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均方误差越大越好_超详细 | 如何写好计量经济学实证分析论文?

發(fā)布時(shí)間:2024/9/19 编程问答 31 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 均方误差越大越好_超详细 | 如何写好计量经济学实证分析论文? 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的主要目的是用經(jīng)濟(jì)理論解釋所預(yù)測(cè)到的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)走勢(shì),并提出政策建議。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論,解釋、預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的最主要數(shù)量化方法。其重要性是因?yàn)榻^大多數(shù)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象不能像自然科學(xué)那樣通過(guò)實(shí)驗(yàn)反復(fù)觀(guān)測(cè)獲得數(shù)據(jù),從而得出科學(xué)結(jié)論。經(jīng)濟(jì)學(xué)分析只能通過(guò)實(shí)際經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)運(yùn)行得到的觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,這樣的分析稱(chēng)為實(shí)證分析,因此,實(shí)證分析在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中顯得更加突出。實(shí)證分析就是用數(shù)據(jù)來(lái)描述客觀(guān)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,找到蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)中的規(guī)律與特征,為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究提供依據(jù)。對(duì)剛剛使用計(jì)量方法進(jìn)行研究的人而言,要寫(xiě)一篇有實(shí)證研究的報(bào)告或論文常常會(huì)遇到各種各樣的困難,在此就計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證分析論文的研究給大家提供一些建議。

一、用理論或邏輯表述提出研究選題

在進(jìn)入模型之前,這是提出問(wèn)題的部分,即告訴讀者為什么要研究這個(gè)問(wèn)題

。比如,認(rèn)為現(xiàn)有的理論不能解釋某一現(xiàn)象,或者要澄清對(duì)某一問(wèn)題的認(rèn)識(shí),又或者是質(zhì)疑現(xiàn)有理論等等。在這一步,就是要讓讀者相信你的問(wèn)題“要么重要,要么有趣,要么兩者都有”。例如,環(huán)保政策是否會(huì)帶來(lái)環(huán)境的改善,匯率變更如何影響進(jìn)出口貿(mào)易等等。對(duì)該問(wèn)題的描述可以通過(guò)經(jīng)濟(jì)理論的表述進(jìn)行分析,也可以依據(jù)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的邏輯關(guān)系進(jìn)行表述,區(qū)別在于經(jīng)濟(jì)理論嚴(yán)謹(jǐn)?shù)珡?fù)雜,邏輯分析簡(jiǎn)單但不夠嚴(yán)謹(jǐn)。對(duì)于選題的方向依據(jù)經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的用途可以按下述方向選擇。

1.經(jīng)濟(jì)變量關(guān)系分析,即結(jié)構(gòu)分析。通常是解釋某些經(jīng)濟(jì)學(xué)現(xiàn)象。

2. 經(jīng)濟(jì)學(xué)假說(shuō)的檢驗(yàn),即驗(yàn)證經(jīng)濟(jì)理論。就是要檢驗(yàn)相關(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)假設(shè)或理。

3.預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)學(xué)現(xiàn)象,即經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)。就是預(yù)測(cè)某些經(jīng)濟(jì)學(xué)指標(biāo)的未來(lái)趨勢(shì)。

4.政策選擇,即政策評(píng)價(jià)。就是通過(guò)政策模擬找到最遠(yuǎn)經(jīng)濟(jì)政策。

二、建構(gòu)實(shí)證計(jì)量模型

通過(guò)經(jīng)濟(jì)理論分析或邏輯分析已經(jīng)確定了選題的內(nèi)在邏輯,因此就可以使用數(shù)學(xué)模型來(lái)表達(dá)我們的選題。在確定模型時(shí)要理清如下幾點(diǎn)。

1. 確認(rèn)計(jì)量模型中解釋變量和被解釋變量之間的內(nèi)在聯(lián)系或因果關(guān)系;

2. 對(duì)可以使用的計(jì)量模型進(jìn)行選擇性評(píng)價(jià),對(duì)模型是否適宜研究該問(wèn)題進(jìn)行討論,為實(shí)證分析中模型的改進(jìn)提供理論依據(jù);

3. 依據(jù)上述分析確定初步的理論經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析模型。

在此提醒二點(diǎn): 第一,應(yīng)該對(duì)本領(lǐng)域的實(shí)證分析范式有所了解,即通過(guò)閱讀相關(guān)文獻(xiàn)了解這一類(lèi)模型的實(shí)證分析方法;第二,除研讀相關(guān)經(jīng)濟(jì)理論之外,應(yīng)比較三至五篇有實(shí)證分析的文獻(xiàn)中的實(shí)證計(jì)量模型;第三,應(yīng)初步調(diào)查是否有相關(guān)的數(shù)據(jù),若無(wú)數(shù)據(jù)則無(wú)法進(jìn)行實(shí)證分析。

三、數(shù)據(jù)資料收集與處理

數(shù)據(jù)收集可以從數(shù)據(jù)庫(kù)( 主要是學(xué)校購(gòu)買(mǎi)的數(shù)據(jù)庫(kù)) 尋找,也可以從統(tǒng)計(jì)年鑒等出版物收集,還可以向已使用相關(guān)數(shù)據(jù)的論文作者詢(xún)問(wèn)收集。如果進(jìn)行共同研究,可以與合作者共享他們的數(shù)據(jù)。此外,因特網(wǎng)也是一個(gè)有效的數(shù)據(jù)收集來(lái)源地。對(duì)數(shù)據(jù)的收集與使用要注意以下幾點(diǎn)。

1. 對(duì)數(shù)據(jù)的精確性一定要按經(jīng)濟(jì)學(xué)定義嚴(yán)格查核。模型中的變量是經(jīng)濟(jì)學(xué)變量,但實(shí)際經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中提供的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)不一定與模型中的經(jīng)濟(jì)學(xué)變量嚴(yán)格對(duì)應(yīng)

。如 C - D 生產(chǎn)函數(shù)中的資本存量 K,可以使用原值,也可以使用凈值,選擇不同,結(jié)論亦會(huì)有差異。

2. 對(duì)于時(shí)間序列數(shù)據(jù),如果是價(jià)值量數(shù)據(jù)還需要進(jìn)行可比價(jià)處理,即處理為同一時(shí)期價(jià)格計(jì)量的價(jià)值量指標(biāo)。只有這樣不同時(shí)期的數(shù)據(jù)才具有可比性,研究結(jié)論才是可信的。

3. 如果數(shù)據(jù)中有異常值需要進(jìn)行特殊處理。如沒(méi)有理由剔除,應(yīng)選擇虛擬變量進(jìn)行表述。

4. 如果使用季節(jié)時(shí)間序列數(shù)據(jù)就必須進(jìn)行季節(jié)調(diào)整,因?yàn)樵S多季節(jié)數(shù)據(jù)不可直接相比。

5. 數(shù)據(jù)處理完畢后可以使用電子表格軟件對(duì)數(shù)據(jù)列表繪圖,以驗(yàn)證數(shù)據(jù)的邏輯合理性,對(duì)不合理的數(shù)值要有所處理;不論要用的是橫截面數(shù)據(jù)還是時(shí)間數(shù)列,數(shù)據(jù)量越大越好,如果能夠使用面板數(shù)據(jù)( PanelData) 就更好;

6. 對(duì)資料數(shù)值作一些描述統(tǒng)計(jì)分析是實(shí)證分析的前期準(zhǔn)備。通常通過(guò)圖表列描述各統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)量( 樣本平均值、變異數(shù)、變量間的樣本相關(guān)系數(shù)等) 。

四、參數(shù)估計(jì)與模型取舍

估計(jì)方法的選擇既不能片面強(qiáng)調(diào)復(fù)雜性也不能過(guò)于簡(jiǎn)單,而是要根據(jù)實(shí)際問(wèn)題的需要確定最恰當(dāng)?shù)姆椒āT谀P偷膮?shù)估計(jì)過(guò)程中要依據(jù)經(jīng)濟(jì)理論檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、經(jīng)濟(jì)計(jì)量檢驗(yàn)的結(jié)論不斷對(duì)模型進(jìn)行修正,直到找到最佳模型。

1. 若采用了比較復(fù)雜的計(jì)量方法,則要說(shuō)明為什么簡(jiǎn)單的方法不適合。

計(jì)量方法的好壞不在其復(fù)雜程度,而在于它是否能夠幫我們得到正確的估計(jì)值,以了解數(shù)據(jù)中所包含的真正信息。

2. 回歸模型的設(shè)定,尤其是函數(shù)形式與解釋變量的取舍,可在估計(jì)過(guò)程中不斷的修正。對(duì)被解釋變量和解釋變量均可嘗試諸如對(duì)數(shù)、指數(shù)、冪函數(shù)等不同的函數(shù)形式。這些函數(shù)形式的選擇,以經(jīng)濟(jì)理論上的考慮最為重要,不能單只為了提高模型的估計(jì)效果,而盲目的選擇一些不合理的函數(shù)形式。經(jīng)濟(jì)理論分析需要的彈性分析、半彈性分析、邊際分析就決定了模型的函數(shù)形式。

3. 解釋變量的選取

( 1) 解釋變量是用來(lái)解釋被解釋變量的,因此,要么解釋變量是原因,要么解釋變量是被解釋變量的先行指標(biāo)。也就是說(shuō),解釋變量是原因在先,被解釋變量是結(jié)果在后,有一定的先后順序。

( 2) 要注意解釋變量的相關(guān)性,不能將一大堆彼此相關(guān)性很高的變量放進(jìn)回歸式內(nèi),如此會(huì)造成嚴(yán)重的多重共線(xiàn)性問(wèn)題;

( 3) 經(jīng)濟(jì)理論所牽涉到的變量如果是無(wú)法觀(guān)察到的,做實(shí)證研究時(shí)必須采用替代變量( Proxy),研究者要對(duì)所選用的替代變量的合理性加以說(shuō)明。

( 4) 虛擬變量的定義要清楚而合理,使用要小心;

( 5) 如果解釋變量有觀(guān)測(cè)誤差等數(shù)據(jù)缺陷,需要探討可能造成的計(jì)量問(wèn)題。

4. 橫截面數(shù)據(jù)要重點(diǎn)關(guān)注異方差( Heteroscedasticity)問(wèn)題,時(shí)間數(shù)列數(shù)據(jù)則要重點(diǎn)關(guān)注自相關(guān)( Autocorre-lation) 問(wèn)題。要確定時(shí)間數(shù)列的穩(wěn)定性( Stationarity) 。

5. 模型參數(shù)的穩(wěn)定性要注意,可以使用 Chow Test 判斷是否存在斷點(diǎn)。

五、實(shí)證分析報(bào)告的寫(xiě)作

實(shí)證分析的論文與一般經(jīng)濟(jì)學(xué)論文具有相通之處,此處僅僅就計(jì)量分析論文的特殊性進(jìn)行展開(kāi)表述。

1. 緒論

說(shuō)明研究的性質(zhì)、范圍和目的,并從不同角度或一個(gè)比較寬廣的視野( 歷史、社會(huì)、文獻(xiàn)、問(wèn)題嚴(yán)重性等) 來(lái)解釋研究的重要性。

2.文獻(xiàn)回顧

對(duì)和主題有直接和間接關(guān)系的文獻(xiàn)做一個(gè)簡(jiǎn)單、清楚、有系統(tǒng)的回顧,和主題有直接關(guān)系但有不同結(jié)果的文獻(xiàn),更是要有比較完整的解釋。對(duì)該選題的模型使用要進(jìn)行總結(jié)和歸納,提出本文模型使用的特點(diǎn)與新意。

3. 模型設(shè)定

經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型必須是可以進(jìn)行實(shí)證分析的模型,因此用來(lái)研究經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題的計(jì)量模型一定是可以應(yīng)用樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)和相應(yīng)統(tǒng)計(jì)量的估計(jì)的模型。這些模型可以通過(guò)數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)的模型推導(dǎo)而來(lái),也可以在簡(jiǎn)單的邏輯關(guān)系上構(gòu)建。對(duì)模型中所涉及的變量均須給與明確的定義,對(duì)解釋變量和被解釋變量之間的關(guān)系要詳盡的說(shuō)明,也要解釋對(duì)模型中主要系數(shù)( 或由這些系數(shù)所導(dǎo)出之彈性、乘數(shù)等) 可能數(shù)值的大小及符號(hào)有怎樣的理論預(yù)期,這些說(shuō)明正是文章所要通過(guò)模型解決的經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題。

4. 數(shù)據(jù)收集與處理

對(duì)數(shù)據(jù)的種類(lèi)、性質(zhì)、來(lái)源出處、數(shù)據(jù)修訂的方式、數(shù)據(jù)中可能有的錯(cuò)誤和缺失,都要有詳細(xì)的說(shuō)明,最好也能將資料的基本統(tǒng)計(jì)量表列出來(lái)。

5. 實(shí)證分析結(jié)果的報(bào)告

( 1) 模型估計(jì)結(jié)果可以選擇公式法和表格法進(jìn)行表述。如果模型比較簡(jiǎn)單,解釋變量少,可以使用公式法表述。這樣簡(jiǎn)潔明了,清晰易懂。如果解釋變量較多,可以選擇表格法進(jìn)行表述。但都要把回歸系數(shù)及其主要檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量標(biāo)示在相應(yīng)位置。每一系數(shù)估計(jì)值旁標(biāo)示標(biāo)準(zhǔn)誤( s. e. ) 或 t 統(tǒng)計(jì)量,也可加列 p 值,對(duì)于顯著的估計(jì)值也可附加星號(hào)標(biāo)記以提醒讀者。顯示模型整體表現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)量,如 R2( 線(xiàn)性回歸模型) ,F 統(tǒng)計(jì)量,都應(yīng)列出。對(duì)于時(shí)間序列數(shù)據(jù)模型 Durbin- Watson 統(tǒng)計(jì)量必須列出。

( 2) 對(duì)主要回歸系數(shù)( 或由回歸系數(shù)所導(dǎo)出之彈性、乘數(shù)等) 估計(jì)值的大小、符號(hào)及顯著與否要詳加討論,對(duì)于顯著的估計(jì)值更要和理論預(yù)期值比較,若有明顯的矛盾,則要探討原因。

( 3) 對(duì)重要回歸系數(shù)若是得不到顯著的估計(jì)值,則要探討其中原因。絕不能對(duì)不顯著的估計(jì)值做出過(guò)度的解釋,尤其不能宣稱(chēng)不顯著的估計(jì)值支持或不支持某些特定結(jié)論。我們要知道估計(jì)值不顯著,就是表示所使用的數(shù)據(jù)不能夠提供足夠的信息,若是沒(méi)有足夠的信息,當(dāng)然不能夠也不應(yīng)該做出任何確切的結(jié)論。

( 4) 所有具有政策意義的重要論點(diǎn)都要經(jīng)過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)的探討其顯著性。

( 5) 若要根據(jù)估計(jì)模型對(duì)數(shù)據(jù)外的時(shí)期或狀況進(jìn)行預(yù)測(cè),則態(tài)度必須保守謹(jǐn)慎,盡可能設(shè)想預(yù)測(cè)可能不準(zhǔn)的原因。

( 6) 所有列舉的統(tǒng)計(jì)數(shù)字應(yīng)盡量保持統(tǒng)一的小數(shù)點(diǎn)位數(shù)( 小數(shù)點(diǎn)后三位數(shù)或四位數(shù)均可) ,如果有很小或很大的數(shù)字,則可以用科學(xué)表示法表示( 例如 1. 2345 × 10- 4) ,盡可能顯示出三至五位有效數(shù)字。

6. 結(jié)論與政策建議

對(duì)全文的研究結(jié)論進(jìn)行綜合,用一句簡(jiǎn)短的語(yǔ)言表述你的研究結(jié)論。然后對(duì)該結(jié)論給予相應(yīng)的說(shuō)明。一篇實(shí)證分析論文的結(jié)論一定要來(lái)源于你實(shí)證分析模型,要相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的支持。重要的核心研究結(jié)論有2-3條已經(jīng)很了。一定不可直接引用流行的但你文中未作為重點(diǎn)研究的結(jié)論作為你論文的結(jié)論。對(duì)應(yīng)的政策建議也應(yīng)該由你的研究結(jié)論產(chǎn)生的對(duì)所有重要結(jié)果做一個(gè)完整的總結(jié),并經(jīng)由理論或數(shù)據(jù)中不盡完美處的討論,指明未來(lái)研究的方向。

本文來(lái)源:中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)研究生學(xué)報(bào)。作者:李占風(fēng)

版權(quán)歸原作者所有,社科學(xué)術(shù)圈整理。

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總結(jié)

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