討論的前提是在海量數據的情況下，至少是在10萬以上的。如果是很少的數據呢，那怎么翻都可以了。也差不了多少。

1.設置合理的索引
首先要做的是設置合理的索引，這個好像經常被忽略，至少很少被談起。

注意：主鍵是索引的一種，而且是最快的一種。如果你都是把主鍵當作排序字段的話，那么你已經利用了索引。

不設置合理的索引的話，會導致查詢速度非常的慢，甚至會造成超時。

這方面你可以做一個實驗：找一個表，填進去10萬條記錄，假設有ID 、addedDate等字段，在查詢分析器里面執行一下

select top 10 * from table
應該立刻就能出現結果。

然后再執行 select top 10 * from table order by ID（這時ID字段是主鍵）
也是立刻就出現了結果。

然后再執行 select top 10 * from table order by addedDate （這時addedDate字段沒有索引）
你會發現速度很慢。

現在給addedDate 加一個非聚集索引，然后在執行上面的查詢語句，速度也變得很快了。

可見索引神奇的效果！

這是翻動百萬級記錄最基本的設置，具體到我的那個論壇的翻頁，我是設置了BoardID、 replyDate兩個字段作為聯合索引的。
因為是要在同一個討論組李翻頁，而且是按replyDate排序的。


2.只返回需要的記錄
對于海量數據，都讀出來做緩存，那是不可想象的（記錄少的話，也要看利用率，一般都是很浪費的）。
所以呢如果一頁顯示20條的話名那就只都讀出來20條，這樣就很省內存和時間。

注意：雖然ADO.NET里面有這個方法
SqlDataAdapter.Fill(DataSet1,startRecord,maxRecords,srcTable);
但是他還是要先從SQL里面把查詢語句的查出來的所有記錄都出來，然后在截取指定的記錄數。這對于SQL來說是一樣的，對于海量數據依然會很慢。

論壇里的首頁用的是select top 20 * from table where boardID = 5 order by replyDate desc
這樣呢就只返回了20條記錄，再加上索引的功勞，速度是非常快的。

?3.盡量減少字段的長度
一個表可以建很多的字段，但是字段的總長度不能超過8060B，也就是說如果你建了一個char(8060)的字段，就不能在建其他的字段了。

我在第一次的測試中（星期天的），把主題的所有信息都放在了一個表里面，包括了一個nvarchar(3600)的主題內容的字段，復制記錄的時候發現非常的慢，
當達到9萬的時候，就已經很慢的，勉強把記錄數拷貝到了35萬，加了索引，測試了一下，翻頁速度還是可以的，前n也都是很快的，后n頁就很慢了，
如果再加上查詢那就非常之慢了。

查看了一下數據文件嚇了一跳 —— 他居然占用了1.4G的硬盤空間，怪不得拷貝和查詢都慢的要死呢。

于是修改了一下表結構，把那個nvarchar(3600)的主題內容的字段踢了出去，放在一個單獨的表里面。
再重新拷貝記錄就非常的快了，很快就把記錄數從16表成了1048577。昨天的測試就是在這個條件下進行的。

4.技巧
終于到了翻頁算法的地方了，呵呵沒有等急吧。
思路呢就是先找到一個標志，然后呢把大于（或小于）這個標志的前n條記錄取出來。
什么？沒看懂。沒關系，我舉個例子吧。

假設是按ID倒序的，每一頁顯示10條記錄，有100條記錄，記錄號正好是1到100（怎么這么巧？？為了說明方便嘛）

那么第一頁的記錄就是100到91、第二頁的記錄就是90到81、第三頁的記錄就是80到71......

我現在要翻到第三頁，那么要找到第21行的記錄的ID的值（也就是80），然后把小于等于80的記錄用top 10 取出來就行了。

查詢語句

declare @pageSize int --返回一頁的記錄數
declare @CurPage int --頁號（第幾頁）1：第一頁；2：第二頁；......；-1最后一頁。

declare @Count int
declare @id int

set @pageSize=10
set @CurPage =1

if @CurPage = -1
begin
--最后一頁
set rowcount @pageSize
select @id=ID from table order by ID
end

--定位
if @CurPage > 0
begin
set @Count = @pageSize * (@CurPage -1) + 1
set rowcount @Count
select @id=ID from table order by ID desc
end
--返回記錄
set rowcount @pageSize
select * from table where ID <=@id order by ID desc
set rowcount 0
其中“定位”用了 select @id=ID from table order by ID desc
這種方法，感覺上是很省內存的，因為只記錄了一個ID，

然后用 select * from table where ID <=@id order by ID desc
取得最終需要的記錄
set rowcount @pageSize 相當于 top @pageSize 。

優點：無論翻到哪一頁，內存的占用情況都不變，多人訪問內存也不會不變，很多人呢，還沒有測試出來:)
缺點：單表、單排序字段。
比如建立合理的索引，只返回需要的記錄 ，盡量減少字段的長度 等注意到或沒有注意到的地方。

最后說的才是算法，可能是我的表達能力太差了吧，舉的例子給大家帶來了誤會。

翻頁的語句 ( @pageSize * (@CurPage -1) + 1 )

--定位
declare @id int
select top 41 @id=ID from table order by ID desc

--顯示數據
select top 20 * from table where ID <=@id order by ID desc

按照ID倒序排列（也就是按照int類型的字段排序）
一頁顯示20條記錄，這是顯示第三頁的語句
@pageSize * (@CurPage -1) + 1 = 20*(3-1) + 1 = 41
正是因為ID是不連續的所以才需要用第一個語句來定位，如果是連續的那還用第一條語句做什么呢？

舉各少量數據的例子：
假設有10條記錄，ID是：1000，500，320，205，115，110，95，68，4，1。這回不寫連續的了免的誤會
一頁顯示兩條記錄，現在要顯示第三頁，那么第三頁的id就是 115，110

先看第一條語句
select top 5 @id=ID from table order by ID desc
不知道大家有沒有看懂這句，這時print @id 得到的結果是 115。

再看第二條語句
select top 2 * from table where ID <=115 order by ID desc
這時的記錄集就是 115，110，也就是我們所需要的記錄了。


注意：不需要連續的ID，也不局限只能按ID排序，你可以換成ReplyDate(最后回復時間)字段，
當然了declare @id int 要改成 declare @id datetime

這里的ID 是主鍵，唯一標識記錄的字段，它本身就是一種索引，而且是效率最高的索引。

A.唯一標識記錄的字段的值怎么能隨意改動呢，那不亂套了嗎？

B.主鍵是最快的索引，可能你還沒有意識到（一開始我就不知道，學了SQL很久以后才知道的），如果你的算法用它作為排序字段，那么速度會很快，會比用其他字段（沒有索引的字段）排序快很多。

C.用ReplyDate(最后回復時間)來排序，那么就必須給他建立索引（在海量數據的情況下），否則會超時的。


D.建立索引后，再執行添加、修改、刪除會對數據庫帶來災難性的折磨？？
一開始我也是這么認為的，但是為了能夠翻頁，不得不加索引。
但是接下來的事實確打消了我的顧慮

先來看添加。
100萬條記錄是怎么弄出來的？大家可以看到帖子里有很多標題一樣的主題，對了是復制出來的。
我先加了16條記錄，然后加上了索引。注意在insert into 之前就已經建立好了索引！

接下來就是insert into table (...) select ... from table 影響的行數：
16、32、64、128、256、512、1024、2048、4096、8192、16384、32768、65536、
131072、262144、524288 很快記錄就達到了100完了。
最后一次也只不過一兩分鐘（具體的時間忘記了，反正是很快了）。
同時，論壇也提供了發貼的功能，只是在批量添加記錄的時候，把一些記錄的最后回復時間弄成了2006年，
所以，你發的帖子不會顯示在第一頁。但是你可以看到，執行時間是很快的。

可見添加的時候是不成問題的，索引是倒序排列的，所以影響的行數絕對沒有你想象的那么多。

再來看修改。
看了sp1234的回復，加了修改的功能，只是為了測試，所以呢可以修改標題、最后發表時間、分組ID。
為什么可以修改這幾個字段呢？標題是普通字段，最后發表時間和分組ID是索引字段。
修改這幾個字段需要的時間都是很快的，在最后回復時間的右面有 [改] [刪] 字樣，大家可以試一試。
同樣，修改的時候，影響的行數也不是很多。

不多說了，論壇提供了這個功能，試一下就知道了。另外，刪除的時候，不用重新建立一遍索引吧？


在來說一下使用范圍吧。
首先呢這只是一種方法，而不是一個通用的存儲過程，也就是說要根據情況作適當的修改。
最佳使用環境：
單表，單排序字段，可以利用索引。
注意事項：
排序字段不必連續，最好使用int、datetime類型的字段，字符串型的字段沒有試過，效果可能會略差。
表可以沒有主鍵，但是對于海量數據的情況下，必須建立合理的索引。

有一個比較致命的限制，大家好像都沒有發現，那就是排序字段的重復性，
最好是沒有重復的，但不是說絕對不能有重復的記錄，有不要緊，只要不跨頁就行，跨頁的話就會擠掉若干條記錄，
用時間字段來排序，發生重復的記錄的可能性就很小了。


擴展性：
bingbingcha(不思不歸,不孟不E,原來是頭大灰狼) 的回復很精彩
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這樣的技巧在SQL區都討論過了..速度是很快的..但是滿足不了需求的..實用性太差了..現在的企業需要用到分頁的大部分都是多表查詢..單表分頁滿足不了需求的..

這個存儲過程可以擴展..用臨時表+樓主的方法..是個不錯的選擇..
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對于多表關聯查詢，有兩種方法，第一種就是bingbingcha說的 —— “用臨時表+樓主的方法”，這是在海量數據的時候唯一可行的方法。
但是在小數據量的時候，這么些就有一點繁瑣，而且不容易歸納到通用的寫法里。

先來看一下查詢語句據的寫法：
聯合的
SELECT a.ReplyID, a.TopicID
FROM dbo.BBS_Reply a INNER JOIN
dbo.BBS_body b ON a.BodyID = b.bodyID
where a.ReplyID >10

單表的

SELECT ReplyID, TopicID
FROM dbo.BBS_Reply
where ReplyID >10

有沒有看到相同的地方：
select 顯示的字段
from 表
where 條件

那么單表查詢和多表查詢有什么區別呢？
至少有很多的多表（單字段排序）查詢都是可用這種方式的。
注意：我并沒有說所有的多表（單字段排序）查詢都可以用，看具體情況了。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的关于海量数据的SQL查询优化.........的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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