有很多讀者私信小編“有啥系統介紹可視化類型的學習和參考資料？”。小編平時在繪制可視化作品時，也會對種類繁多的可視化圖表選擇和系統繪制無從下手。今天，小編就推薦平時自己參考的可視化表種類網站，幫你熟悉和完善圖表類型。內容如下：

• Chart Guide

• datavizproject

Chart Guide

要想對所有可視化圖表有個清楚的認識和分類，Chart Guide這個優秀的可視化網址就不得不說下了。其提供豐富的圖表類型和每一種圖表的設計參考，為可視化愛好者提供詳細參考。接下里小編就詳細介紹這個網站。

「網址和主要內容」

Chart Guide的網站為https://chart.guide/。內容包括Choose a Chart和Design a Chart兩個主要部分，前者包含多個可視化圖表類型，后者則是對每一種圖表進行解釋和設計建議。

「圖表種類」:

Chart Guide提供多達6大類圖表類型，分別為:

• 類別比較型(Comparing Categories)

• 時間序列型(Change over time)

• 局部整體型(Part to whole)

• 關系或等級型(Relationship or hierarchy)

• 地理空間型(Geospatial)

• 數據分布型(Distribution)

「圖表類比展示」

這一部分小編分別列出每一個圖形類別及其多個圖表小類，便于小伙伴們閱讀，如下：

• 類別比較型(Comparing Categories)：顯示不同類別之間的比較，包含的多個子類如下：

別比較型

• 時間序列型(Change over time)：顯示隨著時間的推移或趨勢的發展，包含的多個子類如下：

時間序列型

• 局部整體型(Part to whole)：顯示部分與整體的關系，包含的多個子類如下：

局部整體型

• 關系或等級型(Relationship or hierarchy)：顯示數據點之間的關系或層次，包含的多個子類如下：

關系或等級型

• 地理空間型(Geospatial)顯示數據集的地理空間位置，包含的多個子類如下：

地理空間型

• 數據分布型(Distribution)顯示數據集的分布，包含的多個子類如下：

數據分布型

以上就是簡單介紹了這個優質可視化圖表網站，更多關于各個圖表的詳細內容可參考：chart.guide^[1]。

datavizproject

小編第二個介紹的優質網站為datavizproject ，這也是一個優秀的可視化參考網站，詳細介紹如下：

「網址和主要內容」

datavizproject 網址為https://datavizproject.com/。和Chart Guide 不同的是，該網址直接提供所有的圖表類型，可通過相似度(FAMILY)、輸入數據類型(INPUT)、函數(FUNCTION)、形狀(SHAPE) 進行不同類型圖表的篩選。

「篩選方式」

這一部分小編直接按照不同篩選方式進行圖表類型的選擇，如下：

• 相似度(FAMILY)

詳細內容如下：

相似度(FAMILY)篩選示例

• 輸入數據類型(INPUT)

詳細內容如下：

輸入數據類型(INPUT)篩選示例

• 函數(FUNCTION)

  這一部分也是包含了局部和整體、空間數據、時間序列等多個類別數據，詳細如下：

函數(FUNCTION)篩選示例

• 形狀(SHAPE)

詳細內容如下：

形狀(SHAPE)篩選示例

以上就是小編簡單介紹datavizproject網站的內容，更多詳細內容可參考：datavizproject官網^[2]

總結

今天小編介紹了兩個非常優秀的可視化參考網站Chart Guide和datavizproject。這兩個網站都含有豐富多類的可視化圖表樣式，可以滿足你可視化繪制參考需求，希望小伙伴們可以多參考~~

參考資料

[1]

chart.guide官網: https://chart.guide/。

[2]

datavizproject官網: https://datavizproject.com/。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的可视化图表种类还不清楚？快来看看这两个宝藏网站吧~~的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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