使用python来操作redis用法详解
1、redis連接
redis提供兩個類Redis和StrictRedis用于實現Redis的命令，StrictRedis用于實現大部分官方的命令，并使用官方的語法和命令，Redis是StrictRedis的子類，用于向后兼容舊版本的redis-py。
redis連接實例是線程安全的，可以直接將redis連接實例設置為一個全局變量，直接使用。如果需要另一個Redis實例（or Redis數據庫）時，就需要重新創建redis連接實例來獲取一個新的連接。同理，python的redis沒有實現select命令。
安裝redis
pip install redis連接redis，加上decode_responses=True，寫入的鍵值對中的value為str類型，不加這個參數寫入的則為字節類型。
import redis # 導入redis模塊，通過python操作redis 也可以直接在redis主機的服務端操作緩存數據庫r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) # host是redis主機，需要redis服務端和客戶端都啟動 redis默認端口是6379 r.set('name', 'junxi') # key是"foo" value是"bar" 將鍵值對存入redis緩存 print(r['name']) print(r.get('name')) # 取出鍵name對應的值 print(type(r.get('name')))2、連接池
redis-py使用connection pool來管理對一個redis server的所有連接，避免每次建立、釋放連接的開銷。默認，每個Redis實例都會維護一個自己的連接池。
可以直接建立一個連接池，然后作為參數Redis，這樣就可以實現多個Redis實例共享一個連接池
連接池
import redis # 導入redis模塊，通過python操作redis 也可以直接在redis主機的服務端操作緩存數據庫pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) # host是redis主機，需要redis服務端和客戶端都起著 redis默認端口是6379 r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('gender', 'male') # key是"gender" value是"male" 將鍵值對存入redis緩存 print(r.get('gender')) # gender 取出鍵male對應的值3、redis基本命令 String
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
在Redis中設置值，默認，不存在則創建，存在則修改
參數：
ex，過期時間（秒）
px，過期時間（毫秒）
nx，如果設置為True，則只有name不存在時，當前set操作才執行
xx，如果設置為True，則只有name存在時，當前set操作才執行
1.ex，過期時間（秒） 這里過期時間是3秒，3秒后p，鍵food的值就變成None
import redispool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('food', 'mutton', ex=3) # key是"food" value是"mutton" 將鍵值對存入redis緩存 print(r.get('food')) # mutton 取出鍵food對應的值2.px，過期時間（豪秒） 這里過期時間是3豪秒，3毫秒后，鍵foo的值就變成None
import redispool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('food', 'beef', px=3) print(r.get('food'))3.nx，如果設置為True，則只有name不存在時，當前set操作才執行 （新建）
import redispool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) print(r.set('fruit', 'watermelon', nx=True)) # True--不存在 # 如果鍵fruit不存在，那么輸出是True；如果鍵fruit已經存在，輸出是None4.xx，如果設置為True，則只有name存在時，當前set操作才執行 （修改）
print((r.set('fruit', 'watermelon', xx=True))) # True--已經存在 # 如果鍵fruit已經存在，那么輸出是True；如果鍵fruit不存在，輸出是None5.setnx(name, value)
設置值，只有name不存在時，執行設置操作（添加）
6.setex(name, value, time)
設置值
參數：
time，過期時間（數字秒 或 timedelta對象）
7.psetex(name, time_ms, value)
設置值
參數：
time_ms，過期時間（數字毫秒 或 timedelta對象）
8.mset(*args, **kwargs)
批量設置值
如：
9.mget(keys, *args)
批量獲取
如：
10.getset(name, value)
設置新值并獲取原來的值
11.getrange(key, start, end)
獲取子序列（根據字節獲取，非字符）
參數：
name，Redis 的 name
start，起始位置（字節）
end，結束位置（字節）
如： "君惜大大" ，0-3表示 "君"
12.setrange(name, offset, value)
修改字符串內容，從指定字符串索引開始向后替換（新值太長時，則向后添加）
參數：
offset，字符串的索引，字節（一個漢字三個字節）
value，要設置的值
13.setbit(name, offset, value)
對name對應值的二進制表示的位進行操作
參數：
name，redis的name
offset，位的索引（將值變換成二進制后再進行索引）
value，值只能是 1 或 0
14.getbit(name, offset)
獲取name對應的值的二進制表示中的某位的值 （0或1）
15.bitcount(key, start=None, end=None)
獲取name對應的值的二進制表示中 1 的個數
參數：
key，Redis的name
start 字節起始位置
end，字節結束位置
16.bitop(operation, dest, *keys)
獲取多個值，并將值做位運算，將最后的結果保存至新的name對應的值
參數：
operation,AND（并） 、 OR（或） 、 NOT（非） 、 XOR（異或）
dest, 新的Redis的name
*keys,要查找的Redis的name
如：
bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3') 獲取Redis中n1,n2,n3對應的值，然后講所有的值做位運算（求并集），然后將結果保存 new_name 對應的值中 r.set("foo","1") # 0110001 r.set("foo1","2") # 0110010 print(r.mget("foo","foo1")) # ['goo1', 'baaanew'] print(r.bitop("AND","new","foo","foo1")) # "new" 0 0110000 print(r.mget("foo","foo1","new")) source = "12" for i in source: num = ord(i) print(num) # 打印每個字母字符或者漢字字符對應的ascii碼值 f-102-0b100111-01100111 print(bin(num)) # 打印每個10進制ascii碼值轉換成二進制的值 0b1100110（0b表示二進制） print bin(num).replace('b','') # 將二進制0b1100110替換成0110011017.strlen(name)
返回name對應值的字節長度（一個漢字3個字節）
18.incr(self, name, amount=1)
自增 name對應的值，當name不存在時，則創建name＝amount，否則，則自增。
參數：
name,Redis的name
amount,自增數（必須是整數）
注：同incrby
應用場景 – 頁面點擊數
假定我們對一系列頁面需要記錄點擊次數。例如論壇的每個帖子都要記錄點擊次數，而點擊次數比回帖的次數的多得多。如果使用關系數據庫來存儲點擊，可能存在大量的行級鎖爭用。所以，點擊數的增加使用redis的INCR命令最好不過了。
當redis服務器啟動時，可以從關系數據庫讀入點擊數的初始值（12306這個頁面被訪問了34634次）
每當有一個頁面點擊，則使用INCR增加點擊數即可。
r.incr("visit:12306:totals") r.incr("visit:12306:totals")頁面載入的時候則可直接獲取這個值
print(r.get("visit:12306:totals"))19.incrbyfloat(self, name, amount=1.0)
自增 name對應的值，當name不存在時，則創建name＝amount，否則，則自增。
參數：
name,Redis的name
amount,自增數（浮點型）
20.decr(self, name, amount=1)
自減 name對應的值，當name不存在時，則創建name＝amount，否則，則自減。
參數：
name,Redis的name
amount,自減數（整數)
21.append(key, value)
在redis name對應的值后面追加內容
參數：
key, redis的name
value, 要追加的字符串
4、redis基本命令 hash
1.單個增加--修改(單個取出)--沒有就新增，有的話就修改
hset(name, key, value)
name對應的hash中設置一個鍵值對（不存在，則創建；否則，修改）
參數：
name，redis的name
key，name對應的hash中的key
value，name對應的hash中的value
注：
hsetnx(name, key, value),當name對應的hash中不存在當前key時則創建（相當于添加）
2 批量增加（取出）
hmset(name, mapping)
在name對應的hash中批量設置鍵值對
參數：
name，redis的name
mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
如：
hget(name,key)
在name對應的hash中獲取根據key獲取value
hmget(name, keys, *args)
在name對應的hash中獲取多個key的值
參數：
name，reids對應的name
keys，要獲取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']
*args，要獲取的key，如：k1,k2,k3
如：
3.取出所有的鍵值對
hgetall(name)
獲取name對應hash的所有鍵值
4.得到所有鍵值對的格式 hash長度
hlen(name)
獲取name對應的hash中鍵值對的個數
5.得到所有的keys（類似字典的取所有keys）
hkeys(name)
獲取name對應的hash中所有的key的值
6.得到所有的value（類似字典的取所有value）
hvals(name)
獲取name對應的hash中所有的value的值
7.判斷成員是否存在（類似字典的in）
hexists(name, key)
檢查name對應的hash是否存在當前傳入的key
8.刪除鍵值對
hdel(name,*keys)
將name對應的hash中指定key的鍵值對刪除
9.自增自減整數(將key對應的value--整數 自增1或者2，或者別的整數 負數就是自減)
hincrby(name, key, amount=1)
自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則創建key=amount
參數：
name，redis中的name
key， hash對應的key
amount，自增數（整數）
10.自增自減浮點數(將key對應的value--浮點數 自增1.0或者2.0，或者別的浮點數 負數就是自減)
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則創建key=amount
參數：
name，redis中的name
key， hash對應的key
amount，自增數（浮點數）
自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則創建key=amount
11.取值查看--分片讀取
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
增量式迭代獲取，對于數據大的數據非常有用，hscan可以實現分片的獲取數據，并非一次性將數據全部獲取完，從而放置內存被撐爆
參數：
name，redis的name
cursor，游標（基于游標分批取獲取數據）
match，匹配指定key，默認None 表示所有的key
count，每次分片最少獲取個數，默認None表示采用Redis的默認分片個數
如：
第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
...
直到返回值cursor的值為0時，表示數據已經通過分片獲取完畢
12.hscan_iter(name, match=None, count=None)
利用yield封裝hscan創建生成器，實現分批去redis中獲取數據
參數：
match，匹配指定key，默認None 表示所有的key
count，每次分片最少獲取個數，默認None表示采用Redis的默認分片個數
如：
5、redis基本命令 list
1.增加（類似于list的append，只是這里是從左邊新增加）--沒有就新建
lpush(name,values)
在name對應的list中添加元素，每個新的元素都添加到列表的最左邊
如：
保存順序為: 33,22,11
擴展：
r.rpush("list2", 11, 22, 33) # 表示從右向左操作 print(r.llen("list2")) # 列表長度 print(r.lrange("list2", 0, 3)) # 切片取出值，范圍是索引號0-32.增加（從右邊增加）--沒有就新建
r.rpush("list2", 44, 55, 66) # 在列表的右邊，依次添加44,55,66 print(r.llen("list2")) # 列表長度 print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，范圍是索引號0到-1(最后一個元素)3.往已經有的name的列表的左邊添加元素，沒有的話無法創建
lpushx(name,value)
在name對應的list中添加元素，只有name已經存在時，值添加到列表的最左邊
更多：
4.往已經有的name的列表的右邊添加元素，沒有的話無法創建
r.rpushx("list2", 99) # 這里"foo_list1"之前已經存在，往列表最右邊添加一個元素，一次只能添加一個 print(r.llen("list2")) # 列表長度 print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，范圍是索引號0到-1(最后一個元素)5.新增（固定索引號位置插入元素）
linsert(name, where, refvalue, value))
在name對應的列表的某一個值前或后插入一個新值
參數：
name，redis的name
where，BEFORE或AFTER
refvalue，標桿值，即：在它前后插入數據
value，要插入的數據
6.修改（指定索引號進行修改）
r.lset(name, index, value)
對name對應的list中的某一個索引位置重新賦值
參數：
name，redis的name
index，list的索引位置
value，要設置的值
7.刪除（指定值進行刪除）
r.lrem(name, value, num)
在name對應的list中刪除指定的值
參數：
name，redis的name
value，要刪除的值
num， num=0，刪除列表中所有的指定值；
num=2,從前到后，刪除2個； num=1,從前到后，刪除左邊第1個
num=-2,從后向前，刪除2個
8.刪除并返回
lpop(name)
在name對應的列表的左側獲取第一個元素并在列表中移除，返回值則是第一個元素
更多：
rpop(name) 表示從右向左操作
9.刪除索引之外的值
ltrim(name, start, end)
在name對應的列表中移除沒有在start-end索引之間的值
參數：
name，redis的name
start，索引的起始位置
end，索引結束位置
10.取值（根據索引號取值）
lindex(name, index)
在name對應的列表中根據索引獲取列表元素
11.移動 元素從一個列表移動到另外一個列表
rpoplpush(src, dst)
從一個列表取出最右邊的元素，同時將其添加至另一個列表的最左邊
參數：
src，要取數據的列表的name
dst，要添加數據的列表的name
12.移動 元素從一個列表移動到另外一個列表 可以設置超時
brpoplpush(src, dst, timeout=0)
從一個列表的右側移除一個元素并將其添加到另一個列表的左側
參數：
src，取出并要移除元素的列表對應的name
dst，要插入元素的列表對應的name
timeout，當src對應的列表中沒有數據時，阻塞等待其有數據的超時時間（秒），0 表示永遠阻塞
13.一次移除多個列表
blpop(keys, timeout)
將多個列表排列，按照從左到右去pop對應列表的元素
參數：
keys，redis的name的集合
timeout，超時時間，當元素所有列表的元素獲取完之后，阻塞等待列表內有數據的時間（秒）, 0 表示永遠阻塞
更多：
r.brpop(keys, timeout) 同blpop，將多個列表排列,按照從右像左去移除各個列表內的元素
14.自定義增量迭代
由于redis類庫中沒有提供對列表元素的增量迭代，如果想要循環name對應的列表的所有元素，那么就需要：
但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步時就將程序的內容撐爆，所有有必要自定義一個增量迭代的功能：
def list_iter(name): """ 自定義redis列表增量迭代 :param name: redis中的name，即：迭代name對應的列表 :return: yield 返回 列表元素 """ list_count = r.llen(name) for index in range(list_count): yield r.lindex(name, index) # 使用 for item in list_iter('list2'): # 遍歷這個列表 print(item)6、redis基本命令 set
1.新增
sadd(name,values)
name對應的集合中添加元素
2.獲取元素個數 類似于len
scard(name)
獲取name對應的集合中元素個數
3.獲取集合中所有的成員
smembers(name)
獲取name對應的集合的所有成員
獲取集合中所有的成員--元組形式
sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
獲取集合中所有的成員--迭代器的方式
sscan_iter(name, match=None, count=None)
同字符串的操作，用于增量迭代分批獲取元素，避免內存消耗太大
4.差集
sdiff(keys, *args)
在第一個name對應的集合中且不在其他name對應的集合的元素集合
5.差集--差集存在一個新的集合中
sdiffstore(dest, keys, *args)
獲取第一個name對應的集合中且不在其他name對應的集合，再將其新加入到dest對應的集合中
6.交集
sinter(keys, *args)
獲取多一個name對應集合的交集
7.交集--交集存在一個新的集合中
sinterstore(dest, keys, *args)
獲取多一個name對應集合的并集，再將其加入到dest對應的集合中
并集
sunion(keys, *args)
獲取多個name對應的集合的并集
并集--并集存在一個新的集合
sunionstore(dest,keys, *args)
獲取多一個name對應的集合的并集，并將結果保存到dest對應的集合中
8.判斷是否是集合的成員 類似in
sismember(name, value)
檢查value是否是name對應的集合的成員，結果為True和False
9.移動
smove(src, dst, value)
將某個成員從一個集合中移動到另外一個集合
10.刪除--隨機刪除并且返回被刪除值
spop(name)
從集合移除一個成員，并將其返回,說明一下，集合是無序的，所有是隨機刪除的
11.刪除--指定值刪除
srem(name, values)
在name對應的集合中刪除某些值
7、redis基本命令 有序set
Set操作，Set集合就是不允許重復的列表，本身是無序的
有序集合，在集合的基礎上，為每元素排序；元素的排序需要根據另外一個值來進行比較，
所以，對于有序集合，每一個元素有兩個值，即：值和分數，分數專門用來做排序。
1.新增
zadd(name, *args, **kwargs)
在name對應的有序集合中添加元素
如：
2.獲取有序集合元素個數 類似于len
zcard(name)
獲取name對應的有序集合元素的數量
3.獲取有序集合的所有元素
r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
按照索引范圍獲取name對應的有序集合的元素
參數：
name，redis的name
start，有序集合索引起始位置（非分數）
end，有序集合索引結束位置（非分數）
desc，排序規則，默認按照分數從小到大排序
withscores，是否獲取元素的分數，默認只獲取元素的值
score_cast_func，對分數進行數據轉換的函數
3-1 從大到小排序(同zrange，集合是從大到小排序的)
zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
3-2 按照分數范圍獲取name對應的有序集合的元素
zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
3-3 按照分數范圍獲取有序集合的元素并排序（默認從大到小排序）
zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
3-4 獲取所有元素--默認按照分數順序排序
zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
3-5 獲取所有元素--迭代器
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)
4.zcount(name, min, max)
獲取name對應的有序集合中分數 在 [min,max] 之間的個數
5.自增
zincrby(name, value, amount)
自增name對應的有序集合的 name 對應的分數
6.獲取值的索引號
zrank(name, value)
獲取某個值在 name對應的有序集合中的索引（從 0 開始）
更多：
zrevrank(name, value)，從大到小排序
7.刪除--指定值刪除
zrem(name, values)
刪除name對應的有序集合中值是values的成員
8.刪除--根據排行范圍刪除，按照索引號來刪除
zremrangebyrank(name, min, max)
根據排行范圍刪除
9.刪除--根據分數范圍刪除
zremrangebyscore(name, min, max)
根據分數范圍刪除
10.獲取值對應的分數
zscore(name, value)
獲取name對應有序集合中 value 對應的分數
8、其他常用操作
1.刪除
delete(*names)
根據刪除redis中的任意數據類型（string、hash、list、set、有序set）
2.檢查名字是否存在
exists(name)
檢測redis的name是否存在，存在就是True，False 不存在
3.模糊匹配
keys(pattern='')
根據模型獲取redis的name
更多：
KEYS * 匹配數據庫中所有 key 。
KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。
KEYS hllo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo
4.設置超時時間
expire(name ,time)
為某個redis的某個name設置超時時間
5.重命名
rename(src, dst)
對redis的name重命名
6.隨機獲取name
randomkey()
隨機獲取一個redis的name（不刪除）
7.獲取類型
type(name)
獲取name對應值的類型
8.查看所有元素
scan(cursor=0, match=None, count=None)
9.查看所有元素--迭代器
scan_iter(match=None, count=None)
other 方法
print(r.get('name')) # 查詢key為name的值 r.delete("gender") # 刪除key為gender的鍵值對 print(r.keys()) # 查詢所有的Key print(r.dbsize()) # 當前redis包含多少條數據 r.save() # 執行"檢查點"操作，將數據寫回磁盤。保存時阻塞 # r.flushdb() # 清空r中的所有數據管道（pipeline）
redis默認在執行每次請求都會創建（連接池申請連接）和斷開（歸還連接池）一次連接操作，
如果想要在一次請求中指定多個命令，則可以使用pipline實現一次請求指定多個命令，并且默認情況下一次pipline 是原子性操作。
管道（pipeline）是redis在提供單個請求中緩沖多條服務器命令的基類的子類。它通過減少服務器-客戶端之間反復的TCP數據庫包，從而大大提高了執行批量命令的功能。
import redis import timepool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # pipe = r.pipeline(transaction=False) # 默認的情況下，管道里執行的命令可以保證執行的原子性，執行pipe = r.pipeline(transaction=False)可以禁用這一特性。 # pipe = r.pipeline(transaction=True) pipe = r.pipeline() # 創建一個管道 pipe.set('name', 'jack') pipe.set('role', 'sb') pipe.sadd('faz', 'baz') pipe.incr('num') # 如果num不存在則vaule為1，如果存在，則value自增1 pipe.execute() print(r.get("name")) print(r.get("role")) print(r.get("num"))管道的命令可以寫在一起，如：
pipe.set('hello', 'redis').sadd('faz', 'baz').incr('num').execute() print(r.get("name")) print(r.get("role")) print(r.get("num"))作者：君惜丶
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的使用python来操作redis用法详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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