簡介：本次直播將主要分享MaxCompute查詢加速功能、數據庫管理工具DBeaver、DataGrip、SQL Workbench/J的部分連接演示。

作者 木弈 阿里云智能 產品經理

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本次分享將從四個方面講解。

01 上節回顧

02 數據庫管理工具概覽

03 實操展示

04 查詢加速

一、上節回顧

在第一講中我們主要講了 MaxCompute 生態，重點介紹了商業BI工具，包括Tableau、FineReport、FineBI、Quick BI、Yonghong Desktop BI工具的連接原理以及實操的展示。本文主講數據庫管理工具，主要是開發管理部分的DataGrip、DBeaver、SQL Workbench/J。

二、數據庫管理工具概覽

數據庫管理工具，即數據庫圖形化工具，是數據庫人員必需的工具之一，MaxCompute支持與DBeaver、DataGrip和SQL Workbench/J 通過JDBC驅動連接，并可以形象化方便快捷地進行列舉數據庫、列舉表、查看表結構、查詢表數據、建表、寫表、建視圖、查詢視圖等相關操作。

連接方式

JDBC

JDBC（Java DataBase Connectivity）是一種用于執行SQL語句的Java API，可以為多種關系數據庫提供統一訪問，它由一組用Java語言編寫的類和接口組成。簡單來說就是用Java語言向數據庫發送SQL語句來操作數據庫。

MaxCompute JDBC 驅動

MaxCompute JDBC 驅動是 MaxCompute 提供的可以訪問 MaxCompute 的JDBC接口。您可以通過標準的JDBC 接口基于 MaxCompute 執行海量數據的分布式計算查詢。MaxCompute JDBC 驅動還可以用于連接MaxCompute 和支持 JDBC 的工具。

MaxCompute 相關基本參數信息

?URL：jdbc:odps:<MaxCompute_endpoint>?project=<MaxCompute_project_name>

• ：必填。MaxCompute項目所屬區域的Endpoint。
• ：必填。待連接的目標MaxCompute項目名稱。此處為MaxCompute項目名稱，非工作空間名稱。

?User：有訪問指定項目權限的AccessKey ID。

?Password ：AccessKey ID對應的AccessKey Secret。

三、實操展示

DBeaver實操展示

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其他實操文檔

DataGrip連接MaxCompute

SQL Workbench/J連接MaxCompute

四、查詢加速

MaxCompute 查詢加速 – 針對實時性要求高的查詢作業，全鏈路加快 MaxCompute 查詢執行速度

?使用MaxComputeSQL語法和引擎，針對近實時場景進行優化

?系統自動進行查詢優化選擇，同時支持用戶選擇延時優先還是吞吐優先的執行方式

?針對近實時場景使用不同的資源調度策略：latencybased

?針對低延時要求的場景進行全鏈路優化：獨立執行資源池；多層次的數據和meta Caching；交互協議優化

QuickBI查詢加速

其他工具查詢加速-&interactiveMode=true

• interactiveMode：可選。查詢加速功能開關。如果您需要啟用查詢加速功能，在URL后追加&interactiveMode=true配置即可。更多查詢加速功能信息，請參見查詢加速。

是否啟動查詢加速功能查詢速度對比

使用Davinci測試對比

查詢數據量	不使用查詢加速功能	使用查詢加速功能
1w	10s	3s
5w	12s	7s

對比實操視頻

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原文鏈接：https://developer.aliyun.com/article/785970?

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的外部工具连接SaaS模式云数仓MaxCompute 实战—— 数据库管理工具篇的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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