pickle模塊是Python自帶的一個標準模塊，專用于Python各種對象的序列化和反序列化，可用于Python內置的各種數據對象（Python中一切都是對象），也可用于程序員自定義的類和對象。

pickle是python專用的，其序列化之后的數據格式也是python獨有，外部程序一般解不開（除非按照python pickle的數據標準編程）。

我們主要會用到pickle模塊的load，loads，dump，dumps這4個函數。load和dump兩個函數，是將對象序列化存儲到二進制文件中，和從二進制文件中提取對象；loads和dumps這兩個函數，是在程序運行的內存中操作。

將變量直接在內存中序列化：

>>> list1 = [1,2,3,4,5]

>>> k = pickle.dumps(list1)

>>> k

b'\x80\x03]q\x00(K\x01K\x02K\x03K\x04K\x05e.'

>>>

>>> type(k)

>>>

>>> dict1 = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}

>>> p = pickle.dumps(dict1)

>>> p

b'\x80\x03}q\x00(X\x01\x00\x00\x00aq\x01K\x01X\x01\x00\x00\x00bq\x02K\x02X\x01\x

00\x00\x00cq\x03K\x03X\x01\x00\x00\x00dq\x04K\x04u.'

>>>

>>> type(p)

bytes是python內置的二進制對象。

下面的代碼，我們進行反序列化，將存儲在內存變量中的對象還原：

>>> list2 = pickle.loads(k)

>>> list2

[1, 2, 3, 4, 5]

>>> dict2 = pickle.loads(p)

>>> dict2

{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

接下來，我們測試將對象存儲在文件中，并將文件中的對象提取出來：

>>> with open('d:\\pytest\\test.pickle', 'wb') as f:

... pickle.dump(dict2, f)

...

>>>

>>> with open('d:\\pytest\\test.pickle', 'rb') as g:

... dd = pickle.load(g)

...

>>> dd

{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

>>>

f和g分別是寫入和讀出的文件句柄。（推薦：優雅地使用Python的with as語句）

用戶自定的類和對象，均可以使用相同的方法進行序列化存儲和發序列化。

注意：可以直接將一個類定義序列化，反序列化后，還是一樣的按照新賦值的名稱直接使用創建對象。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中常用的序列化模块_使用pickle模块对python对象进行序列化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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