一、課程介紹

本課程以臺灣大學李宏毅教授的《機器學習》課程為基礎，內容涉及到回歸、分類、BP反向傳播、梯度下降、神經網絡、遷移學習、強化學習等。每周有配套的視頻、課件和作業供大家學習。李教授講課風趣幽默、舉重若輕，能將一個復雜的概念講得通俗易懂，而且舉的例子都十分貼切有趣，比如抓寶可夢預測進化后的CP值，十分適合我們理解（遇到一個懂二次元的老師真不容易^ _ ^ ）。

如果大家想通過中文視頻學機器學習，李教授的課程將是首選。

二、課程大綱

主要包括：

（一）監督學習（回歸、分類、BP反向傳播、梯度下降）

（二）無監督學習（AutoEncoder、Neighbor Embedding、Deep Generative Model）

（三）遷移學習 （Transfer learning）

（四）結構化學習（Structure learning）

每周計劃
周次	學習內容	完成項目
Week 1	了解機器學習	部署編程環境/開通github
Week 2	回歸模型 /? 誤差分析	CEO利潤預測
Week 3	梯度下降優化	空氣質量預測
Week 4	概率生成模型 /? 邏輯回歸	個體收入水平預測
Week 5	深度學習入門	MNIST手寫數字圖片識別
Week 6	計算機視覺	據面部照片判別用戶情緒
Week 7	自然語言處理	據Twiiter評論文本判斷用戶情緒
Week 8	遷移學習 /? 強化學習	小車爬坡 / 泰坦尼克生存預測

詳細課程大綱與資料將在報名后分發

三、學成本領

① 能從零實現回歸、分類等經典機器學習算法

② 能利用深度學習框架實現手寫數字識別

③ 能搭建卷積神經網絡實現面部表情分類

④ 能搭建GRU、LSTM等實現Twitter文本情緒分類

⑤ 能利用強化學習算法完成小火車爬坡實驗

四、課程門檻

作為中文入門基礎課程

僅需要掌握基礎的python編程語言即可學習

相關數學知識部分在課程中有詳盡的介紹

注：訓練營的10天學前班配有必備的

Python編程和數據分析基礎課程噢，而且完全免費

五、就業方向

就業方向

算法工程師；數據挖掘工程師

數據分析師；大數據工程師；軟件工程師

六、學習流程

第一步：報名?

掃描底部二維碼即可報名學習本課程

第二步：進群?

憑報名截圖加班主任微信進群見小伙伴和老師

第三步：下載課程資料?

班級微信群公告掛有課程資料鏈接

第四步：學習?

查看鯨打卡今日任務介紹完成學習

第五步：提問答疑?

在群內艾特當晚值班助教進行提問

七、課程教學團隊介紹

導師：Joey

????雙一流大學人工智能方向博士，中國移動集團IT架構師。科研方向：自然語言處理、計算機視覺、強化學習。已經發表SCI論文多篇，CSDN專欄文章近百篇（機器學習專欄、深度學習專欄和強化學習專欄）。

這個視頻課程我自學就好了，參加你們的訓練營有什么好處呢？

別急呀，看看我們的訓練營特色

訓練營特色

全方位的教學質量把控

查看今日任務并學習

導師指導 | 同學交流

重難點串講直播 | 疑問現場解答

進度追蹤|不放棄任何一個學員

完成導師設計習題查缺補漏

自動生成錯題本方便回顧復習

獲得積分 | 在排行榜上與同學一較高下！

期末競賽 | 學以致用

Kaggle：泰坦尼克號乘員生存預測

發生在1912年的泰坦尼克事件，導致船上2224名游客陣亡1502（我們的男主角也犧牲了），我們掌握船上乘客的一些數據以及一部分乘客是否獲救的信息。我們希望能通過結合在課程中學到的知識探索這些數據，發現一些不為人知的秘密，順便預測下另外一部分乘客是否能夠獲救！

課程原價: 99元

開課時間: 2019-07-15

每周休息 2 天

推廣期間滿打卡全額返還學費！

（贈 1 次補打卡機會）

無需報名加班主任并在推文點擊"好看"

即可領取

精選機器學習和深度學習資料

名校公開課程視頻與資料

報名完成別忘了加班主任微信進社群噢~

總結

以上是生活随笔為你收集整理的重磅！李宏毅教授机器学习训练营的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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