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编程问答

Beautiful Soup的用法

發布時間:2024/9/20 编程问答 25 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Beautiful Soup的用法 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

如果一個正則匹配稍有差池,那可能程序就處在永久的循環之中,而且有的小伙伴們也對寫正則表 達式的寫法用得不熟練,沒關系,我們還有一個更強大的工具,叫Beautiful Soup,有了它我們可以很方便地提取出HTML或XML標簽中的內容,實在是方便,這一節就讓我們一起來感受一下Beautiful Soup的強大吧。

1. Beautiful Soup的簡介

簡單來說,Beautiful Soup是的一個庫,最主要的功能是從網頁抓取數據。官方解釋如下:

Beautiful Soup提供一些簡單的、python式的用來處理導航、搜索、修改分析樹等功能。它是一個工具箱,通過解析文檔為用戶提供需要抓取的數據,因為簡單,所以不需要多少代碼就可以寫出一個完整的應用程序。

Beautiful Soup自動將輸入文檔轉換為Unicode編碼,輸出文檔轉換為utf-8編碼。你不需要考慮編碼方式,除非文檔沒有指定一個編碼方式,這時,Beautiful Soup就不能自動識別編碼方式了。然后,你僅僅需要說明一下原始編碼方式就可以了。

Beautiful Soup已成為和l、html6lib一樣出色的解釋器,為用戶靈活地提供不同的解析策略或強勁的速度。

2. Beautiful Soup 安裝

Beautiful Soup 3 目前已經停止開發,推薦在現在的項目中使用Beautiful Soup 4,不過它已經被移植到BS4了,也就是說導入時我們需要 import bs4 。所以這里我們用的版本是 Beautiful Soup 4.3.2 (簡稱BS4),另外據說 BS4 對 Python3 的支持不夠好,不過我用的是 Python2.7.7,如果有小伙伴用的是 Python3 版本,可以考慮下載 BS3 版本。

如果你用的是新版的Debain或Ubuntu,那么可以通過系統的軟件包管理來安裝,不過它不是最新版本,目前是4.2.1版本

sudo apt-get install Python-bs4

如果想安裝最新的版本,請直接下載安裝包來手動安裝,也是十分方便的方法。在這里我安裝的是 Beautiful Soup 4.3.2

Beautiful Soup 3.2.1Beautiful Soup 4.3.2

下載完成之后解壓

運行下面的命令即可完成安裝

sudo python setup.py install

然后需要安裝 lxml

sudo apt-get install Python-lxml

Beautiful Soup支持Python標準庫中的HTML解析器,還支持一些第三方的解析器,如果我們不安裝它,則 Python 會使用 Python默認的解析器,l 解析器更加強大,速度更快,推薦安裝。

個人建議使用spyder,很強大!

3. 開啟Beautiful Soup 之旅

在這里先分享官方文檔鏈接,不過內容是有些多,也不夠條理,在此本文章做一下整理方便大家參考。

官方文檔

4. 創建 Beautiful Soup 對象

首先必須要導入 bs4 庫

from bs4 import BeautifulSoup

我們創建一個字符串,后面的例子我們便會用它來演示

html = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well.</p> <p class="story">...</p> """

創建 beautifulsoup 對象:

soup = BeautifulSoup(html)

另外,我們還可以用本地 HTML 文件來創建對象,例如

soup = BeautifulSoup(open('index.html'))

上面這句代碼便是將本地 index.html 文件打開,用它來創建 soup 對象

下面我們來打印一下 soup 對象的內容,格式化輸出:

print soup.prettify()

在我的電腦上運行的結果如下:

runfile('C:/Users/LiLong/Desktop/cookie/reptile.py', wdir='C:/Users/LiLong/Desktop/cookie') <html><head><title>The Dormouse's story</title></head><body><p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p><p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>,<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>and<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well.</p><p class="story">...</p></body> </html>

5. 四大對象種類

Beautiful Soup將復雜HTML文檔轉換成一個復雜的樹形結構,每個節點都是Python對象,所有對象可以歸納為4種:

Tag NavigableString BeautifulSoup Comment

(1)Tag
Tag 是什么?通俗點講就是 HTML 中的一個個標簽,例如

<title>The Dormouse's story</title>

上面的 title a 等等 HTML 標簽加上里面包括的內容就是 Tag,下面我們來感受一下怎樣用 Beautiful Soup 來方便地獲取 Tags

下面每一段代碼中注釋部分即為運行結果:

print soup.title # <title>The Dormouse's story</title> print soup.head # <head><title>The Dormouse's story</title></head> print soup.a #<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a> print soup.p #<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>

我們可以利用 soup加標簽名輕松地獲取這些標簽的內容,是不是感覺比正則表達式方便多了?不過有一點是,它查找的是在所有內容中的第一個符合要求的標簽,如果要查詢所有的標簽,我們在后面進行介紹。

我們可以驗證一下這些對象的類型

print type(soup.a) #<class 'bs4.element.Tag'>

對于 Tag,它有兩個重要的屬性,是 name 和 attrs,下面我們分別來感受一下

name

print soup.name print soup.head.name #[document] #head

soup 對象本身比較特殊,它的 name 即為 [document],對于其他內部標簽,輸出的值便為標簽本身的名稱。

attrs

print soup.p.attrs #{'class': ['title'], 'name': 'dromouse'}

在這里,我們把 p 的所有屬性打印輸出了出來,得到的類型是一個字典。

如果我們想要單獨獲取某個屬性,可以這樣,例如我們獲取它的 class 叫什么

print soup.p['class'] #['title']

還可以這樣,利用get方法,傳入屬性的名稱,二者是等價的

print soup.p.get('class') #['title']

我們可以對這些屬性和內容等等進行修改,例如

soup.p['class']="newClass" print soup.p #<p class="newClass" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>

還可以對這個屬性進行刪除,例如

del soup.p['class'] print soup.p #<p name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>

不過,對于修改刪除的操作,不是我們的主要用途,在此不做詳細介紹了,如果有需要,請查看前面提供的官方文檔
(2)NavigableString
既然我們已經得到了標簽的內容,那么問題來了,我們要想獲取標簽內部的文字怎么辦呢?很簡單,用 .string 即可,例如

print soup.p.string #The Dormouse's story

這樣我們就輕松獲取到了標簽里面的內容,想想如果用正則表達式要多麻煩。它的類型是一個 NavigableString,翻譯過來叫 可以操作的字符串,不過我們最好還是稱它英文名字吧。

來檢查一下它的類型

print type(soup.p.string) #<class 'bs4.element.NavigableString'>

(3)BeautifulSoup
BeautifulSoup 對象表示的是一個文檔的全部內容.大部分時候,可以把它當作 Tag 對象,是一個特殊的 Tag,我們可以分別獲取它的類型,名稱,以及屬性來感受一下

print type(soup.name) #<type 'unicode'> print soup.name # [document] print soup.attrs #{} 空字典

(4)Comment
Comment 對象是一個特殊類型的 NavigableString 對象,其實輸出的內容仍然不包括注釋符號,但是如果不好好處理它,可能會對我們的文本處理造成意想不到的麻煩。

我們找一個帶注釋的標簽

print soup.a print soup.a.string print type(soup.a.string)

運行結果:

<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>Elsie <class 'bs4.element.Comment'>

a 里的內容實際上是注釋,但是如果我們利用 .string 來輸出它的內容,我們發現它已經把注釋符號去掉了,所以這可能會給我們帶來不必要的麻煩。

另外我們打印輸出下它的類型,發現它是一個 Comment 類型,所以,我們在使用前最好做一下判斷,判斷代碼如下

if type(soup.a.string)==bs4.element.Comment:print soup.a.string

上面的代碼中,我們首先判斷了它的類型,是否為 Comment 類型,然后再進行其他操作,如打印輸出。

6. 遍歷文檔樹

(1)直接子節點
要點:.contents 和.children 屬性
.contents
.content 屬性可以將tag的子節點以列表的方式輸出

print soup.head.contents #[<title>The Dormouse's story</title>]

輸出方式為列表,我們可以用列表索引來獲取它的某一個元素

print soup.head.contents[0] #<title>The Dormouse's story</title>

.children
它返回的不是一個 list,不過我們可以通過遍歷獲取所有子節點。

我們打印輸出 .children 看一下,可以發現它是一個 list 生成器對象

print soup.head.children #<listiterator object at 0x7f71457f5710>

我們怎樣獲得里面的內容呢?很簡單,遍歷一下就好了,代碼及結果如下

for child in soup.body.children:print child <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p><p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well.</p><p class="story">...</p>

(2)所有子孫節點

知識點:.descendants 屬性
.descendants
.contents 和 .children 屬性僅包含tag的直接子節點,.descendants 屬性可以對所有tag的子孫節點進行遞歸循環,和 children類似,我們也需要遍歷獲取其中的內容。

for child in soup.descendants:print child

運行結果如下,可以發現,所有的節點都被打印出來了,先生最外層的 HTML標簽,其次從 head 標簽一個個剝離,以此類推。

<html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well.</p> <p class="story">...</p> </body></html> <head><title>The Dormouse's story</title></head> <title>The Dormouse's story</title> The Dormouse's story<body> <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well.</p> <p class="story">...</p> </body><p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p> <b>The Dormouse's story</b> The Dormouse's story<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well.</p> Once upon a time there were three little sisters; and their names were<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>Elsie ,<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> Lacieand<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a> Tillie ; and they lived at the bottom of a well.<p class="story">...</p> ...

(3)節點內容

知識點:.string 屬性
如果tag只有一個 NavigableString 類型子節點,那么這個tag可以使用 .string 得到子節點。如果一個tag僅有一個子節點,那么這個tag也可以使用 .string 方法,輸出結果與當前唯一子節點的 .string 結果相同。

通俗點說就是:如果一個里面沒有標簽了,那么 .string 就會返回標簽里面的內容。如果標簽里面只有唯一的一個標簽了,那么 .string 也會返回最里面的內容。例如

print soup.head.string #The Dormouse's story print soup.title.string #The Dormouse's story

如果包含了多個子節點,tag就無法確定,string 方法應該調用哪個子節點的內容, .string 的輸出結果是 None

print soup.html.string # None

(4)多個內容
知識點: .strings和.stripped_strings 屬性

.strings
獲取多個內容,不過需要獲取,比如下面的例子

for string in soup.strings:print(repr(string))# u"The Dormouse's story"# u'\n\n'# u"The Dormouse's story"# u'\n\n'# u'Once upon a time there were three little sisters; and their names were\n'# u'Elsie'# u',\n'# u'Lacie'# u' and\n'# u'Tillie'# u';\nand they lived at the bottom of a well.'# u'\n\n'# u'...'# u'\n'

.stripped_strings
輸出的字符串中可能包含了很多空格或空行,使用 .stripped_strings 可以去除多余空白內容

for string in soup.stripped_strings:print(repr(string))# u"The Dormouse's story"# u"The Dormouse's story"# u'Once upon a time there were three little sisters; and their names were'# u'Elsie'# u','# u'Lacie'# u'and'# u'Tillie'# u';\nand they lived at the bottom of a well.'# u'...'

(5)父節點

知識點: .parent 屬性

p = soup.p print p.parent.name #body content = soup.head.title.string print content.parent.name #title

(6)全部父節點

知識點:.parents 屬性

通過元素的 .parents 屬性可以遞歸得到元素的所有父輩節點,例如

content = soup.head.title.string for parent in content.parents:print parent.name title head html [document]

(7)兄弟節點

知識點:.next_sibling .previous_sibling 屬性

兄弟節點可以理解為和本節點處在統一級的節點,.next_sibling 屬性獲取了該節點的下一個兄弟節點,.previous_sibling 則與之相反,如果節點不存在,則返回 None

注意:實際文檔中的tag的 .next_sibling 和 .previous_sibling 屬性通常是字符串或空白,因為空白或者換行也可以被視作一個節點,所以得到的結果可能是空白或者換行

print soup.p.next_sibling # 實際該處為空白 print soup.p.prev_sibling #None 沒有前一個兄弟節點,返回 None print soup.p.next_sibling.next_sibling #<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were #<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, #<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and #<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>; #and they lived at the bottom of a well.</p> #下一個節點的下一個兄弟節點是我們可以看到的節點

(8)全部兄弟節點

知識點:.next_siblings .previous_siblings 屬性

通過 .next_siblings 和 .previous_siblings 屬性可以對當前節點的兄弟節點迭代輸出

for sibling in soup.a.next_siblings:print(repr(sibling))# u',\n'# <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a># u' and\n'# <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a># u'; and they lived at the bottom of a well.'# None

(9)前后節點

知識點:.next_element .previous_element 屬性

與 .next_sibling .previous_sibling 不同,它并不是針對于兄弟節點,而是在所有節點,不分層次

比如 head 節點為

<head><title>The Dormouse's story</title></head>

那么它的下一個節點便是 title,它是不分層次關系的

print soup.head.next_element #<title>The Dormouse's story</title>

(10)所有前后節點

知識點:.next_elements .previous_elements 屬性

通過 .next_elements 和 .previous_elements 的迭代器就可以向前或向后訪問文檔的解析內容,就好像文檔正在被解析一樣

for element in last_a_tag.next_elements:print(repr(element)) # u'Tillie' # u';\nand they lived at the bottom of a well.' # u'\n\n' # <p class="story">...</p> # u'...' # u'\n' # None

7.搜索文檔樹

(1)find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

find_all() 方法搜索當前tag的所有tag子節點,并判斷是否符合過濾器的條件
1)name 參數
name 參數可以查找所有名字為 name 的,字符串對象會被自動忽略掉

A.傳字符串

最簡單的過濾器是字符串.在搜索方法中傳入一個字符串參數,Beautiful Soup會查找與字符串完整匹配的內容,下面的例子用于查找文檔中所有的 <b>標簽

soup.find_all('b') # [<b>The Dormouse's story</b>] print soup.find_all('a') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]

B.傳正則表達式

如果傳入正則表達式作為參數,Beautiful Soup會通過正則表達式的 match() 來匹配內容.下面例子中找出所有以b開頭的標簽,這表示<body>和<b>標簽都應該被找到

import re for tag in soup.find_all(re.compile("^b")):print(tag.name) # body # b

C.傳列表

如果傳入列表參數,Beautiful Soup會將與列表中任一元素匹配的內容返回.下面代碼找到文檔中所有<a>標簽和<b>標簽

soup.find_all(["a", "b"]) # [<b>The Dormouse's story</b>, # <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>, # <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, # <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]

D.傳 True

True 可以匹配任何值,下面代碼查找到所有的tag,但是不會返回字符串節點

for tag in soup.find_all(True):print(tag.name) # html # head # title # body # p # b # p # a # a

E.傳方法

如果沒有合適過濾器,那么還可以定義一個方法,方法只接受一個元素參數 [4] ,如果這個方法返回 True 表示當前元素匹配并且被找到,如果不是則反回 False

下面方法校驗了當前元素,如果包含 class 屬性卻不包含 id 屬性,那么將返回 True:

def has_class_but_no_id(tag):return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id')

將這個方法作為參數傳入 find_all() 方法,將得到所有<p>:

soup.find_all(has_class_but_no_id) # [<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>, # <p class="story">Once upon a time there were...</p>, # <p class="story">...</p>]

2)keyword 參數

注意:如果一個指定名字的參數不是搜索內置的參數名,搜索時會把該參數當作指定名字tag的屬性來搜索,如果包含一個名字為 id 的參數,Beautiful Soup會搜索每個tag的”id”屬性

soup.find_all(id='link2') # [<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]

如果傳入 href 參數,Beautiful Soup會搜索每個的”href”屬性

soup.find_all(href=re.compile("elsie")) # [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>]

使用多個指定名字的參數可以同時過濾tag的多個屬性

soup.find_all(href=re.compile("elsie"), id='link1') # [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">three</a>]

在這里我們想用 class 過濾,不過 class 是 的關鍵詞,這怎么辦?加個下劃線就可以

soup.find_all("a", class_="sister") # [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>, # <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, # <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]

有些tag屬性在搜索不能使用,比如HTML5中的 data-* 屬性

soup.find_all("a", class_="sister") # [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>, # <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, # <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]

但是可以通過 find_all() 方法的 attrs 參數定義一個字典參數來搜索包含特殊屬性的tag

data_soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"}) # [<div data-foo="value">foo!</div>]

3)text 參數

通過 text 參數可以搜搜文檔中的字符串內容.與 name 參數的可選值一樣, text 參數接受 字符串 , 正則表達式 , 列表, True

soup.find_all(text="Elsie") # [u'Elsie']soup.find_all(text=["Tillie", "Elsie", "Lacie"]) # [u'Elsie', u'Lacie', u'Tillie']soup.find_all(text=re.compile("Dormouse")) [u"The Dormouse's story", u"The Dormouse's story"]

4)limit 參數

find_all() 方法返回全部的搜索結構,如果文檔樹很大那么搜索會很慢.如果我們不需要全部結果,可以使用 limit 參數限制返回結果的數量.效果與SQL中的limit關鍵字類似,當搜索到的結果數量達到 limit 的限制時,就停止搜索返回結果.

文檔樹中有3個tag符合搜索條件,但結果只返回了2個,因為我們限制了返回數量

soup.find_all("a", limit=2) # [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>, # <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]

5)recursive 參數

調用tag的 find_all() 方法時,Beautiful Soup會檢索當前的所有子孫節點,如果只想搜索tag的直接子節點,可以使用參數 recursive=False .

一段簡單的文檔:

<html><head><title>The Dormouse's story</title></head> ...

是否使用 recursive 參數的搜索結果:

soup.html.find_all("title") # [<title>The Dormouse's story</title>]soup.html.find_all("title", recursive=False) # []

(2)find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

它與 find_all() 方法唯一的區別是 find_all() 方法的返回結果是值包含一個元素的列表,而 find() 方法直接返回結果

(3)find_parents() find_parent()

find_all() 和 find() 只搜索當前節點的所有子節點,孫子節點等. find_parents() 和 find_parent() 用來搜索當前節點的父輩節點,搜索方法與普通tag的搜索方法相同,搜索文檔搜索文檔包含的內容

(4)find_next_siblings() find_next_sibling()

這2個方法通過 .next_siblings 屬性對當 tag 的所有后面解析的兄弟 tag 節點進行迭代, find_next_siblings() 方法返回所有符合條件的后面的兄弟節點,find_next_sibling() 只返回符合條件的后面的第一個tag節點

(5)find_previous_siblings() find_previous_sibling()

這2個方法通過 .previous_siblings 屬性對當前 tag 的前面解析的兄弟 tag 節點進行迭代, find_previous_siblings() 方法返回所有符合條件的前面的兄弟節點, find_previous_sibling() 方法返回第一個符合條件的前面的兄弟節點

(6)find_all_next() find_next()

這2個方法通過 .next_elements 屬性對當前 tag 的之后的 tag 和字符串進行迭代, find_all_next() 方法返回所有符合條件的節點, find_next() 方法返回第一個符合條件的節點

(7)find_all_previous() 和 find_previous()

這2個方法通過 .previous_elements 屬性對當前節點前面的 和字符串進行迭代, find_all_previous() 方法返回所有符合條件的節點, find_previous()方法返回第一個符合條件的節點

注:以上(2)(3)(4)(5)(6)(7)方法參數用法與 find_all() 完全相同,原理均類似,在此不再贅述。

8.CSS選擇器

我們在寫 CSS 時,標簽名不加任何修飾,類名前加點,id名前加 #,在這里我們也可以利用類似的方法來篩選元素,用到的方法是 soup.select(),返回類型是 list

(1)通過標簽名查找

print soup.select('title') #[<title>The Dormouse's story</title>] print soup.select('a') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>] print soup.select('b') #[<b>The Dormouse's story</b>]

(2)通過類名查找

print soup.select('.sister') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]

(3)通過 id 名查找

print soup.select('#link1') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]

(4)組合查找

組合查找即和寫 class 文件時,標簽名與類名、id名進行的組合原理是一樣的,例如查找 p 標簽中,id 等于 link1的內容,二者需要用空格分開

print soup.select('p #link1') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]

直接子標簽查找

print soup.select("head > title") #[<title>The Dormouse's story</title>]

(5)屬性查找

查找時還可以加入屬性元素,屬性需要用中括號括起來,注意屬性和屬于同一節點,所以中間不能加空格,否則會無法匹配到。

print soup.select("head > title") #[<title>The Dormouse's story</title>] print soup.select('a[href="http://example.com/elsie"]') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]

同樣,屬性仍然可以與上述查找方式組合,不在同一節點的空格隔開,同一節點的不加空格

print soup.select('p a[href="http://example.com/elsie"]') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]

好,這就是另一種與 find_all 方法有異曲同工之妙的查找方法,是不是感覺很方便?

本篇內容比較多,把 Beautiful Soup 的方法進行了大部分整理和總結,不過這還不算完全,仍然有 Beautiful Soup 的修改刪除功能,不過這些功能用得比較少,只整理了查找提取的方法

轉自:

http://python.jobbole.com/81349/

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Beautiful Soup的用法的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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