最近和很多做數據產品的專家深度溝通過，也仔細了解過他們的工作內容和方法，確實學到很多。

一個整體的感覺，他們做的事和他們本身真的很值錢。

結合我目前所做事情中與數據打交道的部分，談談我的看法。

都知道，現在是數據時代，數據是一家企業的核心資產。

為什么這么說？

因為數據能驗證有效性、能指導決策、能預測趨勢。

每一個數據洞察都會直接反映到企業的效率和營收上，很多產品的改進也都是基于數據。

進入數據時代，從傳統的憑感覺和經驗做事，過度到靠數據和科學方法做事。

最重要的是，數據不會說謊，數據體現事實，數據就是生產力。

所以，未來數據產品經理一定是企業的標配，且重要程度不亞于關鍵業務的產品經理。

從現在市場招聘需求和行業薪資上就能看出，這塊的需求量和增長潛力確實很大。

為什么數據產品有價值？

舉一個我每天都在用的產品例子，我在公眾號后臺使用了一個插件。

這個工具的定位是對公眾號編輯器的加強，比如排版和各種花哨樣式。

基礎功能是免費的，高級功能是付費的。

對我來說，其實 90% 的基礎功能我都用不到，但我卻為了一個高級功能付費了。

這個功能就是標題的 AI 評分，這是一個典型的基于 AI 的數據產品。

輸入幾個標題，系統會給出一個綜合評分結果，作者可以根據評分進行對應的調整。

在公眾號的產品形態下，文章打開率其實很大程度上取決于標題質量。

并不是說要標題黨，但在同樣內容的情況下，一個包含關鍵詞且符合用戶心理的標題，確實能帶來打開率的數據提升。

這一點，在公眾號后臺數據上就能直觀體現出來。

同一個主題的不同標題，帶來的轉化差距是很大的，這一點憑經驗很難量化，但數據可以。

從產品角度看，這個 AI 評分功能需要幾方面的因素。

首先是數據源，開發商可以從全網去爬取閱讀量比較高的文章關鍵詞并建立關鍵詞庫。

然后是對爆款標題做語義分析，給不同的詞庫組合做關聯評分，通過一些算法得出一個綜合分數。

最后就是將輸入、輸出的過程通過產品的形式可視化，為用戶決策提供依據。

從投入產出角度，我愿意花錢去使用這個數據產品，因為能提升我的工作效率，并帶來實際的數據指標提升。

他們的付費服務是 299 一年，現在全網有 2000 多萬個公眾號，哪怕只有 5% 的市場份額，產品收益也很可觀。

如果你是產品經理，如果你具備數據產品的定義和設計能力，是能夠為企業帶來直接效益的，自身價值自然就高。

另外這次疫情遠程辦公，數據產品發揮了很大作用，應用面很廣，比如下邊的幾類：

1、企業內部使用的數據產品，如CRM系統，營銷系統，風控決策系統；

2、針對所有企業推出的商業型數據產品，如 諸葛IO 和 GrowingIO等；

3、用戶均可使用的微信指數、阿里指數、百度指數等等

現在很多公司都有專門的數據產品經理崗位，有的甚至有專門的數據部門。

可見企業對這塊的重視程度。

對于交易型的產品，數據洞察就尤為重要，任何一個基于數據的優化，帶來的可能就是上百萬上千萬的增收。

未來是數據時代，產品經理的能力范疇也不再局限在單一的功能體驗型產品。

能結合產品進行數據生產、收集、加工、分析、并使其產品化，不僅能提供科學決策依據，還能帶來企業效率和收益的提升。

以上，今年數據產品經理月平均薪資已到26k+。

如果你是

• 數據產品經理，希望有一個系統的學習，能精通對企業級數據產品規劃。

• 其他領域產品經理，希望拓展工作思路，深入了解數據分析等相關專業知識，增加簡歷數據方面履歷，有計劃進入數據產品的細分崗位。

• 數據分析師，技術上欠缺，大多根據別人的經驗和自己的工作總結，缺乏系統的知識，希望調到更核心的數據崗位。

不妨了解一下，開課吧聯合螞蟻金服高級數據產品經理趙偉森，今日頭條產品總監無痕，前聯想AIOT部門產品經理李碩，新浪微博產品總監徐博等，推出的這個數據產品經理實戰訓練營。

你可以學習到

• 數據產品埋點方案及規范設計。
  

• 數據平臺產品的設計與規劃。

• 行業內的數據可視化產品和數據應用。

• 技術中臺的數據采集、數據分析、數據倉庫建設。

• 業務中臺、技術中臺、組織中臺的指標定義以指標體系搭建。

• 熟悉 SQL、Python 等數據處理工具。

• 了解數據倉庫常見結構、數據挖掘方法。

本期訓練營設置了完整的強化體系，由核心課程、選修課程兩部分組成。

課程為期兩個半月，從硬技能到軟技能、再到具體案例，輔助學員適應數據產品經理實際工作需求。

核心課程以數據中臺搭建指導為主，包括提升軟實力+技術相關知識+數據分析工具使用。

選修部分內容，主要目標是填補不同學員能力短板。包含調研思路和數據分析強化專題兩個模塊。

對于市面上大多數付費課程來說，學員都普遍比較關心如何落地方法論。

經過前三期的迭代，方法論落地方面，我們做了充分準備。

第一：真實案例

一部分課程導師自身項目實操拆解，遇到的坑、難點以及解決方案分享。另外一部分是互聯網最新的產品案例。

第二：落地實操

在核心課程中學到的方法和分析工具，都會在實踐中被應用到。

以樊登讀書會為例，可以產出：

• 產品分析報告

• 會員數量增長計劃

• 構建產品指標體系

三次作業形成一個完整報告，可直接作為面試作品。

以下為學員輸出的其中兩次作業。

1、樊登讀書會會員增長計劃

>>共20張PPT，右滑動查看?>>

2、樊登讀書會會員指標體系構建

>>共20張PPT，右滑動查看?>>

作品提交后，課程導師會做出相應點評。

平時數據產品工作中缺少參考案例、項目實操的同學，這是一次學習的好機會。

了解更多，可以添加課程顧問。

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活動期間報名，可在原價 6980 的基礎上，獲得 1000 元學費補貼。

了解詳情，可掃碼添加課程顧問咨詢。

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學員反饋

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為保證服務質量，本期訓練營招生人數有限，更多問題可咨詢課程顧問。

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如果你對數據產品感興趣，可以進一步咨詢。

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開課吧?是行業首家集齊百度、滴滴、阿里、微軟、創新工場等知名IT和互聯網大廠資源的泛互聯網人新職業教育品牌，將前沿互聯網技術領域的一線實戰項目根植于教學內容之中，可助力泛互聯網人的能力提升并無縫銜接大廠用人需求。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的我为什么觉得数据产品经理更吃香了？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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