首相聲明，本文章借鑒了其他文章，會給與文章鏈接。
1.opencv 與opencv2.x版本

Opencv1.0版本于2006年面世，主要基于C語言。2009年發(fā)布opencv2，主要基于C++。此時OpenCV庫被劃分成多個模塊，這些模塊被編譯成庫文件后，位于lib文件夾中。主要有以下模塊(版本1的結(jié)構(gòu)見我的這篇blog:http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/13614377):

Opencv_core模塊:包含核心功能，尤其是底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法函數(shù)。

Opencv_improc模塊:包含圖像處理函數(shù)。

Opencv_highgui模塊:包含讀寫圖像及視頻的函數(shù)，以及操作圖形用戶界面函數(shù)。

Opencv_features2d模塊:包含興趣點檢測子，描述子以及興趣點匹配框架。

Opencv_calib3d模塊:包含相機標定，雙目幾何估計以及立體視覺函數(shù)。

Opencv_video模塊:包含運動估算，特征跟蹤以及前景提取函數(shù)與類。

Opencv_objdetect模塊:包括物體檢測函數(shù)，如臉部和行人檢測。

庫中還包含其它的工具模塊，如機器學習(opencv_ml),計算幾何(opencv_flann),第三方代碼(opencv_contrib)等。這些模塊都對有一個單獨的頭文件(位于include文件夾)。推薦的聲明方式如下:

#include<opencv2\core\core.hpp>

#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>

#include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>

而#include "cv.h"這是舊的代碼方式，那是庫還沒有被劃分為模塊。

文章鏈接：https://blog.csdn.net/scutjy2015/article/details/72881361
2.opencv2.x與opencv3.x

Opencv2標志著opencv革命性的改變，Opencv2帶來了全新的C++接口，將Opencv的能力無限放大。在2.0時代，opencv增加了新的平臺支持，包括iOS和Android，通過CUDA和openGL實現(xiàn)了GPU加速，為Python和Java用戶提供了接口。

Opencv 3改變了項目架構(gòu)的方式，3.0版本不會像2.0版本一樣激進的嘗試，只會有足夠穩(wěn)定的改進。項目架構(gòu)的改變是Opencv 3最為重大的革新之處。2.0版本是各個模塊都是以整體的形式構(gòu)建然后組合在一起的。然而，隨著功能的增加，opencv主體集成了各種各樣的功能模塊，變得越來越臃腫。而3.0版本就是為了給日益發(fā)福的opencv減肥，因為Opencv3決定向其他大項目一樣，拋棄整體架構(gòu)，使用內(nèi)核+插件的架構(gòu)形式。

在GitHub中，除了存放著正式版本的opencv的主倉庫和新增加的“opencv_extra”倉庫以外，opencv3中還添加了一個名為“opencv_contrib”的全新倉庫，該倉庫包括很多讓人興奮的功能：臉部識別，文本探測，文本識別，新的邊緣檢測器，充滿藝術(shù)感的圖像修復，深度地圖處理，新的光流和追蹤算法等。

opencv_contrib倉庫是大多數(shù)實驗性代碼放置的地方，一些API可能會有改變，這些額外模塊可以在CMake中用OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/modules傳遞給CMake文件。

opencv2項目移植到opencv3需要注意的一些細節(jié)。由于opencv3的主體部分只是在opencv2的基礎(chǔ)上進行小幅度的更改，所以opencv2的大部分程序都可以在opencv3上運行。但有些也會報錯。

1【由于宏名稱的變更造成的“未聲明的標識符”系列問題】

有時候，遇到此類問題加入一句“#include<cv.h>”便可以解決。有時會出現(xiàn)“CV_”式的宏前綴命名規(guī)范的錯誤，因為在opencv3對這些前綴為“CV_”的宏使用了新的命名規(guī)范。遇到該類問題主要有如下解決方法：1直接去掉"CV_"前綴；2需要新的前綴，例如CV_AA改為LINE_AA；3需要在新的命名中使用宏，例如TermCriteria函數(shù)中，CV_TERMCRIT_EPS改為TermCriteria::EPS

2【使用vector容器之時提示"error C2065:"vector":未聲明的標識符】

在opencv3的環(huán)境下未包含STD命名空間，需要在開頭加上一句"using namespace std;"就解決了。

3【其他一些細節(jié)問題】

features2d.hpp頭文件路徑更改。將#include<opencv2/nonfree/features2d.hpp>改為#include<opencv2/features2d.hpp>

core.hpp頭文件路徑更改。將#include <opencv2/core/core.hpp>改為#include<opencv2/core.hpp>

表示顏色時，將CV_RGB改為Scaler

定義尺寸時，將cvSize(-1,-1)改為Size(-1,-1)

用format進行格式化輸出時，將format(r,"python")改為format(r,Formatter::FMT_PYTHON)
原文轉(zhuǎn)載地址：https://blog.csdn.net/yangxueyangxue/article/details/80776255。
3.VS各個版本與opencv版本匹配問題

關(guān)于opencv，我們從opencv2.x開始說明，因為一代版本使用范圍有限，網(wǎng)上基本上都是2.0以上的版本、

VC6.0? vs2005 vs2008其實都需要經(jīng)過cmake這一個步驟，將opencv編譯之后找到相應(yīng)的庫文件，有如下關(guān)系：

opencv 2.3 == vc9

opencv 2.4.10 == vc10、vc11、vc12
opencv 2.4.13 == vc11、vc12
opencv 3.4.0 == vc14、vc15
opencv 3.4.1 == vc14、vc15

關(guān)于vs版本對應(yīng)問題可以參考文章：https://blog.csdn.net/ljsant/article/details/75221118。

對應(yīng)版本說明。在該文件夾下不需要Cmake編譯，直接從里面就可以添加相應(yīng)的庫文件，頭已經(jīng)可編譯的文件，如果opencv版本下沒有對應(yīng)的VC版本則需要通過如下方法（以vs2005來舉例）：

可以參考文章：https://blog.csdn.net/blckriver/article/details/81348116。

1、Visual Studio 2005

2、OpenCV-2.4.7

3、cmake-3.4.1-win32-x86 （一般情況下Cmake工具版本要比opencv版本高，理論上可以編譯各種版本的opencv? 根據(jù)項目實際需要來配置。CMake是一個跨平臺的安裝（編譯）工具，可以用簡單的語句來描述所有平臺的安裝(編譯過程)。他能夠輸出各種各樣的makefile或者project文件，能測試編譯器所支持的C++特性,類似UNIX下的automake。只是 CMake 的組態(tài)檔取名為 CMakeLists.txt。Cmake 并不直接建構(gòu)出最終的軟件，而是產(chǎn)生標準的建構(gòu)檔（如 Unix 的 Makefile 或 Windows Visual C++ 的 projects/workspaces），然后再依一般的建構(gòu)方式使用。這使得熟悉某個集成開發(fā)環(huán)境（IDE）的開發(fā)者可以用標準的方式建構(gòu)他的軟件，這種可以使用各平臺的原生建構(gòu)系統(tǒng)的能力是 CMake 和 SCons 等其他類似系統(tǒng)的區(qū)別之處。（參考https://baike.baidu.com/item/cmake/7138032?fr=aladdin））。

Cmake官網(wǎng)地址：https://cmake.org/download/。各種版本都有。
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作者：瘋狂的挖掘機 ?
來源：CSDN ?
原文：https://blog.csdn.net/ljsant/article/details/88421242 ?
版權(quán)聲明：本文為博主原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請附上博文鏈接！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Opencv、OpenCV2.x、Opencv3.x个版本的进化，与VS各个版本的匹配问题的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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