不用写一行代码，这款 高颜值 可视化神器，值得try一try！
做過可視化的同學，想必都知道編程的可視化工具有Python、R語言，不編程的接觸最多的有CiteSpace、Histcite、Ucinet、Pajek、Gephi等工具，今天小編就帶大家了解一個小白極容易上手的可視化工具VOSviewer軟件。
1、VOSviewer簡介
VOSviewer是荷蘭萊頓大學Van Eck與Waltman研究的可視化軟件，是一款很強大的科學知識圖譜分析工具，廣泛被應用于作者合作網絡、機構合作網絡以及文獻共被引分析。該軟件主要面向文本分析數據，適合做網絡分析，側重于科學知識的可視化。
與上述提到的文獻計量軟件相比，VOSviewer軟件最大的優勢就是圖形展示能力很強大，適合大規模的數據分析，且具有較強的通用性，適配中文的知網、CSSCI以及英文中Web of science、Scopus, Dimensions, and Pubmed等多個數據庫的格式。
2、VOSviewer的安裝
由于VOSviewer軟件是Java開發的，所以需要安裝Java的插件來配置環境，其中小編使用的版本是Java6,其下載的鏈接是https://www.java.com/zh-CN/,下載完后，就可以下載VOSviewer的安裝包了，鏈接是https://www.vosviewer.com/（提供windows、 macOS X及其他系統三種系統的安裝包支持）。下載安裝包后，直接安裝就可以，操作很簡單。
3、VOSviewer有哪些功能了？
VoSviewer提供了三種可視化方式，分別稱為網絡可視化、疊加可視化和密度可視化。從圖1中可以看出，VOSviewer主窗口中的“網絡可視化”、“疊加可視化”和”密度可視化”選項卡可以用來切換可視化。
在VOSviewer的主窗口底部有一個狀態欄。狀態欄提供了關于當前活動的地圖的信息。它顯示了地圖中的項目數量，項目被分配到的集群數量，項目之間的鏈接數量，以及鏈接的總強度。此外，當鼠標指針在主面板中的某個項目上移動時，狀態欄會提供該項目的信息。同樣，當鼠標指針移動到兩個項目之間的鏈接上時，狀態欄也會提供這個鏈接的信息。下圖中①主面板，②選項面板，③信息面板，④概覽面板，⑤行動面板。
從上圖中可以看出，主面板顯示的是當前活動地圖的可視化。縮放和滾動功能可以用來確定主面板中顯示的地圖區域。主面板中有三種可視化功能：網絡可視化、疊加可視化和密度可視化。
3.1 網絡可視化
在網絡可視化中，項目由其標簽表示，默認情況下也由一個圓圈表示。項目的標簽和圓圈的大小由項目的權重決定。一個項目的權重越大，標簽和圓圈越大。對于某些項目，標簽可能不顯示。這樣做是為了避免標簽重疊。一個項目的顏色由該項目所屬的群組決定。項目之間的線條代表鏈接。默認情況下，最多顯示1000行，代表項目之間的1000個最強鏈接。
3.2 疊加可視化
疊加可視化與網絡可視化相同，只是項目顏色不同。在疊加可視化中，有兩種方法可以對項目進行著色。如果項目有分數，則項目顏色由以下因素決定。
項目的分數，默認情況下，顏色范圍從藍色（最低分）到綠色到黃色（最高分）。另一方面，如果項目有用戶定義的顏色（使用VOSviewer地圖文件中的紅、綠、藍三色列指定），項目的顏色由用戶定義的顏色決定。如果項目既沒有分數也沒有用戶定義的顏色，則無法使用疊加可視化。
3.3 密度可視化
密度可視化有兩種變體。我們首先討論項目密度可視化，然后討論集群密度可視化。選項面板中的“項目密度”和“群集密度”單選按鈕可用于在密度可視化的兩種變體之間切換。
4、數據實戰
擇了中國知網（CNKI）全文數據庫為檢索庫。以“Python”為主題，共搜索到3906條參考文獻。其中文件導出格式Refworks，從知網每次只能導出500條數據，然后清除記錄，才能再次選中501-1000條，依次進行，直到導出所有的文獻。
當然讀者會爬蟲也可以，不過知網在爬取1000條文件后，需要驗證，設置反爬蟲機制，可破解。
最終獲取的數據文件格式是txt文本格式。
Python研究的作者共被引分析。
根據導出不同的文件，選擇不同的文件格式，由于本文導入的Refworks格式，所以選擇第二個。該軟件也支持英文中Web of science, Scopus, Dimensions, and Pubmed等多個數據庫的格式。
然后選擇剛才所有的下載的數據就可以。
這個閾值設定是根據關鍵詞或者作者共同出現的次數來設定。
還可以使用疊加可視化探究不同時間段關于Python領域發文量的作者的合作關系。
Python的關鍵詞共現分析。
當然還可以做英語中更多的各種可視化分析。比如做作者合作網絡圖，國家合作圖譜，機構合作圖譜，期刊共被引圖譜，關鍵詞圖譜等。以下是之前做過圖，可共參考一下。
還需要了解VOSviewer軟件更多的可視化功能嘛？趕快去下載該軟件和相應的操作手冊，來探索吧。
參考文獻：
1.Manual:VOSviewer 1.6.6的官方指南手冊，功能介紹詳細。
2.Eck N J V，Waltman L. Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping[J]. Scientometrics, 2010,84(2): 523.
3.李杰，陳超美.CiteSpace：科技文本挖掘及可視化[M].北京：首都經濟貿易大學出版社，2016.
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的不用写一行代码，这款 高颜值 可视化神器，值得try一try！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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