Python語言相關的崗位非常多，有運維，有自動化測試，有后端開發，有機器學習，如果想要快速上手，并且有不錯的就業，那就推薦數據分析。

用Python爬取了深圳不同行業數據分析師的招聘需求，金融、電子商務、移動互聯網這些熱門行業對數據分析師的需求仍然很大。

從薪資來看，數據分析師確實是高薪職位，基本上是10k起步，能開30k的公司也不少，從數據本身來看，高層管理職位需求也是很多的，數據的價值越來越受到企業高層的重視，這個崗位真香！

從薪資分布區域來看，各區平均工資基本在15k-22k之間，市場行情也比較統一，平均工資差距都不會太大。

*箱形圖的五條線的含義分別是最大值、最小值、中位數和兩個四分位數，可以很方便地讀出數據的分散情況

從技能角度來說，學會了Python即便不專門做數據分析師，對于平時工作也是有非常大的幫助。

用幾行代碼就能快速整理數據并出圖：

甚至可以編寫合成多個Excel表格的Python腳本，一鍵跳過復制粘貼：

如果想要學習Python，今天給大家送個福利，現在你可以免費加入網易Python數據分析學習交流群，每天免費觀看名師2小時的直播！加入社群后，行業從業疑問，學習遇到的bug，從零開始學Python不知道的坑，都有名師為你解讀。同時你將獲得以下福利：

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第一場??4月15日 周一 晚上8點

從Python語法開始，1小時起步數據分析

1.python語法基礎與易錯點

2.科學計算工具numpy基本技巧

3.數據處理工具pandas基本技巧

第二場??4月16日 周二 晚上8點

數據告訴你，為什么女朋友每天都水逆

1.歷史星座數據采集

2.數據清洗及pyecharts出圖

3.關系網絡圖如何揭示星座之間速配程度

4.詞語情感分析

第三場??4月17日 周三 晚上8點

每年有多少人來上海工作？用數據來看看！

1.全國人口遷徙數據采集

2.數據整理與核心城市篩選

3.數據表達：OD圖制作方法與技巧

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課程大綱

1. Python語言入門

2. 每月凈收入模型構建

3. 每月支出模型構建

4. 不同情況下的花唄還款場景模擬

5. 負債積累問題

6.?如何用圖表講好一個故事？(彩蛋)

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席位有限，先到先得

總結

以上是生活随笔為你收集整理的日常工作用Python能解决哪些问题？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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