OpenCV主成分分析PCA

• 主成分分析(PCA)
• • 目標
  • 什么是PCA？
  • 特征向量和特征值如何計算？
  • • 整理數據集
    • 計算經驗均值
    • 計算與平均值的偏差
    • 找到協方差矩陣
    • 查找協方差矩陣的特征向量和特征值
• 源代碼
• • 解釋
  • • 讀取圖像并將其轉換為二進制
    • 提取感興趣的對象
    • 提取方向
    • 可視化結果
  • 結果

主成分分析(PCA)

目標

在本教程中，您將學習如何：
使用OpenCV類cv :: PCA計算對象的方向。

什么是PCA？

主成分分析（PCA）是一種統計過程，可提取數據集的最重要特征。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV主成分分析(PCA)简介的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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