前段時間把賈俊平的《統計學》學習了一下，由于從第六章開始就涉及到一些與spss相關性較大的知識，在我把回歸，相關、假設檢驗這塊學習完之后，就結合著spss操作一些較簡單分析。其實也是對前面所學的一些內容的加深理解。個人總結，如有錯誤，歡迎指正。

下面放一下我自己整理的關于：假設檢驗、參數檢驗（t檢驗）、非參數檢驗（t檢驗）、方差檢驗（F檢驗），卡方檢驗（期望）各類的詳細分類。

參數檢驗是指，自己提前設定一個參數（通常是平均數），然后和總體進行比較，觀察sig值是否顯著。從而確定總體的參數。

非參數檢驗是指，我們無法設置其參數（通常也是比較平均數），在此情況下，用樣本的參數對總體的參數進行預估，從而確定總體的參數。

方差檢驗，也是一種非參數檢驗，我們采取樣本的方差來預估總體的方差。

卡方檢驗，也是一種非參數檢驗，但它是通過期望的方式進行比較。具體來說是判斷樣本的分布是否符合特定的分布，以判斷觀察值與期望是否吻合。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的spss假设检验_《SPSS操作》--参数/非参数检验的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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