matplotlib新版本下的霍蘭德人格分析雷達(dá)圖

因?yàn)閙atplotlib版本的跟新，有些舊的代碼就會(huì)出錯(cuò)，在畫霍蘭德人格分析雷達(dá)圖圖時(shí)，會(huì)出現(xiàn)以下錯(cuò)誤：

• ValueError: The number of FixedLocator locations (7), usually from a call to set_ticks, does not match the number of ticklabels (6).
• AttributeError: ‘Text’ object has no property ‘frac’

1.舊版本代碼（在新的matplotlib下會(huì)報(bào)錯(cuò)）

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei' radar_labels = np.array(['研究型(I)','藝術(shù)型(A)','社會(huì)型(S)',\'企業(yè)型(E)','常規(guī)型(C)','現(xiàn)實(shí)型(R)']) #雷達(dá)標(biāo)簽 nAttr = 6 data = np.array([[0.40, 0.32, 0.35, 0.30, 0.30, 0.88],[0.85, 0.35, 0.30, 0.40, 0.40, 0.30],[0.43, 0.89, 0.30, 0.28, 0.22, 0.30],[0.30, 0.25, 0.48, 0.85, 0.45, 0.40],[0.20, 0.38, 0.87, 0.45, 0.32, 0.28],[0.34, 0.31, 0.38, 0.40, 0.92, 0.28]]) #數(shù)據(jù)值 data_labels = ('藝術(shù)家', '實(shí)驗(yàn)員', '工程師', '推銷員', '社會(huì)工作者','記事員') angles = np.linspace(0, 2*np.pi, nAttr, endpoint=False) data = np.concatenate((data, [data[0]])) angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) fig = plt.figure(facecolor="white") plt.subplot(111, polar=True) plt.plot(angles,data,'o-', linewidth=1) plt.fill(angles,data, alpha=0.25) plt.thetagrids(angles*180/np.pi, radar_labels,frac = 1.2) plt.figtext(0.52, 0.95, '霍蘭德人格分析', ha='center', size=20) legend = plt.legend(data_labels, loc=(0.94, 0.80), labelspacing=0.1) plt.setp(legend.get_texts(), fontsize='large') plt.grid(True) plt.savefig('holland_radar.jpg') plt.show()

2.錯(cuò)誤分析

• ValueError: The number of FixedLocator locations (7), usually from a call to set_ticks, does not match the number of ticklabels (6).

? 這個(gè)錯(cuò)誤應(yīng)該是data = np.concatenate((data, [data[0]])) angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))這兩句代碼造成的，因?yàn)橐€條閉合，所以在后面進(jìn)行了拼接，網(wǎng)上有些人的解決方案是注釋掉，但會(huì)出現(xiàn)一個(gè)問題，那就是雷達(dá)圖不閉合。正確改法是：在radar_labels中重復(fù)第一個(gè)元素。

• AttributeError: ‘Text’ object has no property ‘frac’

這個(gè)錯(cuò)誤是在新版本的matplotlib中這個(gè) ‘Text’ object移除了’frac’屬性。解決方法：去掉變量。

3.新代碼（新的matplotlib版本下）

更改：重復(fù)radar_labels中的第一個(gè)元素，去除frac = 1.2

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei' radar_labels = np.array(['研究型(I)','藝術(shù)型(A)','社會(huì)型(S)',\'企業(yè)型(E)','常規(guī)型(C)','現(xiàn)實(shí)型(R)','研究型(I)']) #雷達(dá)標(biāo)簽 nAttr = 6 data = np.array([[0.40, 0.32, 0.35, 0.30, 0.30, 0.88],[0.85, 0.35, 0.30, 0.40, 0.40, 0.30],[0.43, 0.89, 0.30, 0.28, 0.22, 0.30],[0.30, 0.25, 0.48, 0.85, 0.45, 0.40],[0.20, 0.38, 0.87, 0.45, 0.32, 0.28],[0.34, 0.31, 0.38, 0.40, 0.92, 0.28]]) #數(shù)據(jù)值 data_labels = ('藝術(shù)家', '實(shí)驗(yàn)員', '工程師', '推銷員', '社會(huì)工作者','記事員') angles = np.linspace(0, 2*np.pi, nAttr, endpoint=False) data = np.concatenate((data, [data[0]])) angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) fig = plt.figure(facecolor="white") plt.subplot(111, polar=True) plt.plot(angles,data,'o-', linewidth=1) plt.fill(angles,data, alpha=0.25) plt.thetagrids(angles*180/np.pi, radar_labels) plt.figtext(0.52, 0.95, '霍蘭德人格分析', ha='center', size=20) legend = plt.legend(data_labels, loc=(0.94, 0.80), labelspacing=0.1) plt.setp(legend.get_texts(), fontsize='large') plt.grid(True) plt.savefig('holland_radar.jpg') plt.show()

結(jié)果圖：

問題解決，線條合并，沒有錯(cuò)誤，完美！！！解決問題了的請(qǐng)給個(gè)免費(fèi)的👍。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matplotlib新版本下的霍兰德人格分析雷达图的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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