小編我在it行業也待了11年了，做python也有4年，至于如何自己一個人可以通過python掙錢，我分享一下我的看法！

1、爬蟲

很多人入門Python的必修課之一一定是Web開發和爬蟲，但這兩項要想賺到錢，就必須知道該開發什么或該去爬什么數據能賺到錢。如果你都不知道的話問題也不大，可以考慮自己開一個淘寶網店或豬八戒做服務外包。

很多人可能會覺得開淘寶店很困難，其實不然，我在13年剛畢業那會兒就開過，沒有投一分錢流量廣告，做到了「數據抓取」類似關鍵詞下的第一排展示位，而且還是利用周末或工作日晚上閑著無聊的時候干的，月流水1w左右純當外快了。收費定價全看自己心情，很多客戶還覺得我這邊物美價廉。其實我做了很多通用化的爬蟲設計，比如那時候需求量很大的新浪微博數據，針對性開發了一套比較完整的爬蟲系統（各種反爬取、IP代理池、Cookie/UA池等等）。后來我才知道，我憑借這個配幾個參數喝杯咖啡等上半小時就能搞定的需求，對外報價差不多是100-200元，隔壁家要在600元以上，這就是你在淘寶生存下去的硬實力。

在這個階段最重要的還是要找到一個好的項目，比如最舒服的就是幫一些證券大佬抓取一些財經新聞、龍虎榜和輿情相關數據，開發完之后每個月只要保證爬蟲不掛就可以收3-5k，自己買個云主機一個月只要兩三百的成本，還可以用來幫自己干別的事情，直到老板說不做這個項目了……

（進阿里后小二是不讓開店的，且這個店本來就很久沒接單了所以已經注銷釋放了，各位看官就不用去搜了）

2、量化交易（配合金融和統計學食用）

只要不涉及高頻交易（HFT），用Python來完成量化交易相關工作內容實在是太方便了。當然了，做投資肯定是會有風險的，所以使用不當也很容易讓你虧錢。對于新手而言，我比較推薦JoinQuant（有沒有廣告費？），新手教程和在線Python策略開發環境我個人認為都是比較友好的。做Quant其實就是一個做數據挖掘的過程，不同的策略就是你手頭能用的模型，選股、擇時、資金管理就是你所要做的特征工程。

特征工程決定了你最多能賺到多少，模型則是用來逼近這個上限。舉個比較極端的例子，假設你選了一只天天跌停的股，不管你怎么調整模型，必然都是無法在單邊交易中賺到錢的，所以大家不必糾結到底是用均線策略還是用BOLL，找到策略適應的股和擇時才是關鍵，剩下就不展開了。

要追求穩定盈利的話可以考慮去各大虛擬幣交易市場搬磚，編程能力較弱的同學可以考慮一下botvs。統計套利雖然也能穩定盈利但顯然不適合個人了，一般需要HFT支持。

3、程序代寫/外包

互聯網灰產真的是無處不在，我所認為的灰產就是不違法，但是有違道德的一些事情。比如淘寶上有不少代做程序設計的，價美物廉，幾百塊就能搞一套基于LAMP的xx管理系統，看看買家評論就會知道，絕大部分都是學生的大作業或者畢業設計。淘寶也曾一度打擊過類似商品的關鍵詞，比如直接禁止「畢業設計」這樣的組合詞出現在商品標題中，然后大家紛紛換成「畢業指導……程序設計」來命中用戶包含「畢業設計」的query。

這玩意兒可以賺多少錢呢？首先是要杜絕幫人寫論文，這部分吃力不討好，導師不可能讓你論文一稿過，你有可能在接下來要為每一單付出長達半年的售后服務，所以有點技術干這行的都不會淪落去幫人寫論文，必須告知為了符合淘寶平臺相關政策，是不代寫論文的，最多提供相關的技術文檔。只負責代碼開發就相對容易很多，一般本科畢設都是偏工程研發的，這類門檻低，通用化代碼很多，基本上找份開源的改一改就能完成任務；碩士畢設就有不少偏機器學習的，讀一篇paper再擼上半天數據實現一個overfitting的算法實現，基本也就1-2天的工夫。前者一份賣到一兩千，后者一份賣到兩三千，如果客源有保證的話，一天做一單就足夠養活自己了。

4、白帽

Python是黑客第一語言就不必多說了，涉灰甚至涉黑的內容數不勝數，很多時候在一念之間你就可以干出壞事來。從好的方向來說，你可以挖掘國內各大網站漏洞并提交到官方渠道，往往會獲得一筆不菲的獎勵金。（別問我烏云啥時候恢復，我也不知道……）

所謂哪里有利益哪里就有灰黑產，灰產常見于各種刷：刷廣告點擊、刷競價排名、刷App下載榜、刷直播觀眾數、刷各路媒體點贊和閱讀數……只要你的爬蟲功力足夠強，這些都不在話下，畢竟說透了就是模擬請求，只不過有些是簡單HTTPGet請求，有些是通過Ajax提交的Post請求，還有些是Socket請求，然后捋一捋事件中不同請求的時間線和依賴關系，還有一堆參數的生成方式等等差不多就能搞定。

黑產目前最常見于利用肉雞來進行挖礦，各位可以多關注關注自己/etc/crontab，我曾經就在Heartbleed漏洞事件中受害過。宣傳介紹黑產能干什么好像不太妥，那就點到為止吧。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python代码_自学Python之后不想去公司上班，教你如何月入10000+，听过来人说的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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