對應(yīng)元素相乘 element-wise product: np.multiply(), 或 *

y1 = np.array([0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2]) y2 = np.array([0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2])y1*y2 Out[8]: array([0, 0, 0, 1, 1, 1, 4, 4, 4]) np.multiply(y1,y2) Out[9]: array([0, 0, 0, 1, 1, 1, 4, 4, 4])

np.dot()

x1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) x2 = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) # （2，3）*（3，2）=（2，2） np.dot(x1,x2) Out[12]: array([[22, 28],[49, 64]])

轉(zhuǎn)置

x1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) x1.T Out[13]: array([[1, 4],[2, 5],[3, 6]])

注意一維行數(shù)組的轉(zhuǎn)置,無法成功，需要添加[]

y1 = np.array([0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2]) y1.T Out[14]: array([0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2])y2 = np.array([[0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2]]) y2.T Out[17]: array([[0],[0],[0],[1],[1],[1],[2],[2],[2]])

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python学习：numpy点乘，按元素相乘，以及转置的处理的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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