1. 前言

最近寫關(guān)于響應(yīng)式編程的東西有點(diǎn)多，很多同學(xué)反映對(duì)Flux和Mono這兩個(gè)Reactor中的概念有點(diǎn)懵逼。但是目前Java響應(yīng)式編程中我們對(duì)這兩個(gè)對(duì)象的接觸又最多，諸如Spring WebFlux、RSocket、R2DBC。我開始也對(duì)這兩個(gè)對(duì)象頭疼，所以今天我們就簡(jiǎn)單來(lái)探討一下它們。

2. 響應(yīng)流的特點(diǎn)

要搞清楚這兩個(gè)概念，必須說一下響應(yīng)流規(guī)范。它是響應(yīng)式編程的基石。他具有以下特點(diǎn)：

響應(yīng)流必須是無(wú)阻塞的。

響應(yīng)流必須是一個(gè)數(shù)據(jù)流。

它必須可以異步執(zhí)行。

并且它也應(yīng)該能夠處理背壓。

背壓是反應(yīng)流中的一個(gè)重要概念，可以理解為，生產(chǎn)者可以感受到消費(fèi)者反饋的消費(fèi)壓力，并根據(jù)壓力進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整生產(chǎn)速率。形象點(diǎn)可以按照下面理解：

3. Publisher

由于響應(yīng)流的特點(diǎn)，我們不能再返回一個(gè)簡(jiǎn)單的POJO對(duì)象來(lái)表示結(jié)果了。必須返回一個(gè)類似Java中的Future的概念，在有結(jié)果可用時(shí)通知消費(fèi)者進(jìn)行消費(fèi)響應(yīng)。

Reactive Stream規(guī)范中這種被定義為Publisher ，Publisher是一個(gè)可以提供0-N個(gè)序列元素的提供者，并根據(jù)其訂閱者Subscriber super T>的需求推送元素。一個(gè)Publisher可以支持多個(gè)訂閱者，并可以根據(jù)訂閱者的邏輯進(jìn)行推送序列元素。下面這個(gè)Excel計(jì)算就能說明一些Publisher的特點(diǎn)。

A1-A9就可以看做Publisher及其提供的元素序列。A10-A13分別是求和函數(shù)SUM(A1:A9)、平均函數(shù)AVERAGE(A1:A9)、最大值函數(shù)MAX(A1:A9)、最小值函數(shù)MIN(A1:A9)，可以看作訂閱者Subscriber。假如說我們沒有A10-A13，那么A1-A9就沒有實(shí)際意義，它們并不產(chǎn)生計(jì)算。這也是響應(yīng)式的一個(gè)重要特點(diǎn)：當(dāng)沒有訂閱時(shí)發(fā)布者什么也不做。

而Flux和Mono都是Publisher在Reactor 3實(shí)現(xiàn)。Publisher提供了subscribe方法，允許消費(fèi)者在有結(jié)果可用時(shí)進(jìn)行消費(fèi)。如果沒有消費(fèi)者Publisher不會(huì)做任何事情，他根據(jù)消費(fèi)情況進(jìn)行響應(yīng)。 Publisher可能返回零或者多個(gè)，甚至可能是無(wú)限的，為了更加清晰表示期待的結(jié)果就引入了兩個(gè)實(shí)現(xiàn)模型Mono和Flux。

4. Flux

Flux 是一個(gè)發(fā)出(emit)0-N個(gè)元素組成的異步序列的Publisher,可以被onComplete信號(hào)或者onError信號(hào)所終止。在響應(yīng)流規(guī)范中存在三種給下游消費(fèi)者調(diào)用的方法 onNext, onComplete, 和onError。下面這張圖表示了Flux的抽象模型：

以上的的講解對(duì)于初次接觸反應(yīng)式編程的依然是難以理解的，所以這里有一個(gè)循序漸進(jìn)的理解過程。

有些類比并不是很妥當(dāng)，但是對(duì)于你循序漸進(jìn)的理解這些新概念還是有幫助的。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理

我們?cè)谄匠Ｊ沁@么寫的：

public List allUsers() {

return Arrays.asList(new ClientUser("felord.cn", "reactive"),

new ClientUser("Felordcn", "Reactor"));

}

我們通過迭代返回值List來(lái)get這些元素進(jìn)行再處理(消費(fèi))，這種方式有點(diǎn)類似廚師做了很多菜，吃不吃在于食客。需要食客主動(dòng)去來(lái)吃就行了(pull的方式)，至于喜歡吃什么不喜歡吃什么自己隨意，怎么吃也自己隨意。

流式數(shù)據(jù)處理

在Java 8中我們可以改寫為流的表示：

public Stream allUsers() {

return Stream.of(new ClientUser("felord.cn", "reactive"),

new ClientUser("Felordcn", "Reactor"));

}

依然是廚師做了很多菜，但是這種就更加高級(jí)了一些，提供了菜品的搭配方式(不包含具體細(xì)節(jié))，食客可以按照說明根據(jù)自己的習(xí)慣搭配著去吃，一但開始概不退換，吃完為止，過期不候。

反應(yīng)式數(shù)據(jù)處理

在Reactor中我們又可以改寫為Flux表示：

public Flux allUsers(){

return Flux.just(new ClientUser("felord.cn", "reactive"),

new ClientUser("Felordcn", "Reactor"));

}

這時(shí)候食客只需要訂餐就行了，做好了自然就呈上來(lái)，而且可以隨時(shí)根據(jù)食客的飯量進(jìn)行調(diào)整。如果沒有食客訂餐那么廚師就什么都不用做。當(dāng)然不止有這么點(diǎn)特性，不過對(duì)于方便我們理解來(lái)說這就夠了。

5. Mono

Mono 是一個(gè)發(fā)出(emit)0-1個(gè)元素的Publisher,可以被onComplete信號(hào)或者onError信號(hào)所終止。

這里就不翻譯了，整體和Flux差不多，只不過這里只會(huì)發(fā)出0-1個(gè)元素。也就是說不是有就是沒有。象Flux一樣，我們來(lái)看看Mono的演化過程以幫助理解。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理

public ClientUser currentUser () {

return isAuthenticated ? new ClientUser("felord.cn", "reactive") : null;

}

直接返回符合條件的對(duì)象或者null。

Optional的處理方式

public Optional currentUser () {

return isAuthenticated ? Optional.of(new ClientUser("felord.cn", "reactive"))

: Optional.empty();

}

這個(gè)Optional我覺得就有反應(yīng)式的那種味兒了，當(dāng)然它并不是反應(yīng)式。當(dāng)我們不從返回值Optional取其中具體的對(duì)象時(shí)，我們不清楚里面到底有沒有，但是Optional是一定客觀存在的,不會(huì)出現(xiàn)NPE問題。

反應(yīng)式數(shù)據(jù)處理

public Mono currentUser () {

return isAuthenticated ? Mono.just(new ClientUser("felord.cn", "reactive"))

: Mono.empty();

}

和Optional有點(diǎn)類似的機(jī)制，當(dāng)然Mono不是為了解決NPE問題的，它是為了處理響應(yīng)流中單個(gè)值(也可能是Void)而存在的。

6. 總結(jié)

Flux和Mono是Java反應(yīng)式中的重要概念，但是很多同學(xué)包括我在開始都難以理解它們。這其實(shí)是規(guī)定了兩種流式范式，這種范式讓數(shù)據(jù)具有一些新的特性，比如基于發(fā)布訂閱的事件驅(qū)動(dòng)，異步流、背壓等等。另外數(shù)據(jù)是推送(Push)給消費(fèi)者的以區(qū)別于平時(shí)我們的拉(Pull)模式。同時(shí)我們可以像Stream Api一樣使用類似map、flatmap等操作符(operator)來(lái)操作它們。對(duì)Flux和Mono這兩個(gè)概念需要花一些時(shí)間去理解它們，不能操之過急。如果你對(duì)我的這種看法有不同的觀點(diǎn)可以留言討論，多多關(guān)注：碼農(nóng)小胖哥 獲取更多干貨知識(shí)。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的java reactor框架_Java反应式框架Reactor中的Mono和Flux的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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