下载 | 9G火爆的Python爬虫教程+ 520页《图解机器学习》
前段時(shí)間,小伙伴多次在后臺(tái)留言詢問(wèn)Python爬蟲教程的問(wèn)題。經(jīng)過(guò)這兩個(gè)多月以來(lái)的收集與整理,匯集了多個(gè)高校以及公開課視頻教程,包括python爬蟲的入門、進(jìn)階與實(shí)踐,共9G左右。爬蟲作為機(jī)器學(xué)習(xí)語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)建的主要方式,建議大家都了解學(xué)習(xí)一下,現(xiàn)在不用并不代表將來(lái)用不到,建議將視頻資源收藏或保存。
《9G 爬蟲視頻教程》已經(jīng)打包好,可以通過(guò)下述步驟來(lái)獲取:?
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另外,還有一份圖文并茂的機(jī)器學(xué)習(xí)筆記送給你:520頁(yè)《圖解機(jī)器學(xué)習(xí)》,以淺顯易懂的方式去講解它,降低大家的學(xué)習(xí)門檻。我為此花費(fèi)了數(shù)月時(shí)間,經(jīng)常做到深夜,把自己的學(xué)習(xí)筆記整理成了這份教程。既適合非專業(yè)人士了解有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)概念,又適合有專業(yè)背景的學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)。
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從結(jié)構(gòu)來(lái)看,全部教程包含兩部分:
Part 1 介紹了基本概念,包括:
機(jī)器學(xué)習(xí)的流程
數(shù)據(jù)處理
建模
評(píng)估指標(biāo)(如 MSE、ROC 曲線)
模型部署
過(guò)度擬合
正則化等
在 Part2,作者介紹了 常用的算法,包括:
線性回歸
邏輯回歸
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
SVM
Knn
K-Means
決策樹
隨機(jī)森林
AdaBoost
樸素貝葉斯
梯度下降
主成分分析
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的下载 | 9G火爆的Python爬虫教程+ 520页《图解机器学习》的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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