揭秘更加开放的数据库服务:阿里云数据库专属集群
作者:無才
背景
阿里云是業界最受歡迎的云服務提供商之一,享有良好的口碑,尤其是在中國擁有廣泛的企業客戶基礎。在大量客戶上云背景下,依然會有很多客戶選擇通過購買云上基礎設施,自己構建數據管理系統,他們是真的不需要數據庫服務,還是另有原因。
據權威機構的調查,在選擇云服務提供商的過程中,通過比較各廠商的技術實力,選定云廠商之后,價格因素就會凸顯出來,這種情況在大多數國家都是如此。高性價比的服務,往往會決定客戶最終選擇服務的形態。
問題和挑戰
在按照資源定價的云服務模式下,客戶只考慮了顯性成本,往往會忽略其他隱形成本和風險。例如:遷移、系統安全性、合規性和業務穩定性等成本。
自建數據庫的模式本質和線下數據中心是一樣的,并未享受到PaaS化的云服務,也無法最大化提升資產利用率。依然會出現使用率很高的階段與很少使用或者不使用的階段交替出現,造成資源浪費。
云數據庫專屬集群MyBase
專屬集群數據庫在阿里集團內部經過多年沉淀,是集團默認上云的方案,2020年正式在阿里云對外提供服務。阿里云數據庫專屬集群服務,很好地滿足了企業級客戶數據庫上云的訴求,既能享受到云數據庫更快、更穩、更高安全的服務,又能如自建數據庫一樣,管理宿主機對接現有系統,符合企業使用習慣。云數據庫專屬集群在云上是一個獨占資源池,保障客戶數據安全,避免和其他租戶的資源爭搶;同時可對資源進行合理調度,充分利用資源,避免浪費。
專屬集群服務的優勢
1、可安裝應用的數據庫服務
在很多場景,數據庫和應用緊密結合,通過一體化部署獲得更優性能,在部署形態和管理上更加簡便,深受游戲行業客戶青睞。專屬集群通過開放權限,可實現應用和數據庫的一體化部署、運行。
- 更多Yum源安裝
通過阿里Yum源,安裝多種常用的軟件,例如:Tomcat中間件等。
- PostgreSQL插件支持
在數據庫使用過程中,往往有自定義插件的需求。以往的數據庫服務,無法覆蓋某些特定場景需求。專屬集群PostgreSQL支持,例如:Citus分布式數據庫插件、MADlib機器學習插件,Timescale時間插件。
- SQL Server 組件支持
SQL Server有很多如:數據報表Reporting Services(SSRS)、數據分析Analysis Services(SSAS)、數據集成Integration Service(SSIS)等服務端組件。在以往的服務中,SSRS等組件是以單獨的Windows服務的方式運行的,并未以PaaS服務的形式提供。在專屬集群SQL Server中帶有SSRS等服務組件,客戶可以進行配置直接使用。
- 自有軟件安裝部署
將安裝包上傳到專屬集群主機,在自有目錄下進行安裝、配置。
2、可調節性價比的數據庫服務
專屬集群通過各種方式來提升性價比。
- 備庫開放
通常情況下,高可用架構下的數據庫服務會選擇一主一備架構,同時備庫并不對外提供服務,甚至只讀庫也存在備庫,這將大大提高數據庫的使用成本。專屬集群通過將備庫開放,通過一主一只讀/多只讀架構,既滿足高可用性要求,又能節省備庫成本。
- CPU超分配
在實際使用數據庫的過程中,我們發現實例內存占有率較高,但是CPU占用率比較低,一般在20-30%上下,資源并未得到充分利用。通過對客戶獨占的主機資源進行超分配,提升資源利用率的同時,來降低綜合使用成本。
- 自定義從庫
MySQL實例開放了Change Master權限,可以將專屬集群中數據庫實例作為其他環境數據庫實例的從庫,極大提升了數據庫管理靈活度。廣泛應用于多種場景:客戶可以創建多個單機版實例,組成一主多從、從庫可訪問數據庫架構;建立云上災備環境,實現自建數據庫到線上專屬集群數據庫實時同步;建立云上測試環境,通過全備/增量同步方式,實現數據上云。
3、原有系統無縫對接
數據庫為業務服務,在上云后需要無縫對接原有系統,保障業務快速上云。
- 公共能力
企業原有的監控運維系統需要在宿主機上安裝agent進行監聽、數據采集等工作,專屬集群主機支持客戶上傳agent安裝包,并進行部署。輕松獲取數據庫日志等信息。
- SQL Server用戶
① 專屬集群SQL Server全面開放sysadmin權限,不存在權限障礙。
② 全面支持各種SQL Server組件。
③ 常見的ERP系統兼容,與多家企業產品進行了兼容性測試,包括:OA產品Ecology平臺等。
- PostgreSQL用戶
① 支持AD域,統一進行管理。
②?開放Super用戶權限,賦予超級管理員權限,對接原有系統無權限障礙。
寫在最后
阿里云數據庫在2020年進入Gartner全球數據庫領導者象限,成為在基礎軟件領域首次進入領導者的中國企業,代表中國數據庫真正走進世界一流行列。過去十余年間,阿里云數據庫在產品技術領域進展迅猛,目前市場份額穩居全球前三,亞太第一,已有超過40萬個數據庫實例遷移到阿里云上,包含政務、零售、金融、電信、制造、物流等多個領域的龍頭企業。未來,阿里云數據庫將持續加大創新力度,提供更多豐富的數據庫服務,并攜手合作伙伴,賦能更多企業數字化轉型。
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