OpenCV GPU上的相似性檢查

• OpenCV GPU上的相似性檢查
• • 目標(biāo)
  • 源代碼
  • 怎么做？-GPU
  • 優(yōu)化
  • 結(jié)果與結(jié)論

OpenCV GPU上的相似性檢查

目標(biāo)

我已經(jīng)介紹了用于檢查兩個(gè)圖像之間相似性的PSNR和SSIM方法。如您所見(jiàn)，執(zhí)行過(guò)程會(huì)花費(fèi)一些時(shí)間，尤其是在SSIM的情況下。但是，如果CPU的OpenCV實(shí)現(xiàn)的性能數(shù)字不滿足您的要求，并且您的系統(tǒng)中恰好有NVIDIA CUDA GPU設(shè)備，那么一切都不會(huì)丟失。您可以嘗試移植或編寫(xiě)視頻卡的owm算法。

本教程將很好地掌握如何使用OpenCV的GPU模塊進(jìn)行編碼。作為前提，您應(yīng)該已經(jīng)知道如何處理核心，highgui和imgproc模塊。因此，我們的主要目標(biāo)是：

與CPU有何不同？
為PSNR和SSIM創(chuàng)建GPU代碼
優(yōu)化代碼以實(shí)現(xiàn)最佳性能

源代碼

完整的源代碼很長(zhǎng)（由于通過(guò)命令行參數(shù)和性能度量來(lái)控制應(yīng)用程序）。因此，為避免將這些部分與這些部分弄得一團(tuán)糟，您在這里只會(huì)發(fā)現(xiàn)函數(shù)本身。

PSNR返回一個(gè)浮點(diǎn)數(shù)，如果兩個(gè)輸入在30和50之間相似（越高越好）。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的GPU上的相似性检查（PNSR和SSIM）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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