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编程问答

扩展 GRTN:云原生趋势下的 RTC 架构演进

發布時間:2024/9/3 编程问答 44 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 扩展 GRTN:云原生趋势下的 RTC 架构演进 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
簡介:在 2021 LiveVideoStackCon 音視頻技術大會上海站,聚焦 “輕端重云和邊緣架構新模式” 專場,阿里云視頻云的 RTC 傳輸專家楊成立(忘籬)帶來 “基于邊緣云原生的 RTC 服務架構演進” 的主題演講,與行業伙伴分享視頻云在 RTC 服務架構演進之路上的挑戰和經驗,以下為完整的演講內容。

后端傳輸網絡是 RTC 系統的核心能力,比如阿里云的 GRTN、聲網的 SD-RTN 等。本文介紹了阿里云視頻云如何不斷改進 RTC 架構,擴展 GRTN 網絡,并基于云原生技術獲得云的強大能力。

個人介紹


大家好,我是楊成立(忘籬),目前在阿里云負責 RTC 的傳輸網絡,之前在藍汛 CDN 負責直播的傳輸網絡,這十年左右一直在做視頻的后端服務,也是開源視頻服務器 SRS 的作者,SRS 目前是全球 Top1 的開源視頻服務器。

后端服務都架構在云上,CDN 的趨勢也是邊緣云,這是因為云計算成為各種服務的基礎設施,當然也包括視頻的后端服務。開發者可以便捷的直接使用云廠商的 SDK 和視頻云服務,也可以使用開源方案在云上構建自己的系統。


我正好活躍在視頻開源和云服務這兩個領域,一直都有朋友詢問這兩個的差異,借這次機會正好分享下這個話題,希望通過這次分享,大家可以了解,從一個開源服務器,到可以提供服務的商業系統,到底有哪些路要走。


RTC 服務介紹

因為有些朋友不是做服務器的,我還是先介紹下 RTC 服務是什么吧。


直播經過這些年的發展,大家都理解需要后端服務,比如 OBS 推流,是不能直接推給播放器的,而是經過 CDN 轉發,CDN 就是直播的后端服務了。


RTC 是大不相同的,比如 WebRTC 本身設計是通話,通話場景大部分時候都是一對一的對話,所以 WebRTC 設計了多種傳輸方式,比如直接 P2P、通過 STUN 轉發、通過 SFU 或 MCU 轉發。


如果只是跑 DEMO,那么不用 RTC 服務器,直接 P2P 也是可以跑起來的。真實線上,肯定是要經過服務器,現在使用最廣的是 SFU 轉發。主要原因如下:

  • P2P 打不通:有些網絡是對稱 NAT,兩個客戶端在各自的內網無法通過 P2P 打通,就必須使用服務器中轉流。

  • 跨網遠距離傳輸:比如跨國傳輸,或者跨運營商,客戶端直接 P2P 就算能連通,效果也不好,如果經過服務器可以優化傳輸線路。

  • 會議轉直播:如果需要對媒體進行處理,比如將 RTC 轉直播,廣播給更多觀眾,就需要轉碼和轉協議,這也必須要服務器處理。

  • 錄制精彩片段:目前的錄制和剪輯等內容的處理,在互聯網上還是 RTMP 對接比較多,將 RTMP 流送到錄制或剪輯系統。

  • 不同客戶端網絡狀況不同:有些客戶端網絡好,有些差,通過服務器可以精確計算不同客戶端的網絡情況,給客戶端傳輸不同的質量的流。

  • 兼容老客戶端和協議:線上客戶端的版本非常多,隨著迭代,可能支持的協議也不一樣,需要服務器做兼容處理。


各家云廠商都有自己的后端服務,比如阿里云的 GRTN,聲網的 SD-RTN 等等。實際上傳輸網絡并不等于傳輸服務器,而是一個傳輸的系統,包括調度、路由、協議處理、發布和維護、問題排查、數據分析等等。


AliRTC(阿里云 RTC)的傳輸網絡,傳輸協議使用 GRTN,除了 GRTN (CDN) 的網絡,我們還擴展實現了 GRTN (Tenfold);GRTN (Tenfold) 補充了 BGP 專線、ENS、專有云網絡、第三方云支持 K8S 的云網絡等,適應多種不同場景的傳輸要求。

其中 GRTN (Tenfold) 就是基于 SRS 做的,增加了很多能力,有些已經反饋給了 SRS 社區。

為何選擇 SRS


下面介紹下 SRS,以及我們為何要選擇 SRS。


視頻服務器的主要問題是:門檻高、領域廣、更新快,開源和云服務不同步。


  • 門檻高:由于視頻的技術棧很深,信號處理、編解碼、傳輸、客戶端平臺,每個方向都有很深的技術棧,必須要有專門的視頻服務器。業內知名的 Nginx 本質上并不是做視頻的,Web 和視頻差別非常大。


  • 領域廣:直播和 RTC 是互聯網成規模的應用,其實還有監控和 IoT 發展也非常快,公有云、專有云、邊緣云多個云的情況也不同,我們需要一個跨視頻領域的服務器。Janus 等專門的會議服務器,在超大規模上有結構性的問題(或者說這是直播要解的問題,所以 Janus 不需要解)。


  • 更新快,開源和云服務不同步:視頻比云服務發展更早,而云服務的很多要求,開源視頻服務器并不滿足,很多開源項目并不考慮云架構,因此從基于開源的自建系統,遷移到云就非常難。


為什么這個問題很重要?


  • 影響視頻在各個領域的落地,阻礙新場景的發展。新場景一定是跨領域的,不會有只做直播或只做 RTC 的情況,新領域并不是直播簡單的滲透,而是互聯網視頻的滲透,只有跨領域的開源項目,才能推動新場景的發展和落地。


  • 無法使用云服務能力。云架構最厲害在于彈性,而且是標準的跨云的彈性。如果開源項目本身不考慮云架構,就無法遷移到云也沒有彈性能力。開源的云架構并不是把開源在云主機中運行,就是云架構。


  • 多云遷移困難。云的方向是應用上云的標準化 (K8S),可以在多個云之間無縫遷移,這給應用非常高的可靠性。如果開源項目本身不做 K8S 所要求的改造,就無法在多個云之間遷移。


SRS 如何解決這個問題?SRS 的定位是云原生的視頻服務器,應對云原生做了大量改造,可以非常方便上云和遷移。


除了云原生的能力,SRS 也是非常高性能的開源服務器。當然性能沒有最高只有更高,每個大版本都需要做性能優化,然后用性能交換功能和用戶體驗。

特別說明下,這里并不是說 Nginx 和 Janus 就做不到 SRS 的并發,只是目前的版本壓測出來的數據。性能和行業背景是非常相關的,比如 2012 年大多是千兆網絡時代,所以 Nginx 的性能足夠能打滿帶寬了。而 Janus 同類的服務器差不多都是 Janus 這個量級。SRS 之所以一直重視性能是因為互聯網很關注成本,成本必須使用性能交換。


今年是 SRS 第八個年頭,去年已經成為開源視頻服務器的 Top1,主要還是因為國內的視頻行業發展很快,另外活躍的視頻開源服務器比較少。

這里說點八卦,這次疫情給全球經濟帶來很大影響,也帶來了互聯網視頻的大爆發,比如直播、教育、會議、云游戲、IoT 等等。大家只能在家活動,所以互聯網成了大家交流的重要方式,各個開源項目也在 20 年初有很大的增長,比如 Janus。


很可能這是我們唯一會經歷的黑天鵝了,我之前一直有個疑問,就是疫情結束后,是否互聯網視頻會回到解放前?從 Janus 的增長速度看,半年后增長的速度回落到疫情前了。這也許也說明了,就算是做開源也不能依賴這種事件。


SRS 的快速增長是在 19 年底,這個時間點也是 SRS 支持 WebRTC、SRT 和 GB28181。所以也分不清多少是疫情的拉動,多少是因為 SRS 自己的努力。好消息是 SRS 的增長并沒有回落,而且是目前增長最快的開源視頻服務器項目。持續的增長和全球 Top1,這不是結束,而是一個新的開始。

我們認為只有公眾號訂閱的開發者超過 100K,才能有機會提升了整個視頻行業開發者的創造力。只有達到 100K 的 Star,才能叫互聯網視頻的標準開源服務器。只有不斷推動新場景的 DEMO 和探索,才能不斷拓展視頻的邊界。


SRS 是一個雄心勃勃的開源項目,十年的 OKR 是個挺大的目標。如果我們看三十年后,那么有三代新的開發者進入視頻行業,而隨著視頻成為互聯網基礎設施的一部分,那么這個目標也不算是很大,最大的問題可能是在于 SRS 能否活夠 30 年吧。


什么是云原生


回到今天的主題,從開源 SRS 到商業服務,還需要解決哪些問題。

  • 長會話:RTC 中最長有 48 小時的會議,甚至更長,直播有時候也是非常長時間推流,比如昨天雷軍的視頻號直播,折疊小米手機的折疊屏,連續直播折疊三天。這三天直播服務怎么升級?


  • 中心、邊緣、專有云 SLA 差異大:中心云的網絡狀況,基礎設施的完善度很高,會話的遷移相對比較容易。而邊緣和專有云的 SLA 就差很多,不能用同樣的機制做遷移。


  • 端口和 IP 復用:傳統 RTC 一般是內網應用,有可以隨便使用的 IP,可以分配幾萬個隨機端口,這些在云上有安全隱患,公網 IPv4 地址不能隨意用,擴容就很難做。


  • 流多且有關聯,還有切網問題:直播的流之間沒有關聯性,可以在服務器負載高時調度新的會話到其他服務器,而 RTC 流之間有關聯性,有時候不能隨意調度,導致負載均衡很難做。


  • 性能優化難:RTC 必須加密,UDP 在內核協議棧的性能低下,QoS 算法的不斷迭代消耗了性能。這讓 RTC 的服務不再是單純的 IO 密集型服務器,性能是整個系統的基礎,影響其他所有的方面。


  • 客戶端版本和算法多,很難做回歸測試。牽一發而動全身,很難知道一次修改,是否會導致客戶端出問題,很難知道是否所有線上的大版本和小版本是否會出問題。


這些問題,前四個和云原生是有非常緊密的關系。后面幾個問題,每個都是很大的話題,限于時間關系,我們會在以后給大家分享。

云的發展方向,不管是中心云、邊緣云還是專有云,都是云原生方向。云本身就云里霧里,云原生更加云山霧罩了,我們可以看看云本身的思考。

可以說,開源項目如果做了云原生的改造和重新設計,具備了云架構的能力,就解決了商業化服務一個大問題。我們一起來看,需要做哪些改造。

長會話,升級難


長會話:RTC 中最長有 48 小時的會議,甚至更長,直播有時候也是非常長時間推流,比如昨天雷軍的視頻號直播,折疊小米手機的折疊屏,連續直播折疊三天。這三天直播服務怎么升級?

問題:長會話,最長有 48 小時會議,升級困難。


為何重要:真正提供服務的線上系統,不是在升級,就是在升級的路上,一天到晚都是升級。是不可能完全停下來,中斷服務,全量升級后再提供服務。長會話意味著必須支持無中斷升級,否則就會造成不可用和服務中斷的問題,嚴重影響客戶體驗。


擴縮容也會受到長會話的影響。業務量增長時,需要增加機器擴容,現有長會話無法遷移到新的機器,擴容只能應對新的流量。業務量降低后,可以縮容降低成本,如果長會話的周期,超過了業務周期,就無法實現縮容。


直播的業務質量,是按百分比計算,比如百分之 N 的卡頓是可以接受的。而在 RTC 中,會議中有一個人不可用,整個會議就無法繼續。每個會議都很重要的,一個會議的重要性,并不一定低于另外一百個會議。


現狀和未來:開源 SRS 改進了退出邏輯,可以做到等待一定時間后退出。SRS 還做不到無狀態升級,因為要做到無狀態化需要依賴存儲,而開源的 SLA 還不需要那么高。


GRTN (Tenfold) 已經做到無狀態化升級,可隨時升級(當然會選擇業務低峰期升級)。由于可以無狀態重啟,我們也順便解決了 Crash 后恢復的問題,C++ 的程序,就像移動端的 Crash 率一樣的,一定會有 Crash。


未來 GRTN (Tenfold) 還會做到狀態遷移和 K8S 的滾動升級。


SLA 不同,遷移難


中心、邊緣、專有云 SLA 差異大:中心云的網絡狀況,基礎設施的完善度很高,會話的遷移相對比較容易。而邊緣和專有云的 SLA 就差很多,不能用同樣的機制做遷移。

問題:沒有 100% 的 SLA,底層設施一定會出問題,遲早會出問題,宕機、IO Hang、網絡不可用;中心、邊緣、專有云,SLA 差異大,遷移難。


為何重要:當底層基礎設施出現問題,雖然概率不大,但一旦出現問題,服務就是不可用了。一臺服務器不可用時,影響的不僅僅是這臺服務器的會話,而是這個服務器上的所有會議,一個會議一般會跨多個服務器。


中心云的遷移,可用的基礎設施比較完善。邊緣云和專有云,網絡狀況和基礎設施可靠性,不如中心云,遷移的難度更大。


現狀和未來:SRS 沒有支持遷移,開源的 SLA 容忍度高一些,同類開源服務器也沒有遷移能力;未來計劃使用體驗差的重連方案支持遷移。


GRTN (Tenfold) 具備了底層遷移能力,預計今年可以支持中心云遷移。未來需要不斷優化遷移能力,支持邊緣云和專有云的遷移;還需要考慮計劃中的遷移,比如流量再均衡。


端口和 IP 復用,擴容難


端口和 IP 復用:傳統 RTC 一般是內網應用,有可以隨便使用的 IP,可以分配幾萬個隨機端口,這些在云上有安全隱患,公網 IPv4 地址不能隨意用幾萬個,擴容就很難做。

問題:安全要求只能開固定的端口;企業防火墻只能開特定的端口;不能開一定范圍端口,比如 10000 到 20000 端口。


為何重要:不符合安全規范,無法通過安全審核。多端口更容易被攻擊,如果出現安全事故,比一臺服務不可用還要嚴重,這也是為何 WebRTC 正在做 E2E(端到端)加密的原因。


有些用戶在企業防火墻后面,訪問公網時不能訪問任意端口,必須收斂到某些 IP 和端口。如果不支持端口復用,就無法在這些企業場景下使用。


端口本質上是一種狀態,它是一種對用戶的標示,比如 IP+ 端口就可以認為是某個客戶端。這也給服務遷移帶來問題,需要遷移更多的狀態。


現狀和未來:云原生的標準做法,是通過 SLB/Service 隱藏服務,流量通過 SLB 轉發到真實的 Pod 服務器。SRS 已經支持了這種方式。


線上還有移動端切網問題,會影響 SLB 定位客戶端。SRS 目前使用 ICE 的 PingPong 標示客戶端,未來和更好的做法是用 QUIC,QUIC 協議本身考慮了會話的標示,在 SLB 層就可以解決問題。


GRTN (Tenfold) 還支持了 TURN 協議的 SLB 轉發。未來還需要解決在邊緣云中的端口復用問題,和中心云不同,邊緣云可能是分運營商的,客戶端切網后需要更換 IP 入口。

流多且關聯,負載均衡難


流多且有關聯,還有切網問題:直播的流之間沒有關聯性,可以在服務器負載高時調度新的會話到其他服務器,而 RTC 流之間有關聯性,有時候不能隨意調度,導致負載均衡很難做。


問題:流有關聯性,服務的會話數不變,負載可能會突增。流的關聯性,碼率的波動,以及 QoS 算法的動態變化,導致水位評估不準,會話數目不增加時,消耗的 CPU 和帶寬都不同。


為何重要:水位如果無法精確評估,就只能預留較多資源,保持較低的水位運行,避免水位突增,服務器被打爆。保持較低水位導致整體成本高。


現狀和未來:SRS 還沒有解決這個問題,正在做 QUIC 級聯,未來會考慮給出服務器的水位,但不會做流量調度和負載均衡,這個是系統要做的。


GRTN (Tenfold) 已經支持多級級聯,跨區域級聯,有粗略的水位評估。正在做精確的水位評估,未來會考慮做流量均衡。

SRS 云原生


總結來說,云原生解決的都是臟活累活,而且還是干不完的臟活累活。云原生往前走了一大步,讓基礎設施可以不斷的標準化發展,應用只要遵守云原生的規范,就可以在多個云上悠然自得。

視頻的門檻真的非常非常非常的高,還記得十一年前剛開始接觸 Flash 和 FFmpeg,僅僅各種概念和協議,就讓人一頭霧水。SRS 希望能讓視頻的門檻不斷降低,保持易用性讓開發者少一些焦慮和壓力,保持濃密的頭發。


但,這不是 RTC 服務的全部挑戰。生生不息,填坑不止,后端服務就沒有做完的那一天。

原文鏈接:https://developer.aliyun.com/article/783743?

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的扩展 GRTN:云原生趋势下的 RTC 架构演进的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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