我正在開發一個應用程序,實時從麥克風獲取源音頻,沒有文件存儲.基本上,我使用：

mRecorder = new MediaRecorder();

mRecorder.setAudioSource(MediaRecorder.AudioSource.MIC);

mRecorder.setOutputFormat(MediaRecorder.OutputFormat.THREE_GPP);

mRecorder.setAudioEncoder(MediaRecorder.AudioEncoder.AMR_NB);

mRecorder.setOutputFile("/dev/null");

我的問題是,如何從這個實時音頻中創建頻譜圖形,沒有文件.可以辦到？

我讀到的所有帖子都在分析緩沖文件.

謝謝你,對不起我的英語.

解決方法:

是的,它可以做到.

您只需要一個快速的FFT算法！

首先確定你想要的頻率分辨率,例如你可以設置麥克風的采樣率為8000hz,現在選擇一個像1024或2048這樣的塊大小來從麥克風中捕獲.

如果您選擇2048點和采樣率8000,您的頻率分辨率是否為3.9063(8000/2048).

在2048點上應用一個窗口函數,然后應用FFT并獲得幅度！

記得Nyquist定理采樣率= 8000/2 = 4000,現在你知道你的FFT可以在4000 Hz時獲得3.9063 Hz之間的頻率.

相應頻率的FFT Bin：

1 -> 3,90625 hz

2 -> 7,8125 hz

3 -> 11,71875 hz

...

1024 -> 4000 hz

...

2048 - > 8000 hz

對于它,您只需要FFT的前半部分值,在這種情況下為1024.

現在,如果您從FFT繪制這些數據,您將擁有一個頻譜！

編輯

偽代碼：

#construct one hanning window Function

Chunk = 2048;

windowed = [Chunk];

hanning = [Chunk];

for i 1:Chunk:

hanning[i] = ((1 - cos(i*2*pi/Chunk-1))/2)

#start capture from Mic

while true:

#into values capture 2048 points from your mic

values=dataFromMic(Chunk);

#Apply Window hanning = multiply window function(hanning) over your 2048 points

for i 1:Chunk:

windowed[i] = values[i] * hanning[i]

#Apply FFT

fftData=fft(windowed);

#Get Magnitude (linear scale) of first half values

Mag=abs(fftData(1:Chunk/2))

# update/show results

plot(Mag)

end

標簽：android,audio,spectrum

來源： https://codeday.me/bug/20191004/1851565.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的android 自定义频谱,android – 如何从实时音频开发频谱分析仪？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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