OPenCV版本：4.4

IDE：VS2019

功能描述

執(zhí)行一個(gè)矩陣的查找表的轉(zhuǎn)換。

函數(shù)LUT用查找表里的值填充輸出矩陣，條目索引來(lái)自于輸入矩陣，也就是說(shuō)，函數(shù)按如下公式處理每個(gè)src的元素：

$$[\text{dst}(I)\leftarrow \text{lut(src(I)?+?d)}]$$

這兒

函數(shù)原型

CV_EXPORTS_W void LUT(InputArray src, InputArray lut, OutputArray dst);

參數(shù)描述

• @參數(shù) src 8位元素的輸入矩陣

• @參數(shù) lut 256個(gè)元素的查找表.如果輸入通道是多通道，查找表應(yīng)該具有一個(gè)單一的通道（這種情況下同樣的表被用于所有的通道）或者和輸入矩陣具有同樣的通道數(shù)。

• @參數(shù)dst 輸出矩陣,和src具有同樣的大小和通道數(shù)，和lut具有同樣的深度。

• 參考

  convertScaleAbs, Mat::convertTo

源碼示例（單通道）

實(shí)現(xiàn)的是把一張圖的灰度0-128的變成0,128-200的變成128，其余的變成255

#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp>int main() {cv::Mat image = cv::imread("D:\\OpenCVtest\\images\\juice.png");uchar lutTable[256];for (int i = 0; i < 256; i++){if (i <= 128){lutTable[i] = 0;}else if (i > 128 && i <= 200){lutTable[i] = 128;}else{lutTable[i] = 255;}}cv::Mat out;cv::Mat lut(1, 256, CV_8UC1, lutTable);cv::LUT(image, lut, out);imshow("原圖", image);imshow("lut", out);cv::waitKey(0);return 0; }

運(yùn)算結(jié)果

輸入矩陣：

輸出矩陣：

源碼示例（三通道）

實(shí)現(xiàn)的是：
第一通道中灰度值0-128的變成0，灰度值129-200的變成128，灰度值201-255的變成200
第二通道中灰度值0-128的變成16，灰度值129-200的變成144，灰度值201-255的變成216
第三通道中灰度值0-128的變成32，灰度值129-200的變成176，灰度值201-255的變成255

#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp>int main() {cv::Mat image = cv::imread("D:\\OpenCVtest\\images\\juice.png");uchar lutTable[256*3];for (int i = 0; i < 256; i++){if (i <= 128){lutTable[i*3] = 0;lutTable[i * 3 + 1] = 16;lutTable[i * 3 + 2] = 32;}else if (i > 128 && i <= 200){lutTable[i * 3] = 128;lutTable[i * 3 + 1] = 144;lutTable[i * 3 + 2] = 176;}else{lutTable[i * 3] = 200;lutTable[i * 3 + 1] = 216;lutTable[i * 3 + 2] = 255;}}cv::Mat out;cv::Mat lut(1, 256, CV_8UC3, lutTable);cv::LUT(image, lut, out);imshow("原圖", image);imshow("lut", out);cv::waitKey(0);return 0; }

運(yùn)算結(jié)果

輸入矩陣圖像：

輸出圖像：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV中LUT函数的使用的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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