史

Mobile DevOps是集團內部移動研發平臺的商業化輸出版本，最早于2017年由阿里云和手淘團隊一起研發出輸出第一版專有云輸出版本，2020年04月上線第一個公共云版本。

下面這張圖是Mobile DevOps的發展史，可以說Mobile DevOps的發展史其實就是阿里集團移動研發技術發展史，是阿里巴巴近十年移動技術、工程研發理念沉淀。

Mobile DevOps的現狀

1）專有云已初具規模

Mobile DevOps專有云主要面向大客戶，尤其是正在做數字化轉型的大客戶，這部分客戶對安全有很高的要求，基本只能接受專有云部署的模式，同時也愿意為提升研發效能投入成本。

2018年Mobile DevOps以專有云場景正式落地輸出，目前已經為多個行業數十家大客戶創造價值，賦能企業研發流程數字化轉型。

2）公共云免費公測中

相對于專有云，Mobile DevOps公共云更多的是面向中小微企業，這部分客戶對研發效能提升有訴求，但是又對價格敏感，公共云是很好的承接形式；同時阿里集團內部有些對外輸出的業務（例如專屬釘釘）無法基于集團內部研發平臺去做移動DevOps的，Mobile DevOps公共云也是很好的選擇。

Mobile DevOps公共云自2020.07開始正式對外免費公測，目前已服務以及眾多中小微客戶，以及阿里集團內部專屬釘釘、政務釘釘、唱鴨等客戶。

二云原生的Mobile DevOps

相對于專有云，公共云場景下建設云原生形態的Mobile DevOps面臨更多的技術挑戰，本章會跟大家分享我們在建設云原生Mobile DevOps過程中的思考、遇到的挑戰以及我們的解法。

1 為什么需要公共云的 Mobile DevOps

面向中小微客戶提供普惠型Mobile DevOps服務

雖然專有云部署具有獨享、內網安全隔離等優勢，但專有云交付的高成本注定只有行業高端玩家才有能力接受。專有云Mobile DevOps成本投入評估如下：

一次性投入：百萬級一次性采購費用
持續投入：至少30 W/年服務器成本 + 20 W/年人力維護成本

基于上述成本計算，專有云第一年、第二年、第三年的的投入成本分別為：150W ，50W，50W 累計200W，這對于中小微客戶是無法接受的。

阿里云作為新時代的基礎設施，新時代的水電煤，有必要為更多大客戶以外的中小微企業提供普惠型云服務。而公共云形態的Mobile DevOps恰好符合這樣的理念，基于云原生彈性擴縮容、按量計費的優勢，可以極大降低中小微客戶使用Mobile DevOps的成本。同時公共云場景下針對中小微客戶的特點提供更適合目標客戶的DevOps研發流程。

聯動EMAS產品線為開發者提供一站式移動研發平臺

公共云Mobile DevOps的上線，可以有效聯動EMAS現有移動測試、移動監控、移動熱修復等產品，讓EMAS覆蓋應用全生命周期，完成EMAS從移動中間件到移動研發平臺的升級，提升用戶體驗和粘性。

EMAS一站式移動研發平臺較傳統基于開源方案Jekins、Gitlab Runner等自建CI/CD平臺，在成本、高可用性、技術支持力度等方面都有明顯優勢，而且可以一站式覆蓋應用構建、測試、發布、運維、運營全生命周期管理，較傳統自建CI/CD“煙囪式”的一個個獨立開源系統，研發協同效率上也有明顯優勢。

2 公共云 Mobile DevOps面臨的挑戰

相比專有云內網部署、內部員工使用的場景，公共云形態下的Mobile DevOps會面臨更多的技術挑戰，主要體現在以下幾個方面：

安全性

1）租戶隔離

公共云面臨的第一個問題就是租戶隔離，不同客戶既要同時使用共享資源，又不能互相看到對方的數據。對于構建這種場景，除了不同客戶的構建任務可能會互相影響，構建環境還涉及到用戶的代碼、證書等私密信息，必須要有完善的方案保證用戶構建環境的隔離。

2）代碼、證書、秘鑰等私密數據安全

有構建就必然涉及用戶代碼、證書、秘鑰，這些數據都是極其隱私的數據，公共云存儲、傳輸、使用任何環節出問題都可能會導致用戶重大損失。

3）外部攻擊

公共云由于暴露在公網任何人都可以使用，還面臨惡意黑客攻擊的風險，尤其構建場景涉及大量的自定義執行命令，必須要有完善的機制防止黑客執行惡意自定義命令在構建環境內留下后門。

高可用性

1）必須支持彈性擴縮容

公共云業務規模增長時，需要業務能快速擴容適應業務增長，否則就會導致服務異常。這就要求云產品在技術實現上符合分布式的架構，尤其是構建集群要支持無狀態快速擴容。

2）構建環境的穩定性

構建環境要穩定，避免因攻擊或異常使用導致的構建環境被破壞的情況，比如環境變量、構建工具鏈等。

3）高標準的SLA，實時在線，永不宕機

高標準SLA既是對客戶的承諾，也是對阿里云品牌的敬畏。

可擴展性

1）應用架構多樣化導致的構建流程差異大

專有云客戶數量有限，而且有完善的KA客戶技術支持服務，所以應用的差異有限且有專人支持接入。但公共云環境下客戶眾多，應用架構多樣性對系統的通用性、擴展性提出了更高的要求。

2）研發流程多樣化

公共云不同客戶研發團隊規模、研發文化、研發流程都有差異，也對Mobile DevOps研發流程擴展性提出了更高的要求。

3 我們的解法

針對以上公共云Mobile DevOps面臨的挑戰，我們從以下兩個方面通過技術手段去解決：

基于流水線的通用構建架構

流水線架構將構建做到通用化，基于流水線自定義編排構建流程，基于任務插件擴展流水線業務能力，很好的解決了上述的可擴展性問題。此架構具有以下特色：

通用構建架構，支持全平臺構建能力
基于YAML自定義編排構建流程
流水線可視化編排
流水線支持任務插件無限擴展

基于容器化/虛擬化構建集群

使用容器化（Linux）/虛擬化（Mac Os）方案可以徹底解決各種因資源共享帶來的安全性和穩定性問題，每個構建任務由全新的容器/虛擬機運行，構建任務完成后容器/虛擬機立即被銷毀，不僅可以有效隔離任務間運行環境，構建環境也“常用常新”，可以有效避免構建環境被破壞的問題；另外搭建穩定的無狀態容器化/虛擬化構建集群，可以保證構建服務的高可用性。

下面第三、四章節，我們會對這兩個點分別展開詳述，解密其設計架構和技術細節。

三基于流水線的通用構建架構

1 行業現狀

業界基于流水線設計的友商產品其實并不少，尤其是國外同類產品較多，比如 Azure DevOps Pipeline 和 Github Actions 兩款優秀的流水線產品，這兩款產品在功能豐富度、易用性、文檔、用戶規模幾個方面綜合考慮較其他產品具有不少優勢。

Azure DevOps前身是Visual Studio Team Services（VSTS），是一款已經有十幾年歷史的軟件研發協作平臺了，其Azure Pipeline產品在2018年4月發布[3]；Github Actions產品在2019年8月發布[4]，是微軟收購Github后發布的一個重量級產品。總體來說兩者都屬于比較新的平臺，Azure Pipeline也不過2年多的時間。

2 流水線的核心概念

Trigger

觸發器，主動觸發一次流水線執行。

Pipeline

流水線，被觸發運行的最小單位。一個流水線可以包含1個或多個Job。

Job

Job是被調度的最小單位，按Job被調度到的執行環境不同可分為Agent（構建集群）和Agentless（服務端）兩種Job。

多個Job之間有可以無依賴并行運行，也可以有依賴順序執行。多個Job之前的關系可以用一張DAG圖表示。

每個Job可以包含1個或多個Step。

Step

Step 是被執行的最小單位。每個Job由多個順序執行的Step組成。

Task

Task是預定義規格和功能的任務插件，可以在Step中被聲明引用執行，一個Step只包含一個Task。

3 流水線的技術架構

流水線由以下幾個核心系統組成：

Pipeline流程引擎

負責流水線的觸發、編排、狀態流轉執行，以及流水線元數據信息維護。

1）流水線觸發器模塊

觸發器模塊負責觸發一條流水線的執行，支持手動、定時器、事件（git event，webhook回調等）三種觸發方式。觸發器是流水線執行的唯一入口，在這一層可以做調用方的校驗和檢查，同時支持傳入不同的觸發參數控制流水線的執行和調度過程。

2）流水線編排模塊

流水線編排定義了一套用于描述一條流水線的DSL語言，基于這套DSL語言可以準確定義一條可被調度和執行的流水線。

3）流水線執行模塊

流水線執行模塊主要確保流水線中所有Job都被按正確的依賴關系被并行或順序執行，并實時更新流水線流轉實時狀態。

Job調度引擎

Job是流水線中被調度的最小單位，Job調度引擎主要負責每一個從流水線流程引擎產生的Job被調度到正確的構建集群機器上。

集成引擎

流水線中的任務插件有兩大類，一類是Agent任務，比如Android、iOS構建，這類任務需要特定的構建環境，所以很自然的想到會被Job調度引擎調度到構建機上；還有一類任務是Agentless任務，比如審批、通知、外部系統調用等，這類任務只要在普通server端即可完成，無需占用寶貴的構建資源，就會被Job調度引擎調度到集成引擎上執行。大部分Agentless任務都跟外部服務集成有關。

Channel通道服務

Channel通道主要負責構建集群跟服務端的通信鏈路和協議實現。主要實現如下功能：

1）構建集群請求統一鑒權

出于安全性的考慮，構建集群跟其他微服務處于不同的VPC，通過網絡完全隔離確保構建集群無法直接訪問到服務端內網。基于這個背景，上述“流水線技術架構圖”中的構建集群訪問服務端走的是公網HTTPS請求，這就要對構建機請求做鑒權，Channel通道就是鑒權服務端收口。

2）構建集群請求統一收口

構建集群需要跟服務端實時保持心跳、狀態上報、拉取任務、上報任務執行狀態，Channel是這些請求的收口，負責將不同業務的請求分配到不同的微服務上。

構建集群

構建集群主要負責拉取并執行Agent類構建任務，構建集群中運行的服務負責啟動跟任務類型匹配的隔離構建環境：

1）Linux平臺下啟動Docker容器

Android構建基于Linux平臺，Linux平臺下Docker容器化方案是環境隔離的不二之選，基于ACK serverless（阿里云公共云K8S類產品）啟動serverless Docker容器，執行完自動銷毀回收。基于云原生的ACK serverless實現了構建集群的彈性最大化，不構建幾乎不占用任何計算資源，極大的控制了構建成本。

2）Mac OS平臺下啟動虛擬機

由于蘋果生態限制，iOS、Mac App構建只能在Mac OS系統下進行，而當前Mac OS沒有成熟的類似Docker類容器方案可以使用，最終我們基于虛擬化方案來實現環境隔離。我們自建了基于云架構的Mac虛擬化集群，將Mac物理資源徹底池化，可以快速完成集群彈性擴縮容，完全符合云原生的理念。每次構建都從虛擬化集群中動態創建一臺虛機，構建完立即銷毀。

值得一提的是，Mac虛擬化集群是我們的技術優勢，下面第五章我們將詳細Mobile DevOps在Mac虛擬化集群方向的實踐。

四 Mac虛擬化構建集群

目前Mobile DevOps的Mac虛擬化集群構建方案在國內處于絕對的領先地位，我們“也許”是國內第一家基于Mac虛擬機化技術實現iOS構建的DevOps平臺，國內支持iOS構建的廠商幾乎沒有，其本質原因其實是Mac虛擬化技術限制：傳統的Mac物理裸機構建只能在內部環境使用，根本不具備公共云開放服務的條件。Mac虛擬化構建集群方案是Mobile DevOps的技術優勢。

1 虛擬化方案選型

受Mac OS平臺本身的內核限制，目前Mac OS平臺容器化方案極其不成熟，Mac OS平臺的環境隔離基本只有虛擬化這一條路可以走。

虛擬化類型的選擇

兩種類型的虛擬化方案如下圖所示，二者都基于Hypervisor實現，兩種：

虛擬化方案一
- 無宿主OS直接基于Hypervisor虛擬化VM，資源利用率高，更適合云服務的虛擬化方案。
- 對硬件兼容性有更高的要求。
虛擬化方案二
- 在宿主機的OS上再基于Hypervisor虛擬化VM，更適合桌面用戶的虛擬化方案。
- 由于有宿主機OS，硬件兼容性更好。

Mobile DevOps作為一款云產品對公提供服務，選擇方案1可以更有效提高資源利用率，至于硬件兼容性只要選擇生產方案選擇合適的硬件產品就能規避。

2 云架構的虛擬化集群

要在云上提供公共的構建服務，僅有虛擬化方案還是不夠的，還要有一套符合云架構的虛擬化集群方案，來滿足Mobile DevOps對構建集群的訴求：

Mac硬件資源池化：集群中的各個Mac資源應該是無狀態的，所有Mac硬件資源共同組成一個資源池，可以被集群統一分配和調度。
彈性擴縮容：公共云業務規模存在一定的彈性，這就要求虛擬化集群也可以適應業務場景，可以快速彈性擴縮容，跟上業務的增長速度。
高可用：在個別Mac硬件設備損壞的情況下，集群可以快速自動響應將任務分配到新的虛機上，提高任務執行成功率。

從單虛機到虛擬機集群，除了上述的Mac硬件資源池化，還要解決硬件資源集群化后新引入的分布式存儲和分布式網絡問題，從虛擬化單機到虛擬化集群如下圖所示：

五未來展望

目前公共云Mobile DevOps還在公測階段，還有很多方向需要努力：

增加構建錯誤智能分析、提示的能力。公共云用戶眾多的情況下，構建錯誤答疑是巨大的人力成本，后續需要基于關鍵字匹配，大數據分析，甚至是AI自動錯誤歸類等技術手段直接提示構建錯誤原因，減少人工答疑成本。
跟EMAS其他產品加強更多的聯動，讓Mobile DevOps串聯完整的應用研發生命周期。
跟社區保持更好的親和性。支持Github Actions、Azure Pipeline等其他平臺流水線遷移到Mobile DevOps；任務插件直接支持Github Actions 5000+開源插件，享受開源社區紅利。
加強被集成能力，讓Mobile DevOps移動研發平臺可以更好的集成到客戶現有的研發流程中。
深度優化應用編譯構建效率，減少應用構建時長。終極目標是要云上的應用構建時長大幅短于本地構建，讓開發者直觀感受到云上構建的優勢。

如果你對移動構建編譯技術、移動研發技術、或者云原生的方向感興趣，并且你是一個喜歡技術挑戰的人，歡迎加入我們，我們的目標是“做國際領先的移動DevOps品牌”，職位直推郵箱 peng.zhao@alibaba-inc.com 。

引用文獻

[1]Azure DevOps：什么是DevOps？
https://azure.microsoft.com/zh-cn/overview/what-is-devops/
[2]百度統計流量研究院
https://tongji.baidu.com/research/app
[3]微軟發布Azure Pipelines，開源項目可無限制使用CI/CD
https://www.infoq.cn/article/2018/09/microsoft-azure-pipelines
[4]所有開源項目免費使用，GitHub 內置 CI/CD終于來了！
https://www.infoq.cn/article/D0mTaPbgpBHF3r-Cuvf3

原文鏈接：https://developer.aliyun.com/article/778856?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何建设移动 DevOps？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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