今天給大家推薦一個技術大牛：大飛。微信早期員工，騰訊高級工程師，技術leader。他高中開始接觸編程，大學校招實習生進入騰訊，在騰訊工作十年，算是微信部門的資深架構師。做過一線技術小兵，帶過團隊，做過產品，在工程技術上有豐富的經驗。平時喜歡思考，對技術，產品，商業，技術成長規劃等都有獨到的見解。

最近他開了個公眾號，跟讀者分享他的一些經驗和想法，匯集了他在騰訊10年的感悟，無論是技術，產品開發都有獨到的見解！有興趣的同學可以掃碼關注下。

比如下面這幾篇文章：

一行代碼引發的恐懼

如何成為一名優秀的架構師

你，技術，自信嗎？

我的程序員入門之路

技術人， 請不要封閉自己

下面是其中一篇文章的內容：

01

寫給期待年薪百萬的IT同學

來說說工程類的。我周邊有不少同學是本身是搞服務器開發的，有的轉去做了數據推薦和AI。有的還做的不錯。核心能力，我給劃分了三個等級：

第一級，能夠讀懂英文的paper，完全理解paper里面描述的算法。知道算法的優劣和適用的場景，并且可以用自己熟悉的語言實現出該算法。這個算是工程里面的一流水平了，應該可以拿到很高工資。

第二級，不能完全理解paper和算法，但知道算法在某些特定場景下的效果和調優的方式。可以在GitHub上面找到合適的開源實現，進行使用甚至優化。如果有豐富的項目經驗和實操經驗會加分。

第三級，完全看不懂英文的paper，知道常用的算法，但無法區分出各種算法的優劣和適用場景，會用python，C++等語言的庫進行算法組裝。

大家看完上面的描述，覺得，數據，AI的核心競爭力是什么？是python語法，還是python的庫？當然不是，我覺得最核心的還是算法本身，只不過對算法的理解程度的不同，會處于不同的等級。這里英文的閱讀能力對很多人來說，也會成為一道坎。

目前自學和參加培訓的同學大部分處在第三級，甚至第三級都沒達到。有參加培訓的同學過來咨詢我。我問他目前是怎么學的。他說在看培訓的視頻，書太難了，看不懂。如果是這種情況，恕我直言，可能永遠沒有機會進階到第二級了。因為后面需要看的書籍，只會比入門書籍更難。

02

一行代碼引發的恐懼

那個時期，我們寫代碼都是特別小心的，變更，更是極度的謹慎。所以使得自己對代碼變更有了一種焦慮和恐懼的心理。至少在那時候，寫代碼不是一件輕松的事情。

這個事情，我現在回過頭來看。你可以認為有一部分是人的原因，但仔細的想想，寫代碼不出bug ，幾乎也是極難做到，所以這里在研發流程上，其實也是有缺失的。

前期因為業務發展太快，團隊的整體人力跟不上，所以，一開始很多流程，都是很原始的，那時候，是想做但客觀條件不允許。

后來，業務穩定了，流程就規范了不少。比如引入了coverity的代碼檢查，也推行過測試用例覆蓋，持續集成等。

但最終，并不是所有的流程都延續了下去。比如，代碼測試用例覆蓋，有的團隊到后面就放棄了，需求變化太快，測試用例成本太高。

coverity倒是自動化程度高，沒啥人力投入，執行了下來。

但我相信不是所有的公司，所有的團隊，都會有這種規范的流程。一個是研發流程成熟度建設的問題，但除此，還有成本，業務迭代速度。在互聯網，產品高速迭代的時候，產品都還沒有存活下來，成熟流程就更不太可能有了。

綜合來看，一種規范，但相對較重的研發流程的建立，應該也是根據具體情況而定的。需要考慮產品的形態，產品迭代的速度，團隊的人力預算成本，產品的生命周期等等。當然，無論怎么說，反正這不是個人可以決定的事情，如果你所在的團隊有完善的研發流程，那是最好的事情，但如果沒有那么完善，自己又能夠做些什么呢？（未完，可以觀看公眾號原文）

限于篇幅，他還有很多不錯的文章，現在關注他，還有機會添加他的個人微信號，進行一對一的交流，坑位有限(微信號有5千人的限制)，大家抓緊啦！

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總結

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