向大家推薦一個數據分析師的公眾號——機器學習算法與Python實戰，號主是華科統計學碩士，現從事數據分析，有著豐富的項目經驗。他撰寫了110余篇原創文章，內容涵蓋統計學、數據分析、機器學習、深度學習、Python實戰，他的《100天搞定機器學習》專欄已更新至第56天，非常優秀!此外，他還會每周組織送書活動，定期整理相關的免費學習資源。立即關注，后臺回復"資料"即可獲取神秘大禮包。

往期精彩內容：

關于數學基礎

機器學習數學基礎--線性代數

統計學最全思維導圖，值得收藏！

統計學中常用的數據分析方法匯總

吳恩達的 CS229的數學基礎（概率論）

吳恩達的 CS229的數學基礎（線性代數）

數據分析系列

100個數據分析常用指標和術語

統計學中常用的數據分析方法匯總

數據分析師必須掌握的統計學知識！

十套練習，教你如何使用Pandas做數據分析

JupyterLab：數據分析程序員的必備筆記神器

機器學習算法系列

一起捋一捋機器學習分類算法

無公式理解反向傳播算法之精髓

機器學習算法優缺點對比及選擇（匯總篇）

數據分析師最常用的10個機器學習算法！

手把手教你Python實現30 個主流機器學習算法

Python騷操作

100道練習帶你玩轉Numpy

編程大神的騷操作：Python技巧小貼士

10個快速用Python進行數據分析的技巧

一個神奇的Python機器學習交互應用開放框架

分享30段Python代碼，拿起來就能在工作中用！

Python新工具：用三行代碼提取PDF表格數據

免費資源分享

106頁《Python進階》中文版（附下載）

400頁《TensorFlow2.0深度學習》新書教程

最新版《機器學習數學基礎》發布，417頁PDF

吳恩達《Machine Learning Yearning》完整

《基于PyTorch的自然語言處理》pdf免費分享

如果你對數據分析、機器學習和Python實戰感興趣，不妨關注一下他，我相信一定會有很大的幫助。

掃碼后回復"資料"

即可獲取神秘大禮包

總結

以上是生活随笔為你收集整理的华科硕士，一个优秀的数据分析师的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。