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在信息過載的時代,不懂數據分析,你就會成為新時代的“文盲”
許多年前人們驚呼信息時代來了,其實體會不到什么太多的不同。然而,許多年過去,每個人身邊每時每刻的數據容量、數據流動速率和數據種類都在急劇增加;很多個人或者企業是否充分利用手中的數據發揮它的價值,決定了他決策的質量的差異性。
數據分析不僅成了必備的能力,也成為了互聯網時代人才的缺口。
而成為一個合格的數據分析師,不僅僅要具備必備的Python和統計學基礎,你也應當了解一些機器學習。
數據分析的發展方向一般有BI商業方向,行業分析業務方向,和機器學習數據挖掘方向。了解常用的監督和非監督模型,如樸素貝葉斯,決策樹,聚類等可以讓自己更加深刻得理解數據分析。
統計學習方法由三要素構成,即方法=模型+策略+算法,你需要掌握:
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總結
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