Elasticsearch中的document数据格式，简单的集群管理，商品的索引的CRUD操作（学习资料记录）
1、Document數據格式
面向文檔的搜索分析引擎
（1）應用系統的數據結構都是面向對象的，復雜的。
（2）對象數據存儲到數據庫中，只能拆解開來，變為扁平的多張表，每次查詢的時候還得還原回對象格式，相當麻煩。
**（3）**ES是面向文檔的，文檔中存儲的數據結構，與面向對象的數據結構是一樣的，基于這種文檔數據結構，ES可以提供復雜的索引，全文檢索，分析聚合等功能。
**（4）**ES的document用json數據格式來表達。
1.1 下面分析ES中的document格式和數據庫中的表的格式
通常Java中面向對象的Bean如下：
public class Employee {private String email;private String firstName;private String lastName;private EmployeeInfo info;private Date joinDate; }private class EmployeeInfo {private String bio; // 性格private Integer age;private String[] interests; // 興趣愛好}如果是數據庫存儲，需要兩張表：employee表和employee_info,需要將Employee對象的數據重新拆開來，變成Employee數據和EmployeeInfo數據。其中數據表信息為：
employee表：email,first_name,last_name,join_date，4個字段 employee_info表：bio,age,interests,3個字段；此外還有一個外鍵字段，比如employee_id,關聯著employee表假設Java我們想做如下操作：
EmployeeInfo info = new EmployeeInfo(); info.setBio("curious and modest"); info.setAge(30); info.setInterests(new String[]{"bike", "climb"});Employee employee = new Employee(); employee.setEmail("zhangsan@sina.com"); employee.setFirstName("san"); employee.setLastName("zhang"); employee.setInfo(info); employee.setJoinDate(new Date());從上面可以知道在Employee的表中含有info的信息。如果是在ES中，我們需要封裝出如下的結構：
{"email" : "zhangsan@sina.com","first_name" : "san","last_name" : "zhang","info" : {"bio" : "curious and modes","age" : 30,"interests": [ "bike", "climb" ]},"join_data" : "2017/01/01" }從上面的例子中，就可以明白es的document數據格式和數據庫的關系型數據格式的區別。
2.電商網站商品管理案例背景介紹
有一個電商網站，需要為其基于ES構建一個后臺系統，提供一下功能：
（1）對商品信息進行CRUD（增刪改查）操作。
（2）執行簡單的結構化查詢。
（3）可以執行簡單的全文檢索，以及復雜的phrase（短語）檢索。
（4）對全文檢索的結果，可以進行高亮顯示。
（5）對數據進行簡單的聚合分析。
3.簡單的集群管理：
（1）快速檢查集群的健康狀況
ES提供了一套api，叫做cat api,可以查看ES中各種各樣的數據。
檢查集群的健康狀態：
在Kibana的DevTools中輸入:GET /_cat/health?v，效果如下：
注意：上面的status是yellow的。
當啟動了另外一個ES后（復制一個ES的安裝文件，文件夾重命名一下，然后再雙擊一下D:\installed\elasticsearch\elasticsearch-5.2.0.2\bin\elasticsearch.bat）
進入kibana的DevTools，然后再執行一下：GET /_cat/health?v
（2）如何快速了解集群的健康狀況？green、yellow、red?
green:每個索引的primary shard和replica shard都是active狀態的。
yellow:每個索引的primary shard都是active狀態的，但是部分replica shard不是active狀態，處于不可用的狀態。
red:不是所有索引的primary shard都是active狀態的，部分索引有數據丟失了。
（3）只有一個ES的時候，處于yellow狀態的原因是啥？
現在就一個筆記本電腦，啟動了一個ES進程，相當于就只有一個node。現在ES中有一個index,就是kibana自己內置建立的index。由于默認的配置是給每個index分配5個primary shard和5個replica shard。而且primary shard和replica shard不能在同一臺機器上（為了容錯）。現在kibana自己建立的index是1個primary shard和1個replica shard.當前就一個node,所以只有1個primary shard被分配了和啟動了。
（4）快速查看集群中有哪些索引
（5）簡單的索引操作
創建索引：PUT /test_index?pretty
執行完成之后，返回結果：
查看索引：
GET /_cat/indices?v
從上面可以看出增加了一個test_index索引。
（6）刪除索引
DELETE /test_index?pretty
運行后返回的結果集是：
再次查詢結果，結果如下：
health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size yellow open ecommerce 4kSE52b0TLGJ1Ss4fDGBnQ 5 1 1 0 6.2kb 6.2kb yellow open .kibana pGkQqwXUT4-nEY3EXPT-rg 1 1 1 0 3.1kb 3.1kb4、商品的CRUD操作
(1)新增商品：新增文檔，建立索引
PUT /index/type/id {"json數據" } PUT /ecommerce/product/1 {"name" : "gaolujie yagao","desc" : "gaoxiao meibai","price" : 30,"producer" : "gaolujie producer","tags": [ "meibai", "fangzhu" ] }執行之后，在右側的kibana顯示的效果如下：
{"_index": "ecommerce","_type": "product","_id": "1","_version": 1,"result": "created","_shards": {"total": 2,"successful": 1,"failed": 0},"created": true }新增第二條索引：
PUT /ecommerce/product/2 {"name" : "jiajieshi yagao","desc" : "youxiao fangzhu","price" : 25,"producer" : "jiajieshi producer","tags": [ "fangzhu" ] }PUT /ecommerce/product/3 {"name" : "zhonghua yagao","desc" : "caoben zhiwu","price" : 40,"producer" : "zhonghua producer","tags": [ "qingxin" ] }es會自動建立index和type，不需要提前創建，而且es默認會對document每個field都建立倒排索引，讓其可以被搜索
（2）查詢商品：檢索文檔
GET /index/type/id GET /ecommerce/product/1{"_index": "ecommerce","_type": "product","_id": "1","_version": 1,"found": true,"_source": {"name": "gaolujie yagao","desc": "gaoxiao meibai","price": 30,"producer": "gaolujie producer","tags": ["meibai","fangzhu"]} }（3）修改商品：替換文檔
PUT /ecommerce/product/1 {"name" : "jiaqiangban gaolujie yagao","desc" : "gaoxiao meibai","price" : 30,"producer" : "gaolujie producer","tags": [ "meibai", "fangzhu" ] }如果是創建，執行完成之后，kibana的右側出現的內容是：
{"_index": "ecommerce","_type": "product","_id": "1","_version": 1,"result": "created","_shards": {"total": 2,"successful": 1,"failed": 0},"created": true }如果是修改，kibana的右側出現下面的內容：
{"_index": "ecommerce","_type": "product","_id": "1","_version": 2,"result": "updated","_shards": {"total": 2,"successful": 1,"failed": 0},"created": false } PUT /ecommerce/product/1 {"name" : "jiaqiangban gaolujie yagao" }替換方式有一個不好，即使必須帶上所有的field，才能去進行信息的修改
（4）修改商品：更新文檔
POST /ecommerce/product/1/_update {"doc": {"name": "jiaqiangban gaolujie yagao"} }執行之后，顯示在右邊的內容如下：
{"_index": "ecommerce","_type": "product","_id": "1","_version": 8,"result": "updated","_shards": {"total": 2,"successful": 1,"failed": 0} }然后再：GET /ecommerce/product/1，發現只有指定field中的內容發生了變化。
我的風格，其實有選擇的情況下，不太喜歡念ppt，或者照著文檔做，或者直接粘貼寫好的代碼，盡量是純手敲代碼
（5）刪除商品：刪除文檔
DELETE /ecommerce/product/1{"found": true,"_index": "ecommerce","_type": "product","_id": "1","_version": 9,"result": "deleted","_shards": {"total": 2,"successful": 1,"failed": 0} }刪除后，kibana的右側顯示的內容如下：
{"_index": "ecommerce","_type": "product","_id": "1","found": false }再重新創建回來，創建方式是：
PUT /ecommerce/product/1 {"name":"jiaqiangban gaoluejie yagao","desc":"gaoxiao meibai","price":30,"producer":"gaolujie producer","tags":["meibai","fangzhu"] }總結
以上是生活随笔為你收集整理的Elasticsearch中的document数据格式，简单的集群管理，商品的索引的CRUD操作（学习资料记录）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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