sql優化：

1、硬件優化

sql服務器的機械硬盤換成固態硬盤，mysql升級更高的版本

2、軟件優化

設計數據庫符合三范式(3nf)標準

建立有效的索引

編寫查詢語句時，用什么字段拿什么字段

中間層優化，把常用的不經常改變的數據放到緩存里，直接去緩存拿數據，緩存中沒有再去數據庫拿

防sql注入：

1、對輸入的數據進行過濾，對發送到數據庫的數據進行轉義

if(!get_magic_quotes_gpc()){ //判斷是否開啟

$newStr=addslashes($str); //然后用addslashes函數過濾

}

2、過濾一些常見的數據庫操作關鍵字

$post = implode(',',$_POST);

preg_match('/select|insert|update|delete|and|or|create|alter|count|union|into|

load_file|outfile|'|''/i',$post)?// 進行過濾

3、使用pdo預處理機制

跨站腳本的過濾：

RemoveXSS($post['name']);(RemoveXss是自己封裝的函數)

join(連接)：

select a.id，a.name，a.age，b.sex from 表A a LEFT JOIN 表B b on a.id = b.typeId；

說明：LEFT JOIN 左連接，除了獲取符合的數據外，還獲取左表的全部數據(字段的值不重復，若重復，后面的值覆蓋前面的值)，若右表無對應數據，則該字段的值顯示為NULL

時間搜索：

?>

mysql的悲觀鎖和樂觀鎖：

樂觀鎖：比較適合讀取操作比較頻繁的場景，如果出現大量的寫入操作，數據發生沖突的可能性就會增大，為了保證數據的一致性，應用層需要不斷的重新獲取數據，這樣會增加大量的查詢操作，降低了系統的吞吐量。

悲觀鎖：比較適合寫入操作比較頻繁的場景，如果出現大量的讀取操作，每次讀取的時候都會進行加鎖，這樣會增加大量的鎖的開銷，降低了系統的吞吐量。

mysql的索引：

索引類型：

normal：表示普通索引

unique：表示唯一索引，不允許重復的索引，如果該字段信息保證不會重復例如身份證號用作索引時，可設置為unique

full textl: 表示全文搜索的索引。 FULLTEXT 用于搜索很長一篇文章的時候，效果最好。用在比較短的文本，如果就一兩行字的，普通的 INDEX 也可以。

總結，索引的類別由建立索引的字段內容特性來決定，通常normal最常見。

索引方法(Innodb和MyISAM默認的索引是Btree索引)：

HASH(用于對等比較，如"="和" <=>")? ?//<=> 安全的比對? ?，用與對null值比較，語義類似is ????null()

BTREE(用于非對等比較，比如范圍查詢)>，>=，

復合索引：

兩個或更多個列以上的索引被稱作復合索引。

利用索引中的附加列，您可以縮小搜索的范圍，但使用一個具有兩列的索引不同于使用兩個單獨的索引。

復合索引的結構與電話簿類似，人名由姓和名構成，電話簿首先按姓氏對進行排序，然后按名字對有相同姓氏的人進行排序。如果您知道姓，電話簿將非常有用；如果您知道姓和名，電話簿則更為有用，但如果您只知道名不姓，電話簿將沒有用處。

所以說創建復合索引時，應該仔細考慮列的順序。對索引中的所有列執行搜索或僅對前幾列執行搜索時，復合索引非常有用；僅對后面的任意列執行搜索時，復合索引則沒有用處。

注意：

復合索引建立之后，索引列中的第一個字段索引就可以取消設置了；因為單獨查詢索引字段時，SQL會直接走復合索引而不會走獨立索引

舉例1：

復合索引字段? ?index 【status,name,price,type,time】

where條件????status = 1

他也可以走這個index索引(因為status字段在索引的的首位)

舉例2：

復合索引字段? ?index 【status,name,price,type,time】

where條件? status = 1 and time > 1555555555

他也可以走這個index索引(按照字段順序能找到對應字段)

舉例3：

復合索引字段? ?index 【status,name,price,type,time】

where條件? status = 1 and price> 10.99 and name = 'zhangsan'

他不走這個index索引(沒有按照字段的順序)

總結：

如果復合索引使用效果不好(速度是否有提升，是否影響其他索引條件)，設置獨立索引，反之亦然

mysql語句的優化分析(explain):

mysql的where計算次序優先級：

非(!)>與(&&)>或(||)

解決方法：使用圓括號明確地分組相應的操作符，就不會走優先級

(id >1 or name='zhangsan')and sex='nan'

提示：

任何時候使用具有AND和OR操作符的WHERE子句，都應該使用圓括號明確地分組操作符，不要過分依賴默認計算次序，即使它確實是你想要的東西也是如此；使用圓括號沒有什么壞處，它能消除歧義。

mysql的正則表達式：

where name REGEXP'1000|2000'

語句中使用了正則表達式1000|2000，|為正則表達式的OR操作符，它表示匹配其中之一，因此1000和2000都匹配并返回。

mysql的慢查詢日志：

什么是慢查詢？

答：在MySQL數據庫中慢查詢是在日志中記錄執行速度慢的SQL語句，這個功能需要被開啟才能被使用。在Windows系統下的MySQL?配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上

代碼如下：

slow_query_log=on

slow_query_log_file = D:/phpstudy_pro/Extensions/MySQL8.0.12/data/slow_man.log

long_query_time = 1

2. 在Linux系統下的MySQL

配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上

代碼如下：

slow_query_log=on

slow_query_log_file = /var/lib/mysql/logs/slow.log

long_query_time = 1

說明：long_query_time是指執行超過多久的SQL會被日志記錄下來，這里是10 秒；

log-slow-queries設置把日志寫在那里(例子中慢查詢日志會寫到文件/var/lib/mysql/mysql-slow.log中)，為空的時候，

系統會給慢查詢日志賦予主機名，并加上slow.log。如果設置了參數log-long-format ，那么所有沒有使用索引的查詢也將被記錄。

這個日志對性能的影響不大(所有的查詢耗時都很小的情況下)，并且強調了那些需要在意的查詢(從結果中可以分析出那些查詢SQL語句需要優化或者那些索引需要添加或者那些索引沒有失效了)。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql扩展使用_mysql的扩展应用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。