從零開始搭建Prometheus自動監(jiān)控報警系統(tǒng)

從零搭建Prometheus監(jiān)控報警系統(tǒng)

什么是Prometheus?

Prometheus是由SoundCloud開發(fā)的開源監(jiān)控報警系統(tǒng)和時序列數(shù)據(jù)庫(TSDB)。Prometheus使用Go語言開發(fā)，是Google BorgMon監(jiān)控系統(tǒng)的開源版本。 2016年由Google發(fā)起Linux基金會旗下的原生云基金會(Cloud Native Computing Foundation), 將Prometheus納入其下第二大開源項目。 Prometheus目前在開源社區(qū)相當(dāng)活躍。 Prometheus和Heapster(Heapster是K8S的一個子項目，用于獲取集群的性能數(shù)據(jù)。)相比功能更完善、更全面。Prometheus性能也足夠支撐上萬臺規(guī)模的集群。

Prometheus的特點

• 多維度數(shù)據(jù)模型。
• 靈活的查詢語言。
• 不依賴分布式存儲，單個服務(wù)器節(jié)點是自主的。
• 通過基于HTTP的pull方式采集時序數(shù)據(jù)。
• 可以通過中間網(wǎng)關(guān)進行時序列數(shù)據(jù)推送。
• 通過服務(wù)發(fā)現(xiàn)或者靜態(tài)配置來發(fā)現(xiàn)目標(biāo)服務(wù)對象。
• 支持多種多樣的圖表和界面展示，比如Grafana等。

官網(wǎng)地址：https://prometheus.io/

架構(gòu)圖

?

基本原理

Prometheus的基本原理是通過HTTP協(xié)議周期性抓取被監(jiān)控組件的狀態(tài)，任意組件只要提供對應(yīng)的HTTP接口就可以接入監(jiān)控。不需要任何SDK或者其他的集成過程。這樣做非常適合做虛擬化環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)，比如VM、Docker、Kubernetes等。輸出被監(jiān)控組件信息的HTTP接口被叫做exporter 。目前互聯(lián)網(wǎng)公司常用的組件大部分都有exporter可以直接使用，比如Varnish、Haproxy、Nginx、MySQL、Linux系統(tǒng)信息(包括磁盤、內(nèi)存、CPU、網(wǎng)絡(luò)等等)。

服務(wù)過程

• Prometheus Daemon負責(zé)定時去目標(biāo)上抓取metrics(指標(biāo))數(shù)據(jù)，每個抓取目標(biāo)需要暴露一個http服務(wù)的接口給它定時抓取。Prometheus支持通過配置文件、文本文件、Zookeeper、Consul、DNS SRV Lookup等方式指定抓取目標(biāo)。Prometheus采用PULL的方式進行監(jiān)控，即服務(wù)器可以直接通過目標(biāo)PULL數(shù)據(jù)或者間接地通過中間網(wǎng)關(guān)來Push數(shù)據(jù)。
• Prometheus在本地存儲抓取的所有數(shù)據(jù)，并通過一定規(guī)則進行清理和整理數(shù)據(jù)，并把得到的結(jié)果存儲到新的時間序列中。
• Prometheus通過PromQL和其他API可視化地展示收集的數(shù)據(jù)。Prometheus支持很多方式的圖表可視化，例如Grafana、自帶的Promdash以及自身提供的模版引擎等等。Prometheus還提供HTTP API的查詢方式，自定義所需要的輸出。
• PushGateway支持Client主動推送metrics到PushGateway，而Prometheus只是定時去Gateway上抓取數(shù)據(jù)。
• Alertmanager是獨立于Prometheus的一個組件，可以支持Prometheus的查詢語句，提供十分靈活的報警方式。

三大套件

• Server 主要負責(zé)數(shù)據(jù)采集和存儲，提供PromQL查詢語言的支持。
• Alertmanager 警告管理器，用來進行報警。
• Push Gateway 支持臨時性Job主動推送指標(biāo)的中間網(wǎng)關(guān)。

本飛豬教程內(nèi)容簡介

• 1.演示安裝Prometheus Server
• 2.演示通過golang和node-exporter提供metrics接口
• 3.演示pushgateway的使用
• 4.演示grafana的使用
• 5.演示alertmanager的使用

安裝準(zhǔn)備

這里我的服務(wù)器IP是10.211.55.25，登入，建立相應(yīng)文件夾

mkdir -p /home/chenqionghe/promethues mkdir -p /home/chenqionghe/promethues/server mkdir -p /home/chenqionghe/promethues/client touch /home/chenqionghe/promethues/server/rules.yml chmod 777 /home/chenqionghe/promethues/server/rules.yml

下面開始三大套件的學(xué)習(xí)

一.安裝Prometheus Server

通過docker方式 首先創(chuàng)建一個配置文件/home/chenqionghe/test/prometheus/prometheus.yml 掛載之前需要改變文件權(quán)限為777，要不會引起修改宿主機上的文件內(nèi)容不同步的問題

global:scrape_interval: 15s # 默認(rèn)抓取間隔, 15秒向目標(biāo)抓取一次數(shù)據(jù)。external_labels:monitor: 'codelab-monitor' # 這里表示抓取對象的配置 scrape_configs:#這個配置是表示在這個配置內(nèi)的時間序例，每一條都會自動添加上這個{job_name:"prometheus"}的標(biāo)簽 - job_name: 'prometheus'scrape_interval: 5s # 重寫了全局抓取間隔時間，由15秒重寫成5秒static_configs:- targets: ['localhost:9090']

運行

docker rm -f prometheus docker run --name=prometheus -d \ -p 9090:9090 \ -v /home/chenqionghe/promethues/server/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \ -v /home/chenqionghe/promethues/server/rules.yml:/etc/prometheus/rules.yml \ prom/prometheus:v2.7.2 \ --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml \ --web.enable-lifecycle

啟動時加上--web.enable-lifecycle啟用遠程熱加載配置文件 調(diào)用指令是curl -X POST http://localhost:9090/-/reload

訪問http://10.211.55.25:9090 我們會看到如下l界面?

訪問http://10.211.55.25:9090/metrics?

我們配置了9090端口，默認(rèn)prometheus會抓取自己的/metrics接口 在Graph選項已經(jīng)可以看到監(jiān)控的數(shù)據(jù)?

二.安裝客戶端提供metrics接口

1.通過golang客戶端提供metrics

mkdir -p /home/chenqionghe/promethues/client/golang/src cd !$ export GOPATH=/home/chenqionghe/promethues/client/golang/ #克隆項目 git clone https://github.com/prometheus/client_golang.git #安裝需要翻墻的第三方包 mkdir -p $GOPATH/src/golang.org/x/ cd !$ git clone https://github.com/golang/net.git git clone https://github.com/golang/sys.git git clone https://github.com/golang/tools.git #安裝必要軟件包 go get -u -v github.com/prometheus/client_golang/prometheus #編譯 cd $GOPATH/src/client_golang/examples/random go build -o random main.go

運行3個示例metrics接口

./random -listen-address=:8080 & ./random -listen-address=:8081 & ./random -listen-address=:8082 &

2.通過node exporter提供metrics

docker run -d \ --name=node-exporter \ -p 9100:9100 \ prom/node-exporter

然后把這兩些接口再次配置到prometheus.yml, 重新載入配置curl -X POST http://localhost:9090/-/reload

global:scrape_interval: 15s # 默認(rèn)抓取間隔, 15秒向目標(biāo)抓取一次數(shù)據(jù)。external_labels:monitor: 'codelab-monitor' rule_files:#- 'prometheus.rules' # 這里表示抓取對象的配置 scrape_configs:#這個配置是表示在這個配置內(nèi)的時間序例，每一條都會自動添加上這個{job_name:"prometheus"}的標(biāo)簽 - job_name: 'prometheus'- job_name: 'prometheus'scrape_interval: 5s # 重寫了全局抓取間隔時間，由15秒重寫成5秒static_configs:- targets: ['localhost:9090']- targets: ['http://10.211.55.25:8080', 'http://10.211.55.25:8081','http://10.211.55.25:8082']labels:group: 'client-golang'- targets: ['http://10.211.55.25:9100']labels:group: 'client-node-exporter'

可以看到接口都生效了??prometheus還提供了各種exporter工具，感興趣小伙伴可以去研究一下

三.安裝pushgateway

pushgateway是為了允許臨時作業(yè)和批處理作業(yè)向普羅米修斯公開他們的指標(biāo)。 由于這類作業(yè)的存在時間可能不夠長, 無法抓取到, 因此它們可以將指標(biāo)推送到推網(wǎng)關(guān)中。 Prometheus采集數(shù)據(jù)是用的pull也就是拉模型，這從我們剛才設(shè)置的5秒?yún)?shù)就能看出來。但是有些數(shù)據(jù)并不適合采用這樣的方式，對這樣的數(shù)據(jù)可以使用Push Gateway服務(wù)。 它就相當(dāng)于一個緩存，當(dāng)數(shù)據(jù)采集完成之后，就上傳到這里，由Prometheus稍后再pull過來。 我們來試一下，首先啟動Push Gateway

mkdir -p /home/chenqionghe/promethues/pushgateway cd !$ docker run -d -p 9091:9091 --name pushgateway prom/pushgateway

訪問http://10.211.55.25:9091 可以看到pushgateway已經(jīng)運行起來了?

接下來我們就可以往pushgateway推送數(shù)據(jù)了，prometheus提供了多種語言的sdk，最簡單的方式就是通過shell

• 推送一個指標(biāo)

echo "cqh_metric 100" | curl --data-binary @- http://ubuntu-linux:9091/metrics/job/cqh

• 推送多個指標(biāo)

cat <<EOF | curl --data-binary @- http://10.211.55.25:9091/metrics/job/cqh/instance/test # 鍛煉場所價格 muscle_metric{label="gym"} 8800 # 三大項數(shù)據(jù) kg bench_press 100 dead_lift 160 deep_squal 160 EOF

然后我們再將pushgateway配置到prometheus.yml里邊,重載配置 看到已經(jīng)可以搜索出剛剛推送的指標(biāo)了?

四.安裝Grafana展示

Grafana是用于可視化大型測量數(shù)據(jù)的開源程序，它提供了強大和優(yōu)雅的方式去創(chuàng)建、共享、瀏覽數(shù)據(jù)。 Dashboard中顯示了你不同metric數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)。 Grafana最常用于因特網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用分析，但在其他領(lǐng)域也有用到，比如：工業(yè)傳感器、家庭自動化、過程控制等等。 Grafana支持熱插拔控制面板和可擴展的數(shù)據(jù)源，目前已經(jīng)支持Graphite、InfluxDB、OpenTSDB、Elasticsearch、Prometheus等。

我們使用docker安裝

docker run -d -p 3000:3000 --name grafana grafana/grafana

默認(rèn)登錄賬戶和密碼都是admin，進入后界面如下??我們添加一個數(shù)據(jù)源??把Prometheus的地址填上??導(dǎo)入prometheus的模板??打開左上角選擇已經(jīng)導(dǎo)入的模板會看到已經(jīng)有各種圖?

我們來添加一個自己的圖表????指定自己想看的指標(biāo)和關(guān)鍵字，右上角保存??看到如下數(shù)據(jù)?

到這里我們就已經(jīng)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的自動收集和展示，下面來說下prometheus如何自動報警

五.安裝AlterManager

Pormetheus的警告由獨立的兩部分組成。 Prometheus服務(wù)中的警告規(guī)則發(fā)送警告到Alertmanager。 然后這個Alertmanager管理這些警告。包括silencing, inhibition, aggregation，以及通過一些方法發(fā)送通知，例如：email，PagerDuty和HipChat。 建立警告和通知的主要步驟：

• 創(chuàng)建和配置Alertmanager
• 啟動Prometheus服務(wù)時，通過-alertmanager.url標(biāo)志配置Alermanager地址，以便Prometheus服務(wù)能和Alertmanager建立連接。

創(chuàng)建和配置Alertmanager

mkdir -p /home/chenqionghe/promethues/alertmanager cd !$

創(chuàng)建配置文件alertmanager.yml

global:resolve_timeout: 5m route:group_by: ['cqh']group_wait: 10s #組報警等待時間group_interval: 10s #組報警間隔時間repeat_interval: 1m #重復(fù)報警間隔時間receiver: 'web.hook' receivers:- name: 'web.hook'webhook_configs:- url: 'http://10.211.55.2:8888/open/test' inhibit_rules:- source_match:severity: 'critical'target_match:severity: 'warning'equal: ['alertname', 'dev', 'instance']

這里配置成了web.hook的方式，當(dāng)server通知alertmanager會自動調(diào)用webhook?http://10.211.55.2:8888/open/test

下面運行altermanager

docker rm -f alertmanager docker run -d -p 9093:9093 \ --name alertmanager \ -v /home/chenqionghe/promethues/alertmanager/alertmanager.yml:/etc/alertmanager/alertmanager.yml \ prom/alertmanager

訪問http://10.211.55.25:9093?

接下來修改Server端配置報警規(guī)則和altermanager地址 修改規(guī)則/home/chenqionghe/promethues/server/rules.yml

groups:- name: cqhrules:- alert: cqh測試expr: dead_lift > 150for: 1mlabels:status: warningannotations:summary: "{{$labels.instance}}:硬拉超標(biāo)！lightweight baby!!!"description: "{{$labels.instance}}:硬拉超標(biāo)！lightweight baby!!!"

這條規(guī)則的意思是，硬拉超過150公斤，持續(xù)一分鐘，就報警通知 然后再修改prometheus添加altermanager配置

global:scrape_interval: 15s # 默認(rèn)抓取間隔, 15秒向目標(biāo)抓取一次數(shù)據(jù)。external_labels:monitor: 'codelab-monitor' rule_files:- /etc/prometheus/rules.yml # 這里表示抓取對象的配置 scrape_configs:#這個配置是表示在這個配置內(nèi)的時間序例，每一條都會自動添加上這個{job_name:"prometheus"}的標(biāo)簽 - job_name: 'prometheus'- job_name: 'prometheus'scrape_interval: 5s # 重寫了全局抓取間隔時間，由15秒重寫成5秒static_configs:- targets: ['localhost:9090']- targets: ['10.211.55.25:8080', '10.211.55.25:8081','10.211.55.25:8082']labels:group: 'client-golang'- targets: ['10.211.55.25:9100']labels:group: 'client-node-exporter'- targets: ['10.211.55.25:9091']labels:group: 'pushgateway' alerting:alertmanagers:- static_configs:- targets: ["10.211.55.25:9093"]

重載prometheus配置，規(guī)則就已經(jīng)生效 接下來我們觀察grafana中數(shù)據(jù)的變化??然后我們點擊prometheus的Alert模塊，會看到已經(jīng)由綠->黃-紅，觸發(fā)了報警???

然后我們再來看看提供的webhook接口，這里的接口我是用的golang寫的，接到數(shù)據(jù)后將body內(nèi)容報警到釘釘?

釘釘收到報警內(nèi)容如下?

到這里，從零開始搭建Prometheus實現(xiàn)自動監(jiān)控報警就說介紹完了，一條龍服務(wù)，自動抓取接口+自動報警+優(yōu)雅的圖表展示，你還在等什么，趕緊high起來！

來源:https://www.cnblogs.com/chenqionghe/p/10494868.html

與50位技術(shù)專家面對面20年技術(shù)見證，附贈技術(shù)全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的从零搭建Prometheus监控报警系统的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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