python dict下标_python数据类型性能问题
Python中變量的類型
了解過python語言的同學都知道,Python中的變量不需要聲明,變量是在我們給它賦值的時候創建的,要使用一個變量必須先對它進行賦值。
在Python中變量就是變量,它沒有類型限制,我們所說的類型是指給變量賦值后,變量所指向的內存中對象的類型。
Python中基本的數據類型
Python中給我們內置了很多的數據類型,其中常見基本的數據類型有以下幾種:
◆ 數值類型:
整數(int)、浮點數(float)、布爾值(bool)
◆ 序列類型:
字符串(str)、元組(tuple)、列表(list)
◆ 散列類型:
集合(set)、字典(dict)----->字典也稱映射類型
這些基本的類型中,用來作為容器存放數據的有:元組、列表、字典、集合這四個類型。
那么這四個類型中元組和列表屬于序列類型,字典和集合屬于散列類型,下面就序列和散列做一個簡要的描述。
◆ 序列類型:所謂序列,指定是內部數據是按順序排列的,通過下標索引來標識位置。
◆ 散列類型:內部元素存放是沒有順序的,具體的位置跟散列值相關。
關于序列類型中的列表和元組,很多同學在存儲數據的時候只用列表,而不會考慮使用元組,因為元組的功能列表都有,而且列表靈活,那么這種習慣真的好嗎?
接下來我們來分析一下元組和列表的性能,看看列表是否真的有那么好用,元組是不是就真的那么雞肋?
列表、元組的性能分析
問題一:當前需要通過經緯度來標識某個位置,(''北緯28.19','東經112.98'),那么這個經緯度的數據,應該選擇列表還是元組來存儲?
答案:我的選擇是元組。
分析:經緯度這一組數據,長度固定只有兩個元素,經緯度的數據是唯一確定的,不需要修改,適合用元組存儲,獲取元組內的數據可以通過下標
疑問:列表也可存儲,也可以通過下標獲取元素,而且列表是可變的相對元組更靈活,為什么不用列表?
原因一:列表比元組耗內存,因為列表是可變類型的數據,當我們創建一個列表時,python會給這個列表,分配一塊大于實際存儲數據量的內存(為后期添加數據做準備)。
而元組是不可變的,定義之后內部的元素和結構就是固定的,當我們創建一個元組時,python給這個元組分配的內存的大小和元組中儲存的數據量是相等的。
原因二:元組比列表更快,性能上更占優勢,python中初始化一個元組的時間,遠遠低于列表。請看下圖,初始化一個列表的時間 = 初始化一個元組的時間 * 5。
問題二:上面的場景分析中,我們看到元組的性能遠遠優于列表,那什么時候用列表呢?
答案:列表是可變類型的數據,當我們存儲的數據后期會需要修改其中元素的值,或者是添加新的元素,那么此時應當選擇列表。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的python dict下标_python数据类型性能问题的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 迎春花是什么颜色(迎春花一共有几种颜色)
- 下一篇: 用艾草洗头有什么好处